QC七大手法-1直方图.ppt

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1、QC七大手法-直方图注:,禁止复制外传!培训须知自觉关闭手机或调至静音状态！直方图、柱状图将所收集的测定值，分为几个相等的区间作为横轴，将各区间内测定值按所出现的次数累积成的面积，用柱子排起来的图形。1381391441311401451341351371361421401381271301411361341321311481411391381361351371321301311451381361371281311331341351391401381371371381361341211351361411391371331

2、32131132129134135直方图的制作例:某成品尺寸为130-160mm，随机抽取60个样本，测定值如附表，试制作直方图。步骤2找出数据中最大值L与最小值S最大值L=148最小值S=121步骤3：求极差R数据中最大值L和最小值S的差例：R=148-121=27步骤4：决定组数根据测定次数n来计算组数k，公式为：k=1+3.32logn数据数n组数k常用组数k51～1006～1010101～2507～12>25010～20例：n=60则k=1+3.32log60=6.9即可分为6组或7组例：取7组步骤5：求组距(h

3、)⑴组距=极差÷组数=R/k⑵组距常取为2，5或10的倍数。例：h=27/7=3.86，组距取4步骤6：求各组上限，下限(由小而大)第一组下限=最小值-测量值最小位数/2第一组上限=第一组下限+组距第二组下限=第一组上限注：测量值最小位数取最小测量单位的1/2，如本例中121最小测量单位是个位，其界限值应取0.5，所以第一组下限为=121-1/2=120.5例：第一组=121-1/2=120.5～124.5第二组=124.5～128.5第三组=128.5～132.5第四组=132.5～136.5第五组=136.5～140

4、.5第六组=140.5～144.5第七组=144.5～148.5一组数据中最大值与最小值的平均值，（上组界+下组界）÷2=组中点组中点=下组界+组距/2步骤7：求组中点m例：第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5将

5、数据按其差异大小分成若干组，在各组内填入测定值的出现次数。步骤8：作次数分配表组号组界组中点划记次数1234567120.5～124.5124.5～128.5128.5～132.5132.5～136.5136.5～140.5140.5～144.5144.5～148.5122.5126.5130.5134.5138.5142.5146.51212181953合计60例：步骤9：制作直方图⑴以横轴表示数值变化，纵轴表示次数。⑵各组内的次数为高，组距为宽；在每一组上画成矩形，完成直方图。⑶图的右上角记入相关数据履历，并划出规格

6、上、下限。⑷填入必要事项：产品名称、工序名称、时间、制作日期、制作者。2015105SL=130Sμ=160n=60（样本大小）X=135.8（样本平均值）S=4.87（样本标准偏差值）120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5X频数尺寸M样本标准偏差，代表所采用的样本X1,X2,...,Xn的均值。总体标准偏差，代表总体X的均值。例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。=(200+50+100+200)/4=550/4=137.5=[(200-137

7、.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/（4-1）样本标准偏差S=Sqrt(S^2)=75常见直方图分析集中趋势，对称分布，正常常见直方图分析缺齿型（凸凹不平型）由于直方图分组过多或是测量数据不准等原因造成。常见直方图分析偏态型（偏态分配）孔加工习惯呈现左偏，轴加工习惯呈现右偏。常见直方图分析离岛型测量工具有误差、短时间内有熟悉工人替岗、混入规范不同的产品。常见直方图分析高原型测量工具有误差、短时间内有熟悉工人替岗、混入规范不同的产品。常见直方图分析双峰型由于数据来

8、自不同的总体，比如，把来自两个工人、或两批原材料、或两台设备生产的产品混在一起造成。与标准作比较过程能力（直方图）在规格界限内，且最好过程的平均值与规格的中心相一致理想型下限上限规格制品范围过程能力在规格界限内，且平均值与规格中心一致，平均数加减4倍标准差为规格界限。过程稍有变大或变小都不会超过规格值，是一种最理想的