市场调查统计分析.ppt

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1、统计分析工商管理系黄春艾统计分析——对调查所得数据进行定量分析，以揭示事物内在的数量关系、规律和发展趋势的一种资料分析方法。统计分析在商业竞争中的作用？统计分析在商业竞争中的作用提供清晰准确的数据，对市场进行简化和精确描述科学预测市场趋势的重要方法探析变量间因果关系，为市场决策提供准确依据充分了解竞争环境，判断竞争对手策略特别提示：勿陷入统计陷阱！应对方法：多因素分析——大数据！第一节描述分析（一）频数分布[frequencydistribution]频数：变量的某类情况出现的次数。关键指标：集中趋势指标和离散趋势指标。（二）集中趋势指标1、集中趋势指标——用来代表一组数据的一个典

2、型值。2、包括：众数中位值平均数（1）众数众数:在众多数值中出现次数最多的一个数值。（2）中位值中位值(Median)Md：按大小顺序排列，处于一组数据中央位置的数值。（3）平均数小结：集中趋势指标的比较统计概念主要适用局限性众数类别变量可能出现双众数中位值顺序变量忽略极端均值等距变量、定比变量易受极端的影响案例：“众数”营销电影营销：最广大的受众网络营销：最屌丝的用户电视营销：最草根的观众数据统计分析成为精准营销利器！（三）离散程度指标1、离散程度指标——反应数据对集中趋势的偏离程度的统计量。2、包括：异众比率级差四分位差标准差1、异众比率：非众值次数与全部个案总数的比率2、级差

3、（全距）：一组数据中最大值与最小值之差。R=Xmax—Xmin3、四分位差：对于一组按顺序大小排列的数据，处于3/4位置的数据与处于1/4位置的数据之间的差值。4、标准差Q1的位置=（n+1）/4Q3的位置=3（n+1）/4小结变量类别集中趋势测量离散程度测量类别变量众数异众比率顺序变量中位值极差、四分位差等距变量定比变量均值标准差（四）SPSS应用1、单选题的频数分析主程序【Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies】（四）SPSS应用2、多选题的频数分析多选项统计主程序：【Analyze->MultipleResponse】第二节参数

4、估计一、参数估计的概念（一）参数估计——根据一个随机样本的统计值来代表总体的参数值。（二）参数估计的方法：点值估计：以一个最适当的样本统计值来代表总体的参数值。间距估计：以两个数值之间的间距来估计参数值。95%2.5%-AA2.5%置信区间示意图可信度：95％k=1.96可信度：99%k=2.581、用均值进行间距估计2、用百分比的间距估计第三节假设检验一、假设检验定义假设检验——首先假设总体的情况，然后用一个随机样本的统计值来检验假设是否正确。思路：提出假设抽样调查统计检验得出结论二、假设检验的基本步骤1、建立假设2、选择显著性水平3、统计检验4、比较概率/临界值5、得出结论零假

5、设（H0）：是根据对某一总体特征初步了解而作出的假设。备择假设(H1)：与零假设相对立的假设。第一类错误（弃真错误）：样本结果拒绝了实际上正确的零假设。其发生概率为α。第二类错误（取伪错误）：样本结果接受了实际上错误的零假设。其发生概率为β。三、假设检验的分类分类：1、相关性检验2、差异性检验参数检验（定量数据）非参数检验（非定量数据）四、单样本的参数检验（一）大样本的Z检验：样本均值；：假设的总体均值；n：样本大小；：标准误差判断法则：Z>Zα，否定零假设；Ztα，否定零假设；t

6、>Zα，否定零假设；Zcomparemeansone-sampleTtest】第四节卡方检验检验法则：>临界值，否定零假设，不适合某分布，差异显著；<临界值，接受零假设，适合某分布，差异不显著。Oi：第i类的观察值；Ei：第i类的期望值；k为类别；自由度为k-1。适应条件:自变量为定类、定序数据。数据为频数，且所有观测值的频数>5。一、单个样本的卡方检验（一）总体分布的卡方检验（二）SPSS应用主程序：【Analyze->NonparametricTests->Chi-Square】二、多个样本的卡方检验（一）列联表

7、概述列联表可同时描述两个或两个以上的变量的情况。SPSS主程序【Analyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs】（二）关键统计指标卡方：用于检验列联表中的相关关系是否具有统计显著性公式：O为实际单元频数，E为预期单元频数。nr—行总数；nc—列总数；n—总样本规模。卡方统计的自由度df=(r-1)x(c-1)检验法则：>临界值，否定零假设，不适合某分布，差异显著；<临界值，接受零假设，适合某分布，差异不显著。（二）关键统计指标（续）