连续质量改进企业永恒的主题.ppt

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1、3.46SIGMA管理3.4.1什么是6σ质量管理3.4.2实施6σ管理的效益3.4.36σ管理的实施3.4.4实施6σ3.4.56σ管理与其他管理方法、体系关系1此次讲课希望了解和解决如下问题：1、什么是6σ质量管理？2、如何实施6σ管理？3、实施6σ管理的经验和局限是什么？4、6σ管理与其他管理方法、体系关系是什么？前言23.4.1什么是6σ质量管理1、6σ管理的来源　　6σ管理（六西格玛或SixSigma，统计学上用来表示“标准偏差”,即数据的分散程度）是80年末作为一种突破性的质量管理战略在摩托罗拉公司成型并付诸实践，三年后取得了空前的成功：产品的不合

2、格率从百万分之6210（大约四西格玛）减少到百万分之32（5.5西格玛），在此过程中节约成本超过20亿美金。随后许多企业效仿并全面推广6σ质量战略。但真正把这一高度有效的质量战略变成管理哲学和实践，从而形成一种企业文化的是在杰克·韦尔奇领导下的通用电气公司（GE）。32、6σ管理的工程背景—产品质量的持续改进减少波动取消明显的波动源拟制随机因素波动σ=0:连续改进的最终目标σ=0,无穷远处的目标,永远达不到因为随机因素永远存在只能减少不能根除向着零波动持续减少的过程：工程方法与管理方法4产品质量连续改进提高的工程统计描述连续质量改进5质量连续改进提高的工程背景减

3、少波动提高质量——降低质量损失—降低成本连续减少波动连续改进质量——连续降低质量损失连续降低成本连续全面质量改进63、6质量管理思想的由来—新旧质量观与质量损失原理传统次品正品次品目标值新型偏差目标值与国外的差距，损失的计算量，某工序停干立刻知道总成本要减多少。能力计算。7日本美国你选那一个供货商A?B?答案是A!A的素质高于B发生于早期的案例AB84、6的工程技术特性——工序能力与波动100个数据，x,x,……,x找出x,x划分10个区间依落入每个区间的个数为高做矩形获直方图9服从正态分布反映了波动有时我们把记作说明了波动的大小可以计算，68.27%的点

4、落入95.45%的点落入106的工程技术特性——工序能力与波动99.73%的点落入99.994%的点落入99.99996%的点落入?的点落入6,?7,……99.999982%如果这些区间都嵌在容差限以内,则说明99.999%都是合格品要嵌在容差限以内,必须足够小当=0,100%落在116质量管理——波动ppm—PartsPerMillion;PPB—PartsPerBillion百万分之一，10E-6;10亿分之一，10E-9.126质量管理——工序能力及其指数工序能力,6工序能力指数Cp=(USL-LSL)/6(修正)工序能力指数Cpk=Mi

5、n{(USL-X)/3,(X-LSL)/3}6USLLSLXLSLXUSLX6USLLSL136质量管理——百万个零件次品率对照表0.500.751.001.101.201.301.401.501.601.701.802.00百万个零件次品数（双边）133,600.000024,400.00002700.0000967.0000318.000096.000026.00006.80001.60000.34000.06000.0018Cp与Cpk的偏差0.000.100.200.300.401.5133614270096731896277200015100

6、0395015095321725114410020192583562274842487160481331028245117913821134701351474159481330385556359441786881983467135048315948131Cp3.4……146质量管理——百万个零件,6次品率目标值与均值重合Cp=(USL-LSL)/6=12/6=2百万次品率，0.0018XT66LSLUSL156质量管理——百万个零件,6次品率目标值与均值偏差（≦1.5)工序能力指数Cpk=Min{(USL-X)/3,(X-LSL)/3}=

7、Min{[(USL-T)-(X-T)]/3,[(X-T)-(LSL-T)]/3}≧(6-1.5)/3=4.5/3=1.56百万次品率≦3.4XT1.51.5LSLUSL4.54.516百万个零件,6次品率当T－X＝０，Cp=2ppm≦0.0018当｜T－X｜≦1.5ppm≦3.4XT61.5LSLUSL4.5XT66LSLUSL176σ计数值质量特性的意义与ppm值（Cp—Cpk差1.5σ）66810ppm6210ppm233ppm3.4ppm≈0ppm3σ4σ5σ6σ7σ不合格品数18在整个企业流程中，6σ是指每百万个机会当中

8、缺陷率或失误率不大于3.