SPC统计的基本方法.ppt

SPC统计的基本方法.ppt

ID:50743944

大小:407.50 KB

页数:36页

时间:2020-03-13

SPC统计的基本方法.ppt_第1页
SPC统计的基本方法.ppt_第2页
SPC统计的基本方法.ppt_第3页
SPC统计的基本方法.ppt_第4页
SPC统计的基本方法.ppt_第5页
资源描述:

《SPC统计的基本方法.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、基礎統計概念6Sigma企劃部機率的世界V.S.確定的世界百分之百確定的事?例子…..量子的世界─機率決定一切統計學家從不說100%確定。那麼有多確定…?95%確定;99%確定;99.99966%確定?機率V.S.統計母體(分配)樣本(抽樣)機率統計Q1:隨機變數X為常態分配N(μ,σ2),請問的平均數、變異數、變異係數?Q2:自某一母體Y隨機抽樣50個樣本,得到樣本平均數為50,樣本標準差為5,請問此母體平均數是否為45(在95%顯著水準下)?統計學的種類敘述統計(DescriptiveStatistics)樣本平均數、中位數、四分位數、變異

2、數、標準差……推論統計(DeductiveStatistics)信賴區間估計(ConfidenceInterval)、假設檢定(HypothesisTest)實驗設計回歸分析(Regression)、變異數分析(ANOVA,ANalysisOfVAriance)敘述統計介紹─平均數、標準差(1)A說:昨天晚上我和3個平均年齡只有24歲的小姐約會。B說:哇!!茂死啊!茂死啊!A說:一點也不,年齡差距太大,一點也不起勁。B說:還好吧,你也才28歲而已!60歲6歲6歲只衡量數值集中的程度還不夠,還要衡量離散的程度!敘述統計介紹─平均數、標準差(2)離

3、散的程度:全距(Range)、標準差(StandardDeviation)全距=最大值-最小值樣本變異數Variance=,i=1,2,…..n其中樣本標準差s=三個樣本值分別為6,6,60→平均=24;全距=54,標準差s==31.177敘述統計介紹─中位數、四分位數中位數:一群數值從小到大排列後,位於正中間的數。(若為偶數個數值,則取最中間兩數的平均)四分位數:在此數值之下,有1/4或3/4的數值分佈。例子1:10個樣本值,由小到大排列,如下:3,4,5,5,6,7,8,9,10,11求中位數?上四分位數(Q1)?下四分位數(Q3)?Ans

4、:中位數(median)=6.5FirstQuartile(Q1)=5ThirdQuartile(Q3)=8.75→EXCEL、MINITAB都可以算出來;但Q1、Q3答案(公式)不一樣311敘述統計介紹─箱型圖(BoxPlot)作法:把最小值,Q1,中位數(=Q2),Q3,最大值畫出來。功用:可看出一群數值大致的分佈。接前例56.58.75最小值Q1中位數Q3最大值常見機率分配─常態分配(NormalDistribution)(1)μσ常態分配特性:1.期望值E(x)=μ….又稱mean2.變異數V(x)=σ23.為左右對稱的分配,-∞

5、∞常記為X~N(μ,σ2)常見機率分配─常態分配(NormalDistribution)(2)常態分配的機率分佈:μ±σ…………68.27%μ±1.645σ…………90%μ±1.96σ…………95%μ±2σ…………95.44%μ±3σ…………99.73%μ±6σ…………(1-3.4PPM)?μ2σ95.44%2σμ6σ6σ1.5σ3.4ppm1-0.002PPM常見機率分配─常態分配(NormalDistribution)(3)若隨機變數X~N(μ,σ2),則1.若Y=ΣXi,i=1,2..,n;則Y~N(nμ,nσ2)2.若3.若;則Z~N(

6、0,1)同理Z稱為標準常態分配!!;則~N(μ,)常見機率分配─卡方(Chi-square)分配(1)設(X1,….,Xn)為抽自N(μ,σ2)之一組隨機樣本,1.若Y=則Y為具有自由度n之卡方分配,記為Y~2.若母數μ未知,以統計量代之,則得用來檢定母體變異數σ2自由度:n-1常見機率分配─卡方(Chi-square)分配(2)卡方分配特性:1.期望值E()=自由度2.變異數V()=2倍自由度3.為右偏的分配α常見機率分配─t分配(1)設Z與W為獨立的隨機變數,且Z~N(0,1),W~,又令:則稱隨機變數T的機率分配,是自由度為v的t分配,記

7、為T~t(v)常見機率分配─t分配(2)0t分配特性:1.期望值E(T)=02.變異數V(T)=v/(v-2),v>23.為左右對稱的分配4.當v→∞,t分配近似於標準常態分配N(0,1)t(v)tα(v)α常見機率分配─t分配(3)設(X1,….,Xn)為抽自常態母體N(μ,σ2)之一組隨機樣本,則:Proof:用來檢定母體平均數μ常見機率分配─F分配(1)設與為獨立隨機變數,且又令:則隨機變數F的機率分配是自由度v1與v2的F分配,記為F~F(v1,v2)設(X1,….,Xn1)與(Y1,….,Yn2)為分別由常態母體N(μ1,σ12)與N

8、(μ2,σ22)抽出的兩組獨立的隨機樣本,則:常見機率分配─F分配(2)用來檢定兩母體標準差是否相等(σ1=σ2)設(X1,….,Xn)為由常態母體N

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。