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《SPC统计制程管制基本概念与实际应用.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、本资料来源統計製程管制(SPC)基本概念與實際應用1.統計方法概論2.統計製程管制的意義3.SPC運用的優點4.6δ與SPC的關係5.SPC應用於製程及時化及自動化的技術範疇.一.統計方法概念1.統計概念:統計方法在現代工商企業的社會,是一般員工應知應會的道理和技術,也是管理者與工程技術人員工作上溝通的共同語言.尤其在企業間的交易中,如何對客戶保證產品品質,不是口頭上的承諾而已,應拿出實際的證據,例如設計過程的試驗數據,生產製程中的製程數據.為了使大家能透過數據溝通,也就是讓數據說話的事實管理的科學方法.因此統計的方法不應只在數理方面打轉,應在實際數據的收集
2、,整理及解析來解釋實際問題的現象.例題:技碩科技公司,某製程工程師收集SMT第2條線,錫膏厚度量測數據最近1天的資料,SMT每4小時量測1次,每次量2片,一片測量6個點n=6(1天有3班),12組量測資料如下.2.專業的統計技術包括:(1)實驗設計(2)統計迴歸分析(3)統計檢定(4)管制圖(5)統計抽樣檢驗二.統計製程管制的意義1.統計製程管制(StatisticalProcessControl)的意義-對任何場所依計劃收集之數據資料,提供各種統計分析及管制圖之處理,分析,以達成預先防止,避免浪費的管制要求.製程管制系統製程中對策績效報告成品改善人員設備材
3、料方法環境製程成品(1)製程:製程乃指人員,設備,材料,方法及環境的輸入,經由一定的處理程序而得到輸出的結果,一般稱之成品.(2)績效報告:從衡量成品得到有關製程績效資料,由此提供製程管制對策或改善成品.(3)製程中對策:是防患於未然的一種措施,用以預防製造出不合規格的成品.(4)成品改善:對已經製造出來的不良品進行分析改善.2.統計製程管制流程:數據收集原始數據解析計量值管制圖計數值管制圖計數值資料計數值資料柏拉圖分析特殊原因管制狀態原因發現原因消除yesnoyes魚骨圖分析柏拉圖分析yesnono製程改善重新計算管制界限比較規格符合規格延長管制界限計數值
4、管制圖計量值管制圖製程能力分析直方圖分析常態機率紙分析yesno三.SPC運用的優點1.經濟性:有效的抽樣管制,預估不良率,得以控制成本.使之製程穩定,生產可預期,而能掌握品質,成本,交期.2.預警性(時效性):製程的異常趨勢(管制圖的異常)可及時提供對策,預防整批不良,以減少浪費.3.善用機器設備:估計機器能力,可妥善安排適當機器生產適當零件.4.改善評估:製程能力可作為改善前後比較之簡單座標.四.6δ與SPC的關係.6δ的定義:規格界限寬度+/-6δ,不良率:3.4ppm,Cpk(製程能力)=1.5.(此為製程中心偏移1.5δ假設的狀態下)2.6δ與統計
5、製程管制(SPC)的關係:6δ此品質新關念之推廣,日本及歐美先進廠商爭相效仿,國內廠商早期的反應只認為這是零缺點運動的再次興起,殊不知這幾年情勢所逼,受到幾家世界知名廠商的品質要求而開始積極地推廣實施.比較知名如福特,MOTOROLA,IBM之6δ均在國內熱烈展開.事實上,要保證ppm或6δ之品質水準,必須做好完美無缺的製程管制,先把製程不良維持在最低的狀態,再逐步以市場需求從設計,製程及供應商等品質的提升,持續不斷地進行改善活動.而ppm或6δ之關係僅在製程能力以製程不良率表示而已.茲將倆者之關係說明如下:(1)製程中心沒有偏移的情況:規格界限寬度+/-6
6、δ,不良率:2ppm,Cpk(製程能力)=2以上.(2)製程中心偏移1.5δ的情況:規格界限寬度+/-6δ,不良率:3.4ppm,Cpk(製程能力)=1.5以上.3.6δ品質確保的方法(以松下電器的作法):2ppm之保證非破壞性檢查項目破壞性檢查項目Cpk=1.6以上之品質保證製程管制Cpk不足1.6以全數檢查保證製程管制檢查管理Cpk=1.6以上之品質保證製程管制可靠性試驗4.確保製程能力的功能系統圖(以松下電器的作法):確保製程能力之作法確保製程能力之作法改善製程能力之作法人員管理環境管理方法管理材料管理設備管理改善方法提高素質開發人才改善設備改善材料開
7、發材料開發設備開發方法開發新產品以SPC為主作管制以SPC作確認,解析,以品質工程作試驗,分析,認證五.SPC應用於製程及時化及自動化的技術範疇.1.前言:SPC的推廣莫過於電腦化,及時化,自動化及整合化才能更有其實用性.故一個及時化及自動化的SPC系統,導入正式的製程應用,必須整合以下技術團隊:(1)製程專業技術(2)自動化儀器檢測技術(3)數據傳輸技術(4)軟體程式技術(5)專業統計技術(6)整體規劃技術以自動化的檢驗.測試或試驗及時將品質資料傳輸至電腦資料庫.製程管理及技術人員可以經由電腦的處理隨時監控分析製程以提供與生產整合的SPC系統.
