统计制程管制SPC.ppt

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1、統計制程管制SPC適用對象：1.生產單位線長,組長及師級以上干部2.高中以上有一年以上工作經驗之品檢員講師:陳智勇SPC統計制程管制StatisticalProcessControl1.制程能力分析2.管制圖計劃導向向市場導向轉化演變30-50年代大量生產,種類少可控制過濾不良50-70年代大量生產,種類多不易掌控檢驗不良70年代定單生產只能預測制造技術80年代以后JIT速變不能預測設計.系統.習慣生產型態市場環境品管過程為何推行SPC1.掌握品質的變化因素.2.縮短產品上市周期.3.做出高品質產品.4.持續性高品質原料供應.何謂統計先看

2、以下幾個例子:第一組數據:10.1510.2510.35第二組數據:10.1010.2510.40第三組數據:10.2010.2510.30第四組數據:10.0510.2510.45問題一:它們的平均值相等嗎?問題二:若SPEC定在10.25±0.15,它們合格嗎?問題三:哪一組數據比較好?統計學的定義統計是數學的一個分支,是用來討論如何進行資料的收集、分析、解析以及大量數字資料的系統化表示.推行統計學的意義統計的意義是從本質上了解制程或樣本,避開表面現象,更准確、有效、更迅速地進行改善或調整.SPC的基本理論是常態分配如圖:-3σ-2σ

3、-1σμ+1σ+2σ+3σ0.135%0.135%99.73%95.45%68.27%常態分配:評定制程狀況的幾個定義1.制程准確度Ca=2×∣平均值－規格中心∣公差裕度2.制程精确度Cp=公差裕度6×標准差3.制程精密度Cpk=∣公差裕度－2×中心偏移量∣6×標准差∣上限－平均值∣,∣平均值－下限∣3×標准差或MIN准確度Ca精確度Cp精密度CPkCa/Cp/CPk之間的概念關係Cpk=Cp(1-Ca)10.5210.5310.4810.4710.4910.5010.4810.5210.5110.4810.5010.5010.5110.

4、4910.5010.5210.5010.4910.4810.4910.5010.5110.4810.4810.501).若SPEC10.50±0.05,則Cpk為多少？2).若SPEC10.55MAX,則Cpk為多少?例:一批軸承,抽樣量測尺寸如下:如何評價製程能力解:1)X===ΣXin262.432510.49S===Σ(Xi-X)2n-1240.020.029Cpk==公差裕度-2中心偏移量6標准差0.10-2│10.49-10.50∣6×0.029=0.462)Cpk==規格上限-平均值3標准差10.55-10.493×0.029

5、=0.69Cpk等級的評定標准1.33≦Cpk為A級代表制程穩定1.0≦Cpk＜1.33為B級代表有不良發生的机率,必須加以注意0.83≦Cpk＜1.0為C級應檢討規格及作業標准Cpk＜0.83為D級應采取緊急措施,全面檢討,必要時應停止生產SPC管制目的SPC(StatisticalProcessControl統計制程管制)是由制程調查來改進制程能力,不斷降低產品品質的變異性,而達到提升產品品質的一種方法,其主要工具為管制圖.品質變異的原因1.機遇原因(Chancecause)不可避免的原因、非人為的原因、共同原因、偶然原因、一般原因,

6、是屬於管制狀態的變異.2.非機遇原因(Assignablecause)可避免的原因、人為原因、特殊原因、異常原因、局部原因等.此種原因,應采取行動,使制程恢復正常,進入管制狀態.管制圖的意義管制圖是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明制程能力的管制界限比較,而以時間經過用圖形表示者.管制圖的種類(性質分類)一.計量值管制圖(ControlChartsForVariables):a.平均值與全距管制圖(X-RChart)b.中位值與全距管制圖(X-RChart)c.個別值與移動全距管制圖(X-RmChart)d.平均值與標准差管制圖(

7、X-σChart)~2.計數值管制圖(ControlChartsForAttributes)a.不良率管制圖(PChart)b.不良數管制圖(PnChartordChart)c.缺點數管制圖(CChart)d.單位缺點數管制圖(UChart)管制圖的種類(性質分類)管制圖的種類(用途分類)1.管制用管制圖先有管制界限,后有數據.2.解析用管制圖先有數據,后才有管制界限.一.平均值與全距管制圖(X-RChart)X-R管制圖的定義在計量值管制圖中,X-R管制圖系最常用的一種,所謂平均值與全距管制圖,系平均值管制圖(XChart)與全距管

8、制圖(RChart)二者合並使用.平均值管制系管制平均值的變化,即分配的集中趨勢變化;全距管制圖則管制變異的程度,即分配的離散趨勢的狀況.管制圖的意義管制圖是一種品質的圖解記錄.在圖上有中心線