资源描述：
《统计制程管制》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、統計製程管制StatisticalProcessControl1課程大綱基礎統計學SPC簡介製程能力指標管制圖軟體教學－Excel操作2基礎統計學母體(Population)：具有共同特性個體所組織之群體。樣本(Sample):由母體抽取部分個體所組成之小群體。參數(Parameter):用以描述母體的特徵值。統計量(Statistic):由樣本求算出之特徵值。母體（參數）樣本統計量抽樣估計推定3基礎統計學1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,2
2、6,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,2,8,12,21,32抽樣估計推定母體樣本50大小525平均數1514.3標準差11.75誤差減少誤差第一要務：抽樣要夠隨機！4基礎統計學(統計量符號)抽樣方法三種估計μ的方法三種估計σ的方法RSMon樣本集中趨勢大小標準差σ變異數眾數中位數平均數μ個數N說明母體Var離散趨勢全距5基礎統計學－抽樣方法單純隨機抽樣：假設個體被抽到的機率相同，有返回及不返回2種。例如：抽取箱子之中的色球。分層比例抽
3、樣：先將數據分群再由各群中，抽取相同數量n，應用在層間差異大，但是層內差異小的情況，其樣本代表性強。例如：生產線的早班與晚班。6常用統計量（集中趨勢）平均數(Mean)：平均數指的是算術平均數，也就是在分配中各觀察值的和除以觀察數。中位數(Median)：中位數是分配的中央點。眾數(Mode)：眾數是出現次數最多的那個數字。7常用統計量（離散趨勢）變異數(Variance)：變異數是衡量以平均數為基準的分配情況。如果所有的分數都相等，則變異數為零。分數分散的情形愈大，則變異數愈大。標準差(Standarddeviation)：標準差是變異
4、數的平方根。全距(Range)：全距是分配中最大與最小的分數之差，因僅擷取最大與最小的資料，因此在衡量散佈方面是相當粗糙的。8實作請10名學員大聲報出所屬部門、姓名及身高資料,10分鐘內完成計算集中趨勢：Mo=離散趨勢：S=Var.=R=項次12345678910性別身高9常態分配常態分配特性：以平均數μ為中心的對稱曲線。平均數、眾數、中位數均相等。以μ為中心，兩邊加減一個標準差之處，為常態曲線的反曲點。以μ為中心，兩邊加減一個標準差的區間，其機率為0.683，加減二個標準差的區間，其機率（面積）為0.954，加減三個標準差，其機率（面積
5、）為0.997。10常態分配－機率範圍平均數中位數眾數反曲點11常態分配的重要性許多自然現象，工業生產、商業問題及社會現象均可用常態分配加以描述。常態分配可進行許多統計推論，許多統計量的抽樣分配如t分配、卡方分配、F分配都必須假設母體為常態分配才可獲得。統計量的的抽樣分配在大樣本下呈常態分配。12中央極限定理(CLT,CentralLimitTheorem)無論母體為何種分配，自母體簡單隨機抽取n個為一組樣本，若樣本數n夠大(一般認為n≧30)，則樣本平均數的抽樣分配會趨近於常態分配。標準化後，則趨近於標準常態分配：13課程大綱基礎統計學
6、SPC簡介製程能力指標管制圖軟體教學－Excel操作14品質管理的演進ProcessManMachineMaterialsEnvironmentsMethodsDOESPCProductSamplingCustomerComplaintSPC強調品質是製造出來的，而非檢驗出來的。在製程之中運用統計方法，能節省大量檢驗成本，也能預防品質滑落，達成品質目標。15品質管理的演進抽樣計劃實驗設計統計製程管制使用百分比時間使用抽樣計劃的百分比例越來越低，使用實驗設計的比例則增高，統計製程管制仍佔有一定的地位。16SPC簡介製程(Process)影響
7、工作結果之所有原因的集合，亦即為達成工作。結果之製造過程中所有活動的集合以抽樣方式抽取樣本，以估計製程母體的情況。故運用統計手法(Statistical)作為製程分析、管制及改善之工具管制(Control)確保達到要求標準，必要時採取矯正行動SPC：StatisticalProcessControl應用統計方法，將製程中任一特性的「變異」作控管產品(OQC)顧客滿意製程維持穩定-SPC挑出不良-Sampling17機遇原因與非機遇原因機遇原因非機遇原因特性種類多隨時存在影響小不易消除種類少偶而發生影響大可經濟性的消除示例原物料之變異機器的
8、震動環境因素（灰塵、濕度）錯誤的工具錯誤的原物料作業員操作錯誤實施SPC之目的之一：消除非機遇原因18課程大綱基礎統計學SPC簡介製程能力指標管制圖軟體教學－Excel操作19準確度(μ)&精
