QC七大手法及制程能力分析.ppt

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1、QC七大手法培训9/8/20211何謂QC七大手法?统计分析法（查检表）层别法特性要因图，又叫鱼骨图散布图直方图柏拉图管制图9/8/20212查检表简单的说，查检表就是备忘录，将要查看的工作项目一项项整理出来，然后定期或定时检查。分为两类：点检用查检表（确认）记录用查检表（改善）9/8/20213记录用检查表PS-180AI站位4~6月不良数統計缺陷名称4月5月6月合计元件脚长911727飞脚78520漏插元件74314丝印模糊7018浮件53210零件损伤2013工单号漏写1001其它1214合计39282087

2、9/8/20214点检用检查表IPQC巡检表（AI）记录项目8:00-10:0010:00-12:0013:30-15:3015:30-17:301.生产机种是否有首检2.核对作业指导书是否正确3.电脑程式下载记录是否一致4.作业员是否按要求戴手套5.作业员是否戴静电环,并检测静电环9/8/20215层别法层别法是将收集到的数据按一定的标志来分类整理，以便分析影响质量的原因，找到提高质量的有效方法。分层按一定标志来划分，在质量管理中，常按下述标志分层：时间：按月，日，班次分层人员：按人员的年龄，性别分层机器设

3、备：按型号，使用年限度分层原材料：按成分，规格，批次，产地等作业方法：如工作条件，工艺方法等其它如测试手段等。9/8/20216特性要因法（鱼骨图）将造成某项结果的众多原因，以系统的方式分析，也就是用图形来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系，因其形状象骨，又叫鱼骨图。当分析原因时，依据4M1E原则。Man/Machine/Material/Method/Environment.绘制特性要因图时，按照5W1H原则。What/Why/When/Where/Who/How9/8/20217在分析原因中，可使用脑力激

4、荡法。以会议的形式，要每个参与者开动脑筋，积极联想，畅所欲言，针对主题进行评议，找出品质问题症结。主持人发言完毕，会场上鸦雀无声，无人发言。虽然发言，但缺少建设性的意见。发言积极，离题千里。通常运用于质量问题分析会议，围绕主题，鼓励每个人参与，鼓励多想多说，重视每个人的意见。特性要因法原因分析9/8/20218人机料法环特性要因法图示9/8/20219散布图研究两变量的相关关系，从而确立两变量的关系，也叫相关图。为正确分析问题作出决策提供依据。正相关/负相关/不相关/曲线相关9/8/202110散布图种类9/8/2

5、02111直方图直方图就是所收集的数据用一定的范围在横轴上加以区分成几个区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的历积用柱状图画出的图形。可以了解中心值与差异的大小和情形。数据组数50--1006--10100--2507--12>25010--209/8/202112IQC在测量产品时，测量数据如下：1401421321451481321451341321401421351421481391471421371401381391391361451401431411351361411411441421371441

6、48144143131148139142142137160145147142138137直方图数据9/8/202113最小值：131最大值：160全距:=最大值-最小值=160-131=29组数:=1+3.23LogN=6组距:=全距/组数=29/6=5中心值:=（上组界+下组界）/2=(135.5+130.5)/2=133上组界:=最小值-测量值最小位数*0.5=131-1*0.5=130.5下组界:=上组界+组数=130.5+6=135.5直方图计算9/8/202114组界中心值次数累计次数130.5--135

7、.513377135.5--140.51381623140.5--145.51432043145.5--150.5148649150.5--155.5153049155.5--160.5158150合计50直方图分组9/8/202115直方图9/8/202116直方图的几种形态9/8/202117直方图的几种形态正常形：说明工序处于稳定的工作状态。如图1锯齿形：可能由于測量误差或分组过多引起。如图2偏向形：属于單向公差要求或加工习惯引起。如圖3和图4弧島形：可能是发生原料混杂/操作疏忽/測量误差。如圖6双峰形：說明

8、数据來自两个不同的总体。如圖7平頂形：表明生产过程中可能有缓慢因素的变化。如圖89/8/202118柏拉图寻找主要的质量问题，以便确定质量改进的项目。根据柏拉图，首先选择严重影响质量的累积大约在80%左右的一个或几个主要问题。PS-180SMT前十項不良統計缺陷名稱不良數量不良比率累計比率锡少1538%38%锡珠821%59%漏贴821%79%偏移410%9