统计学——原理与SPSS应用 教学课件 作者 李卉妍 第3章 统计数据的整理.ppt

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1、第3章统计数据的整理统计学——原理与SPSS应用PowerPoint统计学第3章统计数据的整理§3.1数据整理概述§3.2统计分组§3.3次数分布统计整理的概念统计整理是指根据特定的统计研究目的与要求，对统计调查所搜集到的个体的原始数据进行分组、汇总，或对原始数据进行再分组或汇总，使之条理化、系统化的工作过程。统计整理的原则去伪存真；去粗取精；科学分类；浓缩简化§3.1数据整理概述§3.2统计分组统计分组是指根据统计研究的目的和现象的本质特征，将统计总体按照一个或几个标志进行划分，形成若干性质不同的部分或组的科学分类方法。1.划分社会经济现象的类型2.反映社会经济现象的内部

2、结构3.揭示社会经济现象的依存关系定量数据的分组分组方法等距分组异距分组单变量值分组组距式分组单变量值（单项式）分组将一个变量值作为一组适合于离散变量适合于变量值较少的情况组距（区间式）分组将变量值的一个区间作为一组适合于连续变量适合于变量值较多的情况需要遵循“不重不漏”的原则~~~~~组距分组(步骤)确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，可以按Sturges提出的经验公式来确定组数K确定组距：组距(ClassWidth)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即组距＝(最大

3、值—最小值)÷组数K统计出各组的频数并整理成频数分布表组距分组(几个概念)1.下限(lowlimit)：一个组的最小值2.上限(upperlimit)：一个组的最大值3.组距(classwidth)：上限与下限之差4.组中值(classmidpoint)：下限与上限之间的中点值下限值+上限值2组中值=次数分布的表示方法频数分布表(例题分析)【例】一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。右边就是记录的原始数据绿色健康饮品定性

4、数据的图示—条形图(barChart)用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形有单式条形图、复式条形图等形式主要用于反映分类数据的频数分布定性数据的图示—条形图(例题分析)定性数据的图示—饼图(pieChart)也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度，是按各部分数据百分比占3600的相应比例确定的定性数据的图示—饼图定量数据的图示Excel分组数据—直方图和折线图分组数据—直方图(histog

5、ram)用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图分组数据的图示(直方图的绘制)140150210某电脑公司销售量分布的直方图我一眼就看出来了，销售量在170～180之间的天数最多!190200180160170频数(天)25201510530220230240分组数据—折线图折线图也称频数多边形图是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是第一个矩形的顶部中点

6、通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴分组数据的图示(折线图的绘制)折线图与直方图下的面积相等！140150210某电脑公司销售量分布的折线图190200180160170220230240频数(天)25201510530