统计应用理论与实务 教学课件 作者 楼裕胜 主编第七章.ppt

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1、第七章抽样调查第一节抽样调查的相关概念和理论依据第二节抽样调查的基本程序和基本方法第三节抽样误差第四节区间估计第五节假设检验第一节抽样调查的相关概念和理论依据一、抽样调查的概念二、抽样调查的特点三、抽样调查方法所涉及的概念四、抽样调查的理论依据一、抽样调查的概念非随机抽样：由调查者根据自己的认识和判断，选取若干个有代表性的单位，根据这些单位进行观察的结果来推断全体。随机抽样：按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的部分单位的数量特征推断总体数量特征的方法。广义抽样调查包括非随机抽样和随机抽样两种；狭义抽样调查仅指随机抽样。非随机抽样随机抽样总体

2、样本推断二、抽样调查的特点1、只抽取总体中的一部分单位进行调查；2、用一部分单位的指标数值去推断总体的指标数值；3、抽选部分单位时要遵循随机原则；4、抽样调查会产生抽样误差，抽样误差是可以加以控制并计算的；5、与全面调查相比，抽样调查省钱、省力、省时，而且有时抽样调查的结果比全面调查要准确。三、抽样调查方法所涉及的概念（一）总体和总体单位、样本和样本单位（二）参数和统计量（三）样本容量和样本个数（四）重复抽样和不重复抽样（一）总体和总体单位、样本和样本单位总体N样本n样本单位总体单位（二）参数和统计量参数：也称全及指标，是根据总体各单位的标志值计算的、反映总体某种属性特征的综合指

3、标。统计量：也称抽样指标，是根据抽样总体各单位的标志值计算的综合指标。总体样本随机原则参数统计量（三）样本容量和样本个数样本容量：指一个样本所包含的单位数。样本个数：又称样本可能数目，是从一个总体中可能抽取的样本个数。样本容量=2样本个数=6（四）重复抽样和不重复抽样重复抽样不重复抽样考虑顺序不考虑顺序考虑顺序不考虑顺序（四）重复抽样和不重复抽样重复抽样不重复抽样考虑顺序不考虑顺序考虑顺序不考虑顺序例：样本容量为2四、抽样调查的理论依据理论依据一：大数定律理论依据二：中心极限定理理论依据一：大数定律大数定律：是指一切关于大量随机现象的平均结果稳定性的定理，其本质意义在于，尽管单个

4、随机现象的具体表现不可避免的引起随机误差，然而在大量随机现象共同作用时，由于这些随机偏差相互抵消、补偿和拉平，致使总的平均结果趋于稳定。理论依据二：中心极限定理理论依据二：中心极限定理S=1第二节抽样调查的基本程序和方法界定调查总体选择抽样框确定抽样方法决定样本容量抽取样本评估样本正误基本程序第二节抽样调查的基本程序和方法抽样调查方法抽样技术非概率抽样概率抽样PPS抽样方便抽样判断抽样配额抽样滚雪球抽样空间抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样多阶段抽样KISH抽样PPS抽样第三节抽样误差一、抽样误差的概念、种类及影响因素二、抽样误差的测度：抽样平均误差三、抽样误差的控制：抽样

5、极限误差一、抽样误差的概念、种类及影响因素1、抽样误差的概念抽样误差是指样本指标和总体指标之间数量上的差别。一、抽样误差的概念、种类及影响因素2、抽样误差的种类抽样误差登记性误差代表性误差系统性误差随机性误差①由于观察、登记、计算差错引起②可避免①没有遵循随机原则引起②可避免①样本的代表性差异引起②不可避免，但可控制一、抽样误差的概念、种类及影响因素3、抽样的误差（随机性误差）的影响因素①总体各单位的差异程度；②样本单位数的多少；③抽样方法的不同；④抽样调查的组织形式。二、抽样误差的测度：抽样平均误差抽样平均误差是指所有可能出现的样本指标和总体指标的平均离差。二、抽样误差的测度：

6、抽样平均误差抽样平均误差是指所有可能出现的样本指标和总体指标的平均离差。例：由四个工人构成的全及总体，月工资分别为：甲800元，乙900元，丙1100元，丁1200元。则这一总体的抽样平均误差（重复抽样）？[课本144例7-1]二、抽样误差的测度：抽样平均误差例：从某大学2000名学生中随机抽取200名学生进行大学英语测试：平均成绩为72分，样本标准差为13.2分，其中60分以下的人数占抽查人数的6%。试计算平均成绩的抽样平均误差和不及格率的抽样平均误差。三、抽样误差的控制：抽样极限误差又称允许误差，记作△，是指抽样推断中一定概率保证下的最大误差范围。第四节区间估计第四节区间估计

7、第四节区间估计第四节区间估计第四节区间估计第四节区间估计第四节区间估计第四节区间估计第四节区间估计第五节假设检验（略）第七章小节抽样一定会产生误差（随机性误差），误差不可避免但是可以加以控制。要对误差加以控制，必须先有测量误差大小的指标，测量误差大小的指标称为抽样平均误差。通过计算抽样平均误差可以得到误差的大小，这时在什么样的误差大小下才有必要对误差加以控制成了关键。通过抽样极限误差（允许误差范围）衡量是否对误差加以控制。