统计应用理论与实务 教学课件 作者 楼裕胜 主编第八章.ppt

统计应用理论与实务 教学课件 作者 楼裕胜 主编第八章.ppt

ID:50506763

大小:371.00 KB

页数:35页

时间:2020-03-10

统计应用理论与实务 教学课件 作者 楼裕胜 主编第八章.ppt_第1页
统计应用理论与实务 教学课件 作者 楼裕胜 主编第八章.ppt_第2页
统计应用理论与实务 教学课件 作者 楼裕胜 主编第八章.ppt_第3页
统计应用理论与实务 教学课件 作者 楼裕胜 主编第八章.ppt_第4页
统计应用理论与实务 教学课件 作者 楼裕胜 主编第八章.ppt_第5页
资源描述:

《统计应用理论与实务 教学课件 作者 楼裕胜 主编第八章.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、数据分析案例第八章相关与回归分析第一节相关关系的基本问题第二节相关分析方法第三节回归分析的基本问题第四节回归分析方法第一节相关关系的基本问题一、函数关系和相关关系的区分二、相关关系的种类三、相关分析的主要内容一、函数关系和相关关系的区分对下面现象进行分类并解释你的理由?1、圆的面积和半径之间的关系2、商品的销售价格和销售量之间的关系3、收入和支出之间的关系4、天气的好坏和人的心情5、利率、储蓄和投资之间的关系一、函数关系和相关关系的区分现象没有依存关系有依存关系有确定的关系有不确定的关系完全无关函数关系相关关系二、相关关系的种类1、按变量间的影响方向分类:正相关和负相关收入支出①收入和支出

2、之间的关系正相关②利率和投资之间的关系利率投资负相关二、相关关系的种类2、按影响因素多少分类:单相关和复相关①收入和支出之间的关系②利率和投资之间的关系③货币收入、消费习惯、财富与消费支出之间的关系④利率、预期收益率与投资之间的关系单相关复相关二、相关关系的种类3、按表现形态分类:线性相关和曲线相关xyxy线性相关曲线相关二、相关关系的种类4、按相关程度分类:完全相关、不完全相关和不相关xy不完全相关xyxy完全相关不相关三、相关分析的主要内容①判断有无相关性②识别相关形态③计算相关程度④相关性的判别第二节相关分析方法一、相关关系及其形态的初步识别二、相关程度的计算(一元线性相关)★三、相

3、关系数的t检验(略)一、相关关系及其形态的初步识别一、相关关系及其形态的初步识别先进行“定性分析”,后进行“定量分析”定性分析:即对现象先从理论上加以分析是否存在相关关系定量分析:1、相关图识别法2、相关表识别法一、相关关系及其形态的初步识别定性分析:一个家庭的货币收入的多少决定着其消费支出的多少定量分析:1、相关图识别法(即散点图识别法)一、相关关系及其形态的初步识别2、相关表识别法单变量分组相关表识别法一、相关关系及其形态的初步识别结论:从调查结果可以看出:货币收入和消费支出之间存在着相关关系,而且呈现线性正相关,即消费支出随着货币收入的增加而增加。二、相关程度的计算(一元线性相关)简

4、捷公式二、相关程度的计算(一元线性相关)皮尔逊相关系数r识别法则:1、r的取值范围:-1≤r≤1;2、当

5、r

6、=1时,x与y完全相关。当r=-1时,x与y完全负相关,当r=1时,x与y完全正相关;3、当-1

7、r

8、<1不同程度线性相关(0~0.3微弱;0.3~0.5低度;0.5~0.8显著;0.8~1高度)4、当r=0时,x与y不相关。二、相关程度的计算(一元线性相关)结论:货币收入与消费支出之间存在着高度的正相关关系。第三节回归分析的基本问题一、回归分析与相关分析的关系二、回归模

9、型的种类三、回归分析的内容一、回归分析与相关分析的关系1、“回归”与回归分析⑴高尔顿的“回归”⑵回归分析:是指研究现象之间相关关系的基础上,对变量间的变动趋势拟合数学模型进行量的推算的一种统计分析方法。2、回归分析与相关关系⑴相关关系是回归分析的基础和前提;不对变量进行相关分析而直接进行回归是没有实际意义的⑵回归分析是对相关分析的继续和拓展;相关分析只能说明变量间的相关、方向和程度,但不能说明变动量的大小,回归分析在相关分析的基础上建立回归模型进行数据预测和决策二、回归模型的种类1、按自变量的多少分:一元回归模型和多元回归模型2、按回归模型的表现形态分:线性回归和曲线回归模型三、回归分析的

10、主要内容①相关分析并检验相关系数的显著性★②估计参数建立回归模型③模型的拟合优度检验④回归模型的统计推断⑤预测第四节回归分析方法(一元线性)√二、参数估计建立回归模型×三、模型的拟合优度检验×四、回归模型的统计推断√五、运用回归模型进行预测×一、相关系数的显著性检验案例分析一、相关系数的显著性检验r显著性检验:根据相关系数、自由度(n-m,其中n为样本容量、m为回归模型中待定的参数的个数)和给定的显著性水平α值,从相关系数检验表中查出临界值rα(n-m)如果

11、r

12、≥rα(n-m),则线性关系显著;否则不显著。二、参数估计建立回归模型因变量自变量误差参数一元线性回归模型:用最小二乘法估参一元

13、线性回归方程二、参数估计建立回归模型三、模型拟合优度的检验拟合度:指回归直线与样本数据趋势的吻合程度,衡量的关键在于离差的分解,见下图三、模型拟合优度的检验决定系数R2含量线性拟合优度的一个重要指标,其取值在[0,1]之间,R2的取值越接近1,则线性相关程度越强三、模型拟合优度的检验结论:决定系数接近于1,说明回归模型的拟合度高,拟合效果好,其经济含义:消费支出的水平和变化基本上可以用货币收入的水平和变化来衡量四、回归模

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。