生物统计-假设检验.ppt

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1、一统计推断(statisticalinference)（一）样本推断总体（二）内容假设检验（显著性检验，Testofsignificance)参数估计Parametricestimation4.3假设检验二假设检验（Testofhypothese)（一）目的1.样本推断总体在同一饲养条件下饲喂甲、乙两品系的肉用仔鸡各20只，在二月龄时得甲系的平均体重值为斤，乙为斤1.甲系总体均数μ1的确不同于乙系总体均数μ2？2.是由于试验误差，（μ1和μ2并没有不同）2。通过误差分析以鉴定处理效应表面效应＝真实差异（处理效应）+随机误差（二）基本原理（基本步骤）1.根据总体理论分布

2、和小概率原理，对总体提出两个彼此对立的假设H0(零假设）和HA.H0：无效（零，原）假设，(Nullhypothesis)试验结果的实得差异由试验误差造成HA：备择假设（Alternativehypothesis)试验结果的实得差异是真实差异（处理效应的结果）（二）基本原理（基本步骤）1.根据总体理论分布和小概率原理，对总体提出两个彼此对立的假设H0(零假设）和HA.1）通过统计检验决定接受或拒绝零假设后，可对问题作出明确的回答;2）根据零假设可以找到一个相关的统计量并建立该统计量的理论分布。建立零假设的原则是：2。构建反映试验随机误差的统计量，根据统计量的分布，在H

3、0成立的前提下，估计误差存在地概率P值3。根据P值大小作出推断4。统计学上用来进行显著性检验的小概率称为：显著平准（显著水平）(levelofsignificance)通常α＝0.05,α=0.01假设检验的基本原理：根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或已知总体提出两种彼此对立的假设，然后由样本的实际结果，经过一定的计算，作出在一定概率意义上应该接受哪种假设的推断。P49例4-3某种猪场对客户称该场种猪在100公斤体重时的平均背膘厚为9毫米，是否可信？如果随机抽取10头猪，测定它们在100公斤体重时的平均背膘厚为8.7毫米，且总体分布为正态分布，总体标准差为0.3

4、毫米，作假设检验的步骤如下：1）提出假设：9与8.7mm的差异是实验误差造成的与真实值间确实存在差异2）构造并计算检验统计量，根据统计量所服从的概率分布，在H0成立的前提下，估计实验误差的概率大小：-3.16233.1623-3.16233.1623直接计算P值统计软件Excel电子表格分析工具库SPSS统计分析软件StatisticalpackageforsocialsciencesSAS统计分析软件StatisticalAnalysisSystem-3.16233.1623估计P值小概率：用来确定否定域的概率α。显著性水平：小概率α。-2.5899%2.58否定域

5、否定域小概率α=0.01临界值临界值0.0050.005接受域3）根据给定的小概率（显著性水平）确定临界值（否定域:否定H0）：否定域：是检验统计量的抽样分布中的一个可以取值的区域，一旦检验统计量的值落在这个区域，就否定原假设，接受备择假设。接受域：否定域以外的其他区域，当检验统计量的值落在这个区域，就接受原假设。-2.5899%2.58否定域否定域小概率α=0.01临界值临界值0.0050.005接受域-1.9695%1.96否定域否定域小概率α=0.05临界值临界值0.0250.025接受域-3.16233.1623估计P值将实际Z值与理论Uα相比较，估计P若，则

6、P>α，-Uα1-α否定域否定域小概率α临界值临界值α/2α/2Uα1-α推断两总体均数差异不显著若，则P<α，-Uα1-α否定域否定域小概率α临界值临界值α/2α/2Uα1-α推断两总体均数差异不显著本例中

7、Z

8、=3.1623，落α=0.01的否定域中，此时否定原假设，接受备择假设，即认为:这种情形称为差异极显著。-2.5899%2.58否定域否定域小概率α=0.01临界值临界值0.0050.005接受域4）作出接受H0或HA的推断若P>α，接受H0，拒绝HA,推断均数差异不显著P<α，拒绝H0，接受HA推断差异显著，则P>0.05，接受H0，差异不显著(nosta

9、tisticalsignificance)，则0.01