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时间:2020-03-10
《项目质量管理 教学课件 作者 王祖和 1-4 第3章 项目质量数据.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第3章项目质量数据主要内容熟悉质量数据采集的概念及方法掌握质量数据统计处理方法掌握质量数据变异的数字特征及其度量理解质量数据的统计规律3.1概述项目质量数据的类型:根据项目质量数据特性的不同,可将其分为两类:(1)计量值数据,即可以连续取值的数据。(2)计数值数据,即不能连续取值,只能数出个数、次数的数据。根据使用目的不同,项目质量数据大体可分为以下几类:(1)掌握项目质量状况的数据。(2)分析问题原因用的数据。(3)管理工序、活动或作业质量用的数据。(4)判定项目质量水平的数据。项目质量数据的重要特点:(1)波动性质量数据并非同一,而是在一定的范围内存在差异。
2、质量数据的这种特性称之为波动性。(2)规律性从表面上看,质量数据是杂乱无章的,但若作进一步分析处理,就可以看出:在正常情况(即稳定状态)下所获取的质量数据,往往呈现出一定的规律性。3.2质量数据采集方法3.2.1与质量数据采集有关的几个概念质量数据的采集方法:(1)全数采集:是指对所要管理的项目或工序中的所有“个体”都进行相关质量数据的采集工作。(2)抽样采集:是指从所要管理的项目或工序中抽取若干“样品”进行相关质量数据的采集工作。抽样采集涉及到以下几个概念:1.总体提供数据的原始集团(观察对象),或研究对象的全体。总体中的一个单元称为个体。有限总体:总体所含个
3、体的数量是有限的。无限总体:总体所含个体的数量是无限的。2.样本与样品样本:是指从总体中抽取的一部分个体所构成的集合。样品:组成样本的每一个个体称。抽样:抽取样本的过程。样本容量:样本中所含样品的数量。总体、样本、样品之间的关系如图3-1所示。3.2.2质量数据采集方法在项目质量管理中,主要采取抽样的方法采集质量数据。抽样方法分成两类:(1)非随机抽样,即进行人为的有意识的挑选取样。(2)随机抽样。随机抽样排除了人的主观因素,使总体中的每一个个体都具有同等的机会被抽取到。这类方法所得到的质量数据可靠性好、代表性强,是一种科学的抽样方法。实现随机抽样的方式:1.单
4、纯随机抽样:在总体中,直接抽取样本的方法就是单纯随机抽样。2.系统抽样:有系统地将总体分成若干部分,然后从每一部分抽取一个或若干个个体,组成样本。3.分层抽样:将项目或工序分为若干层,以便了解每层的质量状况,分析每层产生质量问题的原因。关于抽样误差:无论采用何种抽样方法,抽样误差是客观存在的。样本所提供的质量信息不一定恰与总体的质量状况相一致的误差,称之为代表性误差。代表性误差的大小主要取决于三个因素:(1)总体中的数据的离散程度,即总体质量的均一性。离散程度愈小,抽样代表性误差就愈小,代表性就愈好。(2)样本容量的大小。样本容量愈大,代表性误差就愈小。(3)抽
5、样方法的随机性。随机性愈好,误差就愈小3.3质量数据统计处理方法3.3.1频数分布表基量整理:以数据的大小为基础,不考虑数据出现的先后顺序和时间的整理方法。例如:频数分布表示一种基量整理方法。基时整理:若要获得的某种质量信息与数据出现的先后顺序有关,则应按时间先后顺序加以整理的方法。例如:控制图则是一种基时整理方法。频数分布表:按数据大小排列后,以一定的间隔分组,然后计算每一组内的频数和频率,用表格表示频数分布状况。设:不同的数据为一个变量,以x表示,则这批数据即为x的一个变异数列。表示任一变量。fi表示出现的次数,在统计学中称fi为频数。全部频数之和为∑fi变
6、量的频数fi占全部频数之和∑fi的比值称之为频率,用Pi表示,称之为相对频数。讲一个示例,以说明上述概念。频数分布表编制步骤:1.确定分组数(K)按组距相等的原则确定。一般来说,K的选取范围常在6~25之间,K=10最常用。通常应保持按K分组后,平均每组至少能有4~5个数据为宜。2.确定组距(h)分组数K确定后,组距h也就随之而定。h=3.确定组的边界值以一批数据中的最小值为第一组(从小往大排列)的组中值,加减1/2组距,即可得到第1组的下限和上限。第1组的上限即为第2组的下限,加组距即得到第2组的上限。依此,即可得到各组的边界值。4.计算组中值组中值=5.作频
7、数分布表用频数符号表示出每个组的数据个数。结合具体例子讲上述步骤。3.3.2直方图定义:为了能够比较准确地反映出质量数据的分布状况,可以用横坐标标注质量特性值,纵坐标标注频数或频率值,各组的频数或频率的大小用直方柱的高度表示,这种图形称为直方图。1.直方图的类型按纵坐标的计量单位不同,直方图可分为两种:(1)频数直方图以频数为纵坐标的直方图称之为频数直方图,它直接反映了质量数据的分布情况,故又称质量分布图。(2)频率直方图以频率为纵坐标的直方图为频率直方图。该图中,各直方柱面积之和为1,其纵坐标值与正态分布的密度函数一致,故可在同一图中画出标准正态分布曲线,可以
8、形象地看出直方图与正态分
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