营销调研与预测 教学课件 作者 栾向晶第十三章 时间序列预测法.ppt

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1、第十三章　时间序列预测法能力导航阅读本章后，你将能够：了解时间序列预测法的含义和特点；熟悉时间序列预测法的预测步骤；掌握移动平均数预测方法的原理、步骤和适用范围；掌握指数平滑法预测方法的原理、步骤和适用范围；掌握季节变动趋势预测方法的原理、步骤和适用范围。开篇案例1第一个问题：什么是时间序列预测法一、时间序列预测法的含义:是根据预测对象的时间序列数据，依据事物发展的连续性规律，通过统计分析或建立数学模型进行趋势延伸、定量预测的方法。也称为时间序列分析法、历史延伸法或外推法。二、时间序列预测法的特点1、时间序

2、列预测法假定事物的过去会同样延伸到未来；2、时间序列存在着规律性变动和不规律性变动；3、时间序列法是撇开了市场发展的因果关系去分析市场的过去和未来的联系2三、时间序列预测法的步骤1、收集、整理历史资料、编制时间序列；2、绘制图形；3、分析时间序列；4、建立预测模型；5、进行预测计算；6、评价预测结果；3第二个问题：什么是直线趋势预测法直线趋势市场预测法是以直线模型研究市场现象趋势变动的方法。直线趋势市场预测法可分为直观法和直线趋势外推法两种。一、直观法又称目测手画法他是将时间序列观察指数居按时间先

3、后在平面坐标图上一一标出，以横轴表示时间，纵轴表示某预测变量所描述出的散点图，并根据散点走向，用目测徒手画出一条拟和程度最佳的直线。然后沿直线向外延伸，即可进行预测。4二、直线趋势外推法直线趋势外推法是指对有线性变动趋势的时间数列，拟合成直线方程进行外推预测的方法。1、增减量预测法。这种方法是以上期实际值与上两期之间的增减量之和，作为本期预测值的一种预测方法。其公式为：Yt＝Yt-1+(Yt-1一Yt-2)2、平均增减量预测法。这种方法是先计算出整个时间数列逐期增减量的平均数，再与上期实际数相加，从而确定预

4、测值的方法。其公式为：Yt＝Yt-1+[(Yt-1一Yt-2)+(Yt-2一Yt-3)+(Yt-n一Yt—(n+l))]／n直线趋势外推法一般都是通过直线预测模型来计算预测值的。这就需要先估计出模型参数a，b的值。求取a，b值的方法，与二次移动平均法、二次指数平滑法和回归分析中的最小二乘法相同。5第三个问题：什么是移动平均预测法移动平均法是将观察期的数据，按时间先后顺序排列，然后由远及近，以一定的跨越期进行移动平均，求得平均值。具体可分为简单移动平均法和加权移动平均法：一、简单移动平均法：1、概念：是

5、以一组观察序列的平均值作为下一期的预测值。一般适用于：时间序列长期趋势基本平衡的情况。2、种类：按对资料的处理不同分为：绝对移动平均法、趋势移动平均法。6（1）绝对移动平均法：是以简单算术平均数作为下一期的预测值。适合于：预测目标的基本趋势在某一水平上下波动较平稳的情况。（2）趋势移动平均法：是在简单移动平均的基础上，再作趋势移动平均（也即二次移动平均，是以一次移动平均值作为时间序列，计算其移动平均值），以建立线性预测模型来解决问题的预测方法。适合于：预测具有线性变动趋势的经济变量。二、加权移动平均

6、法1、概念；2、加权移动平均法的不足：（1）计算一次平均值必须储存多个实际值，而且计算量比较大，当预测项目很多时，就要占据相当大预测空；（2）对最近的几个实际值等值来看待，对t-n期以前的数据完全不考虑。7第四个问题：什么是指数平滑预测法指数平滑法是取预测对象全部历史数据的加权平均值作为预测值的一种预测方法。指数平滑法对移动平均法有两个方面的改进，一是全部历史数据而不是一组历史数据参与平均；二是对历史数据不是采用算术平均而是采用加权平均，近期历史数据加较大权数，远期历史数据加较小权数。这和近期实力数据对预测

7、有较大影响，远期历史数据影响较小是一致的。指数平滑法包括一次指数平滑法、二次指数平滑法和多次（三次以上）指数平滑法，一、一次指数平滑法一次指数平滑法是以计算出来的最后一个一次指数平滑值为基础，确定预测值的方法。下期预测值=本期预测值＋平滑系数（本期实际值－本期预测值）8二、二次指数平滑法1、二次指数平滑法概念：是指在一次指数平滑值基础上再作一次指数平滑，然后利用两次指数平滑值，建立预测模型确定预测值的方法。2、二次指数平滑法与一次指数平滑法：（1）二次指数平滑值必须在一次平滑值基础上计算。（2）二次指数平滑

8、法解决了一次指数平滑法不能解决的两个问题：一是解决了一次指数平滑不能用于有明显趋势变动的市场现象的预测；二是解决了一次指数平滑只能向未来预测一期的局限性。9第五个问题：什么是季节变动趋势预测法季节指数法，就是根据预测目标各年按月(或季)编制的时间数列资料，以统计方法测定出反映季节变动规律的季节指数，并利用季节指数进行预测的预测方法。测定季节指数的方法大体有两类：一是不考虑长期趋势的影响，直接根据原时间数列计算季节