巴中市巴州区滑坡灾害特征及危险性评价.pdf

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1、巴中市巴州区滑坡灾害特征及危险性评价2013李明硕士地质工程陈廷芳教授ClassifiedIndex:P694U.D.C:550SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisCharacteristicsandRiskAssessmentofLandslideHazardsinBazhouDistrictofBazhongCityGrade:2013Candidate:LIMingAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:

2、GeologicalEngineeringSupervisor:Prof.CHENTingfangApril.25,2015、?独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研宛工作及取得的研‘究成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的巧何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。百签名:同曰期东:关于论文懷用和授权的说明’本人

3、完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文的复印件,允许该论文被查阅和借阅;学校可W公布该论文的全部或部分内容,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)巧.玉《:巧导师签名签名麥;日期;西南科技大学硕士研究生学位论文第I页摘要本文是在川东巴河流域地质灾害调查项目的基础上进行的,根据对巴州区的自然地理、水文气象、区域地质环境等资料充分收集的基础上,结合对研究区滑坡灾害点的实际调查资料,通过分析研究区的自然地理条件和地质环境背景,得出研究区滑坡

4、的形成条件、发育机理、分布特征及影响因素。总结分析滑坡灾害危险性评价的原理、原则、评价方法及评价步骤,最终确定利用ArcGIS软件作为实现平台,分别采用信息量法和模糊综合评判法对研究区进行了滑坡灾害危险性评价,实现对巴州区滑坡灾害危险性分区。研究结果表明:巴州区滑坡灾害危险性评价划分为高危险区、中危险区和低危险区,其中信息量法得到的危险性分区图中,高危险区包含了70.2%的已知滑坡灾害点,模糊综合评判法得到的危险性分区图中,高危险包含了53.7%的已知滑坡灾害点,高危险区主要分布于巴州区的东北部及西部地区,地貌上主要分布于构造低中山地

5、区,低危险区主要分布于巴州区西南部,地貌上主要分布在侵蚀剥蚀宽谷洼地及侵蚀堆积区。关键词:滑坡灾害危险性评价信息量法模糊综合评判法西南科技大学硕士研究生学位论文第II页AbstractThisarticleisbasedontheEastSichuanBaRiverBasingeologicaldisastersurveyconductedontheproject,accordingtothebasisofBazhounaturalgeography,hydrologyandmeteorology,regionalgeological

6、andenvironmentaldatacollectedinfull,theactualpointofthestudyareaoflandslidehazardssurvey,bynaturalandgeographicalconditionsandgeologicalenvironmentbackgroundanalysisofthestudyarea,theconditionofformationdrawnlandslides,developmentmechanism,distributioncharacteristicsand

7、influencingfactors.Itanalyzesandsummarizeslandslidehazardevaluationprinciples,evaluationmethodsandevaluationprocedurestofinalizetheuseofArcGISsoftwareasaplatformtoachieve,respectivelyinformationandfuzzycomprehensiveevaluationmethodofthestudyarealandslidehazardassessment

8、,toachieveBazhoulandslidehazardzoning.Theresultsshowthat:Bazhoulandslidehazardassessmentisdividedintohigh-risk

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