旺苍县滑坡灾害危险性分析与评价

《旺苍县滑坡灾害危险性分析与评价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、旺苍县滑坡灾害危险性分析与评价　　摘要：滑坡是四川省旺苍县最主要的地质灾害之一。该区滑坡的发生主要受控于地层岩性、地形地貌以及降水等因素。以旺苍县90个历史滑坡点作为主要的分析评价对象，通过构建基于信息熵的灰色评价系统，对该区滑坡的分布规律进行分析，并获取旺苍县滑坡危险性区划。结果表明，旺苍县滑坡的高发区主要集中在地貌类型为构造侵蚀中山、坡度范围为15°～60°以及年平均降水量较丰富的松散堆积物分布区。以该区39个不稳定斜坡作为分析评价结果的验证对象，验证结果表明，以基于信息熵的灰色模型获取的旺苍县滑坡危

2、险性分析评价结果具有可信的精度。　　关键词：滑坡；危险性评价；信息熵；灰色理论；旺苍县　　中图分类号：P694文献标志码：A文章编号：1672-1683（2015）06-1172-05　　Abstract：ThelandslideistheoneofmaingeologicaldisastersinWangcangCountyofSichuanProvince.Theoccurrenceoflandslideinthiscountyisprimarilycontrolledbythefactorssuch

3、aslithology，topography.andprecipitation.Basedon90historicallandslidesinWangcangCounty，agreyassessmentsystemwasdevelopedusingentropythesistoanalyzethedistributionlawoflandslidesanddeterminethezonationoflandslideriskinWangcangCounty.Theresultsshowedthattheh

4、ighoccurrenceoflandslideis12mainlylocatedintheareaswherethelandscapetypeismediummountainoftectonicerosion，thesloperangeisfrom15°to60°，theprecipitationisrich，orthestratumistheloosedeposit.Additionally，39unstableslopeswereusedtoverifytheassessmentaccuracy，w

5、hichsuggestedthatthegreysystembasedontheentropythesiscanprovidereliablelandslideriskassessment.　　Keywords：landslide；riskassessment；entropy；greythesis；WangcangCounty　　滑坡是危害人类社会经济活动最严重的自然灾害之一，是破坏程度仅次于地震的地质灾害[1]，因此对于滑坡的研究一直都是国内外相关学者研究的重点之一[2-6]。旺苍县位于大巴山西脉米仓山

6、山地与四川盆地的接合地区，主要以山区丘陵地形为主，由于该区的地质地理背景比较复杂，为山地滑坡的多发区。其分布受该区的地形地貌、地层岩性、地质构造、气象水文等因素的控制，其中对于坡度、降水的反应比较敏感。汶川地震以来，该区的地质背景进一步恶化，滑坡灾害愈发严峻，因此，研究该区滑坡灾害的危险性分布特征就尤为重要，而获取具有较高可信度的滑坡灾害危险性区划对于旺苍县滑坡灾害的防治工作具有非常重要的实际意义与指导价值。　　1旺苍县滑坡的形成机制分析12　　研究区滑坡灾害主要受控于地层岩性、地貌类型、地形特征以及降水

7、量。在基岩地区，地层中广泛发育层理层面、软弱夹层、不整合面与沉积间断面等原生结构面（其中以沉积岩最为典型）；以及后天由于风化、侵蚀、卸荷等因素形成的裂隙、风化软弱层等次生结构面，该地区滑坡的发育机制主要受控于岩石地层的结构面，形成岩质滑坡。在第四纪松散沉积物覆盖地区，在地下水侵蚀的条件下，滑坡体主要沿土体与基岩接触面或土体内部胶结性较差的界面滑动形成滑坡。同时由于研究区地表水系非常发育，河流对坡体底部的侵蚀冲刷，使得研究区广泛发育脆弱的前缘临空坡岸结构，使得坡体在重力的牵引下更容易形成滑坡。本研究选取旺苍

8、县90个历史滑坡点作为评价对象。　　2基于信息熵的灰色模型在旺苍县滑坡危　　险性评价中的应用灰色评价模型的基本思路就是从事物的内部结构与参数出发，运用概率统计的方式获取事物的演变规律[7-8]，基于灰色理论的评价模型在滑坡危险性区划中得到广泛的应用[9-13]。由于在整个评价的过程中需要利用人为的主观判断对模型的边界条件进行耦合，具有一定的主观性与随意性。为了克服这个问题，本研究引入信息熵理论对模型进行修正。　　2.1信息熵理