任务型评价中影响任务难度因素的先导研究报告.doc

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1、任务型评价中影响任务难度因素的先导研究报告【摘要】尽管任务型语言教学在外语教学中得到了广泛的认同，但是在任务型评价中如何确定任务的难度却是任务型语言测试中一个颇有争议的问题。要通过任务考查学习者的语言运用能力，“描述难度成分也就成为必须首先要做的事情"。本项研究在Skenhan认知难度任务的框架下，初步研究了在任务型评价中影响任务难度的因素。十位中学英语教师对十个不同话题的任务难度进行了分析性的评定。随后，本文作者对教师进行了访谈，并全部做了录像。教师评定难度和访谈的结果分析支持Skehan的任务认知难度的框架。同时，研究发现和提出了在中

2、国外语学习环境下另外一些影响任务难度的因素。研究者在发展Skehan的任务认知难度框架时，提出了一个新的任务难度评定模式。1.引言语言教学的最终目标是学习者具有流利、准确以及有效地使用语言进行交流的能力。而语言评估的目的是评定学习者在多大程度上达到了这个目标。在任务型语言评价中，有三个需要考虑的问题：语言学习者的语言能力是如何体现出来的；这样的知识与能力产生时的过程是什么样的；这种产生的过程对于语言学习具有何种作用。作为一门主要的学科，国家《英语课程标准》以培养学生可以用语言做什么来描述教学的目标。但是，这样的目标作为评价的目标仍嫌笼统，

3、缺乏明确的能力表现标准。外语教学界许多专家学者都主张用任务来评价学习者的能力。相信随着任务型评价在我国外语界的逐步发展，通过任务评价学生的语言运用能力必将会改变一代人学习英语的方法和评价的方式。通过任务型评价，学生可以充分展示出他们所具有的语言知识与能力，可以全面地衡量学生在多大程度上达到了课程标准所设定的各项目标。本项前期研究以Skehan关于任务难度的框架为基础，调查了使用他的任务难度模式于任务型语言评价的可行性。同时也试图证实Brown等人有关运用任务型表现评价衡量学习者第二语言能力的可能性。本研究预设了十个不同话题、不同情境的任务

4、，并通过一次全国中学英语会议上随机选择的十二位来自不同地区的中学英语教师对任务难度进行了评定。这些任务的难度是对学生认知过程的要求，以及对每一项任务所需要的条件，并考虑到学生各方面的综合能力指标而确定的。设计的依据是假设任务型评价可以使教师了解到学习者是否具有完成任务所需要的能力。1.任务型评价定义Bachman认为，任务型评价引导语言学家们和测试设计者们“重新考虑测试中一些根本问题，如我们要测试什么？怎么测试？在我们的测试基础上，我们需要提供什么样的数据来支持我们所做出的推断和决定？Bachman认为，任务型评价需要考虑的是：如何确定和

5、选择"真实生活任务”的类型以及如何确定其特点；教学任务和测试任务之间的关系。Brown等人对于任务型评价的定义是：任务型评价把任务本身作为最基本的分析单元，从而成为测试任务选择、评价工具建构以及评价任务表现的依据。任务型评价不仅仅是运用真实世界任务作为衡量或考查语言系统中某些特定成分的手段，相反，任务型评价的理论建构关注点在于考查学习者完成任务本身的表现。Skehan对任务型评价如何考查语言能力提出疑问并建议了任务型评价的基本原则：测试应能推断出学习者的能力，预测其能力表现以及是否可以在不同的情境下运用。任务型评价中的任务为了探究任务在任

6、务型评价中是如何用来评价学习者的语言运用能力以及任务的作用，首先需要对“任务”的概念进行界定。Bygates,Skehan和Swain认为，假如测试是在语言教育的范畴内，那么，“任务即是一种活动，这种活动需要学习者注意意义，并通过语言的活动达到某个目的。同时，这种活动很有可能会提供给教师和学习者一些有助于教学的信息。对于任务的要求和所希望达到的标准通常应该是在指示语中明确进行描述的，同时也要对评价的标准做详细的描述。任务难度的构成成分在此项研究中，任务难度的构成是依据Skehan提出的在完成任务的过程中可能影响任务完成的各种因素，即任务难

7、度的构成成分：语码复杂度，认知复杂度和交际需求。语码复杂度包括传统难度中的语法与词汇范围与难度；认知复杂度受认知过程以及认知熟悉程度两者共同的影响。换句话说，认知复杂度不仅涉及到任务本身的难度，还涉及到学习者完成任务时可以在多大程度上运用已有的背景知识，固有的解决方案。如果学习者比较熟悉该任务，或者其生活经历可以为其提供现成的答案，那么，此任务的认知复杂度可能相对较容易。但认知复杂度同时也受任务本身难易程度的影响。交际压力包括时间压力，听、说、读、写的不同类型,规模；还有成败关系的重要性。另外还取决于控制度。Skehan对于任务难度排序的

8、总体框架涉及到对于可能影响任务难度的各方面因素的描述。这些难度的成分对完成第二语言任务的能力要求及任务特点提供了主要的分类方法。Norris等人认为，通过对所给任务难度的确定，可以预测各种困难