sas作业_正交设计.pdf

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1、【作业2】5采用L16（4）正交实验，转化率越高越好，用SAS编程做正交实验的方差分析，根据SAS方差分析过程计算结果，给出主次因素排序及各因素最优组合。剔除不显著因素，给出最终各显著因素的P值。1解：5根据题意，需要4因素4水平解题，但是在实验设计中一般没有4因素4水平，所以选用L16（4）正交表格，去掉第5个因素。1.打开SAS软件，切换到editor窗口，输入以下程序代码。datasaszy2;inputabcdy;cards;111153.48122257.18133349.56144444.23212355.40221465.

2、91234153.63243257.78313453.93324356.55331270.02342165.78414257.62423160.36432463.52441365.30;procanova;classabcd;modely=abcd;meansabcd;run;检测log窗口，确保程序运行没有错误。2.运行程序，打开output窗口得到如下方差数据处理结果。2显示的是方差分析的一些基本信息。4个因素abcd的Pr>F值分别为0.0154，0.1398，0.0166，0.2000，所以它们对结果影响的显著程度从大到小分别为

3、a>c>b>d。Pr>F值和F值对结果影响的显著程度怎么看？因素bd的Pr>F值偏大，表示对结果的影响程度不显著，应该予以剔除。3+因素abcd的mean值越大表示结果越好，NH4-N的转化率越高，因此它们的最优组合分别为A4，B2，C1，D2。3.剔除因素bd，运用SAS重新计算得到结果如下：4剔除因素bd后，ac的Pr>F值分别为0.0061，0.0073，较原来的结果0.0154，0.0166显著性再次提高。4.结论：（1）因素abcd对结果影响的显著程度分别为a>c>b>d。（2）4个因素的最优组合分别为A4，B2，C1，D2。

4、（3）剔除不显著因素bd，最终得到各显著因素ac的Pr>F值分别为0.0061，0.0073。5