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时间:2020-02-29
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1、【作业2】5采用L16(4)正交实验,转化率越高越好,用SAS编程做正交实验的方差分析,根据SAS方差分析过程计算结果,给出主次因素排序及各因素最优组合。剔除不显著因素,给出最终各显著因素的P值。1解:5根据题意,需要4因素4水平解题,但是在实验设计中一般没有4因素4水平,所以选用L16(4)正交表格,去掉第5个因素。1.打开SAS软件,切换到editor窗口,输入以下程序代码。datasaszy2;inputabcdy;cards;111153.48122257.18133349.56144444.23212355.40221465.
2、91234153.63243257.78313453.93324356.55331270.02342165.78414257.62423160.36432463.52441365.30;procanova;classabcd;modely=abcd;meansabcd;run;检测log窗口,确保程序运行没有错误。2.运行程序,打开output窗口得到如下方差数据处理结果。2显示的是方差分析的一些基本信息。4个因素abcd的Pr>F值分别为0.0154,0.1398,0.0166,0.2000,所以它们对结果影响的显著程度从大到小分别为
3、a>c>b>d。Pr>F值和F值对结果影响的显著程度怎么看?因素bd的Pr>F值偏大,表示对结果的影响程度不显著,应该予以剔除。3+因素abcd的mean值越大表示结果越好,NH4-N的转化率越高,因此它们的最优组合分别为A4,B2,C1,D2。3.剔除因素bd,运用SAS重新计算得到结果如下:4剔除因素bd后,ac的Pr>F值分别为0.0061,0.0073,较原来的结果0.0154,0.0166显著性再次提高。4.结论:(1)因素abcd对结果影响的显著程度分别为a>c>b>d。(2)4个因素的最优组合分别为A4,B2,C1,D2。
4、(3)剔除不显著因素bd,最终得到各显著因素ac的Pr>F值分别为0.0061,0.0073。5
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