QC七大手法图例[1].ppt

《QC七大手法图例[1].ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、QC七大手法(OLD)1什麽是QC七大手法？QC:QualityControl(质量管制；品管)1.直方图(Histogram)2.管制图(ControlChart)3.鱼骨图(CauseandEffectDiagram)4.查检表(CheckSheet)5.柏拉图(ParetoChart)6.散布图(ScatterDiagram)7.层别法(Stratification)2QC七大手法itemDayshiftNightshiftx管制图因果关系图/鱼骨图查检表柏拉图散布图层别法100%LSLUSL直方图31.直方图说明：划分数据（如考试成绩）的分配范围为数个区间，计算各区间内该数据的出

2、现次数，并制作成次数分配表。(2)用途：描述数据的分布（平均值、变异、对称），借以判断工序有无异常情形。并检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求。规格下界规格上界4范例–微尘粒子的数据251291015141788221421722515532141514181524133222322191325114212617221281212631920642691425561229131517836141818101912233021119107164115151931171221126139131639104271281916(1)找出“最大值”，“最小值”以及数据的“个数”Max=3

3、9Min=1TotaldatapointsN=100(2)决定区间的个数K:K=NK=10(3)决定区间的宽度H:H=(Max-Min)/K39-1H=10~=45(4)作出“频次”表(5)划出直方图区间界限0.5~4.54.5~8.58.5~12.512.5~16.516.5~20.5频次20.5~24.524.5~28.528.5~32.532.5~36.536.5~40.510142019111185115102015频次区间界限0481216202428323640范例–微尘粒子的数据62.管制图说明：把品质特性（如芯片的薄膜厚度）的点以记号标示上去，藉着该点在管制界限内侧或外侧的

4、情形，可以判断工序是否在控制状态中。(2)用途：借由管制界限的订定,区分出工序的变异的合理性。即时监控，并可以在制程异常时立即采取改善对策。管制上界管制下界目标值7规格界限管制界限?问题:8答案:来自客户的要求对于产品质量的控管每一量测单点都必须在规格界限之内规格界限规格界限管制界限>=说明：管制界限工序变异的自然容许范围对于制程/机台的控管每一量测平均值都必须在管制界限之内9说明：有如鱼骨增长的方式，有系统地整理工作的结果（特性）以及其原因（要因）。(2)用途：在改善小组的脑力激荡之下，列举所有可能的异常原因；逐一过滤之后，会发现平常忽略的小毛病，可能就是问题的根源。3.鱼骨图（因果关系

5、图）原因1结果原因2原因3原因410例：产品的良率太低Man(操作人员)Machine(机器设备)Method(生产方法)要因特性Environment(生产环境)范例(1)–4M1E的方向4M1E:人、机、料、法、环Material(原材料)11為何量測變異太大量測程序不嚴謹環境差異設備差異人員訓練不足人員技術差異量測程序未標準化設備維護未標準化檢驗問題數據取得不易溫度改變濕度改變清潔度改變振動因素機械不穩定設備磨耗電性不穩定數據換算不穩定范例(2)124.查检表ITEMABC123说明：在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的查检，将结果制成简单的表格。(2)用途：可以让数据的收集更为

6、规律、有效；制成的表格更为简明、易懂。13机台定期保养之后的查检项目：ItemO-ringGasFlowLockChamberAChamberCChamberB范例145.柏拉图100%说明：分类不良及缺点等内容，然后按照大小顺序，利用累计数据来表示。(2)用途：将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序。15某餐厅的顾客满意度调查：抱怨种类总件数百分比累计百分比1.coldfood2.saladnotfresh3.lackofcleanliness4.poorservice5.foodtastesbad6.foodtoogreasy7.flimsyutensils8.n

7、otcourtesy105(105/260)40%(94/260)35%(25/260)10%(13/260)5%(10/260)4%(9/260)4%(2/260)1%(2/260)1%40%75%85%90%94%98%99%100%94251310922范例16coldfoodsaladnotfreshlackofcleanlinesspoorservicefoodtastebadfoodtoogreasyFlim