excel_数据分析.ppt

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1、第11章时间数列分析与预测11.1时间数列的基本特征11.2移动平均分析与预测11.3回归分析与预测11.4指数平滑法与预测11.5季节变动的测定与分析11.6周期波动的测定与分析下一页返回目录第11章时间数列111.1时间数列的基本特征11.1.1时间数列的特点11.1.2时间数列的构成与分解上一页下一页返回本章首页第11章时间数列211.1.1时间数列的特点时间数列按时间先后顺序排列时间数列是按一定方式搜集的一系列数据时间数列中的观察值具有差异时间数列中的数据不许遗漏上一页下一页返回本节首页第11章时间数列

2、311.1.2时间数列的构成与分解上一页下一页返回本节首页通常把时间数列（Y）分解为以下四种变动：(1)长期趋势变动（T）(2)季节变动（S）(3)周期波动（C）(4)不规则变动（I）乘法模型的一般形式为：Y=T×S×C×I式中Y、T是总量指标,S、C、I为比率。加法模型的一般形式为：Y=T+S+C+I式中Y、T、S、C、I都是总量指标。第11章时间数列411.2移动平均分析与预测11.2.1移动平均法的概念及特点11.2.2趋势图直接预测法11.2.3利用Excel创建公式预测11.2.4移动平均分析工具预测

3、上一页下一页返回本章首页第11章时间数列511.2.1移动平均法的概念及特点移动平均法是在算术平均法的基础上发展起来的预测方法。它是利用过去若干期实际值的均值来预测现象的发展趋势。简单移动平均公式如下：式中，N为期数；At-j+1：t-j+1期的实际值；Mt+1：t+1期的预测值。上一页下一页返回本节首页第11章时间数列611.2.2趋势图直接预测法例已知1993年第1季度到1997年第四季度的某地区的季度零售额资料试对1998年的零售额进行预测。操作过程如下：上一页下一页返回本节首页第11章时间数列7(1)产

4、生“年季”变量①打开“第11章时间数列分析与预测.XLS”工作簿，选择“移动平均”工作表如下图所示。②在C列选定任一个单元格，选择“插入”菜单中的“列”选项，则原来C列的内容被移到D列。上一页下一页返回本节首页第11章时间数列8③在C1单元格中输入标志“年季”，在C2单元格中输入公式“=B2&CHAR(13)&A2”，再把单元格C2中的公式复制到C3:C21。结果如下图所示。上一页下一页返回本节首页第11章时间数列9(2)根据图中资料绘制销售额趋势图①打开“插入”菜单中的“图表”选项，Excel弹出“图表向导”

5、对话框如下图所示。上一页下一页返回本节首页第11章时间数列10②在“图表类型”列表中选择“折线图”选项；在“子图表类型”列表中选择“数据点折线图”。单击“下一步”按钮，进入向导步骤2对话框，如下图所示。上一页下一页返回本节首页第11章时间数列11③在“图表数据源”对话框中，在数据区域输入“C1:D21”，并单击“下一步”按钮，如下图所示。上一页下一页返回本节首页第11章时间数列12④在“图表选项”中，选择“标题”页面，在“图表标题”、“分类（X）轴”、“数值（Y）轴”中分别填入“某地区销售额趋势图”、“季度”和

6、“销售额（万元）”。选择“网格线”页面，把“数值（Y）轴”下的“主要网格线”设为空。选择“图例”页面，取消图例显示。单击“完成”按钮，得到趋势图。上一页下一页返回本节首页第11章时间数列13(3)在图表中插入趋势线进行预测①单击图表以激活它，选取垂直轴，双击或单击鼠标右键并从快捷菜单中选择“坐标轴格式”选项，Excel弹出对话框如下图所示。打开“刻度”页面，在“最小值”、“最大值”、“主要刻度单位”中分别输入200、450和50；打开“字体”页面，设置字号为“8”。单击“确定”按钮。上一页下一页返回本节首页第1

7、1章时间数列14②选取水平轴，双击或单击鼠标右键并从快捷菜单中选择“坐标轴格式”选项，Excel弹出对话框如下图所示。打开“对齐”页面，取消自动设置；打开“字体”页面，设置字号为“8”。单击“确定”按钮。上一页下一页返回本节首页第11章时间数列15③选取图中的折线，单击鼠标右键并从快捷菜单中选择“添加趋势线”选项，打开“添加趋势线”对话框如下图所示。选择“类型”页面，在“趋势预测/回归分析类型”框中选择“移动平均”，设置“周期”为4。上一页下一页返回本节首页第11章时间数列16④单击“确定”按钮。如下图所示。上

8、一页下一页返回本节首页第11章时间数列1711.2.3利用Excel创建公式预测例已知1993年第1季度到1997年第四季度的某地区的季度零售额资料，试对1998年的零售额进行预测。操作步骤如下:上一页下一页返回本节首页第11章时间数列18①打开“第11章时间数列分析与预测”工作簿，选择“移动平均”工作表。②在单元格E1中输入“公式预测值”。③在单元格E6中输入公式“=AVERAGE(