资源描述：
《Matlab 概率论与数理统计.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、.Matlab概率论与数理统计一、matlab基本操作1.画图【例01.01】简单画图holdoff;x=0:0.1:2*pi;y=sin(x);plot(x,y,'-r');x1=0:0.1:pi/2;y1=sin(x1);holdon;fill([x1,pi/2],[y1,1/2],'b');【例01.02】填充，二维均匀随机数holdoff;x=[0,60];y0=[0,0];y60=[60,60];x1=[0,30];y1=x1+30;x2=[30,60];y2=x2-30;xv=[00306060300];yv=[03060
2、603000];fill(xv,yv,'b');holdon;plot(x,y0,'r',y0,x,'r',x,y60,'r',y60,x,'r');plot(x1,y1,'r',x2,y2,'r');yr=unifrnd(0,60,2,100);plot(yr(1,:),yr(2,:),'m.')axis('on');axis('square');axis([-2080-2080]);word范文.1.排列组合C=nchoosek(n,k)：，例nchoosek(5,2)=10,nchoosek(6,3)=20.prod(n1:n2
3、)：从n1到n2的连乘【例01.03】至少有两个人生日相同的概率公式计算rs=[20,25,30,35,40,45,50];%每班的人数p1=ones(1,length(rs));p2=ones(1,length(rs));%用连乘公式计算fori=1:length(rs)p1(i)=prod(365-rs(i)+1:365)/365^rs(i);end%用公式计算（改进）fori=1:length(rs)fork=365-rs(i)+1:365p2(i)=p2(i)*(k/365);end;end%用公式计算（取对数）fori=1:
4、length(rs)word范文.p1(i)=exp(sum(log(365-rs(i)+1:365))-rs(i)*log(365));endp_r1=1-p1;p_r2=1-p2;Rs=[20253035404550]P_r=[0.41140.56870.70630.81440.89120.94100.9704]一、随机数的生成1.均匀分布随机数rand(m,n);产生m行n列的(0,1)均匀分布的随机数rand(n);产生n行n列的(0,1)均匀分布的随机数【练习】生成(a,b)上的均匀分布2.正态分布随机数randn(m,n)
5、;产生m行n列的标准正态分布的随机数【练习】生成N(nu,sigma.^2)上的正态分布3.其它分布随机数函数名调用形式注释Unidrndunidrnd(N,m,n)均匀分布（离散）随机数binorndbinornd(N,P,m,n)参数为N,p的二项分布随机数Poissrndpoissrnd(Lambda,m,n)参数为Lambda的泊松分布随机数georndgeornd(P,m,n)参数为p的几何分布随机数hygerndhygernd(M,K,N,m,n)参数为M，K，N的超几何分布随机数Normrndnormrnd(MU,SIG
6、MA,m,n)参数为MU，SIGMA的正态分布随机数，SIGMA是标准差Unifrndunifrnd(A,B,m,n)[A,B]上均匀分布(连续)随机数Exprndexprnd(MU,m,n)参数为MU的指数分布随机数chi2rndchi2rnd(N,m,n)自由度为N的卡方分布随机数Trndtrnd(N,m,n)自由度为N的t分布随机数Frndfrnd(N1,N2,m,n)第一自由度为N1,第二自由度为N2的F分布随机数gamrndgamrnd(A,B,m,n)参数为A,B的分布随机数betarndbetarnd(A,B,m,n)参
7、数为A,B的分布随机数lognrndlognrnd(MU,SIGMA,m,n)参数为MU,SIGMA的对数正态分布随机数nbinrndnbinrnd(R,P,m,n)参数为R，P的负二项式分布随机数ncfrndncfrnd(N1,N2,delta,m,n)参数为N1，N2，delta的非中心F分布随机数nctrndnctrnd(N,delta,m,n)参数为N，delta的非中心t分布随机数ncx2rndncx2rnd(N,delta,m,n)参数为N，delta的非中心卡方分布随机数raylrndraylrnd(B,m,n)参数为B
8、的瑞利分布随机数weibrndweibrnd(A,B,m,n)参数为A,B的韦伯分布随机数word范文.一维随机变量的概率分布1.离散型随机变量的分布率(1)0-1分布(2)均匀分布(3)二项分布：binopdf(x,n
