我国上市公司盈利信息鉴别的实证研究.doc

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1、我国上市公司盈利信息鉴别的实证研究    本文采用事项研究的方法,考察会计盈余公告前后股票累计超额报酬率的变动,通过对样本分组配对,检验我国股票市场能否区别具有相同的每股收益但具有不同主营业务利润比重的会计信息,并对我国上市公司股票市盈率与主营业务利润之间的相关关系进行实证研究。        在证券市场上,投资者在决策过程中往往锁定于某种特定的表面信息,不能充分理解和应用有关信息来评估证券价值,并进一步做出正确的投资决策。以会计盈余信息为例,市场对会计盈余信息的功能锁定体现为投资者只注意到名义的数字,而对会计盈余的质量缺乏应有的关注,对具有相同会计盈余但盈余质量不同

2、的公司的股票不能区别定价。如利润相同的两类不同行业的公司,一个是朝阳产业,一个是夕阳产业,显然朝阳产业公司的发展前景优于夕阳产业的公司,但市场却给这两类公司的股票以相同的定价。在我国证券市场中,投资者在决策过程中是否锁定于特定的表面信息,能否充分理解和应用有关信息来评估证券价值并做出正确的投资决策,对会计盈余的质量是否给予应有的关注,对具有相同会计盈余但盈余质量不同的公司的股票能否区别定价,这是值得深入研究的问题。        一、研究设计        1.研究假设        会计盈余是投资者用来衡量和估计企业未来现金流量的数额、时点和不确定性的一项重要信息。

3、在我国上市公司盈利信息公布对股票价格影响的大多数研究中,发现我国股票市场中未预期盈余的符号与股票非正常报酬率的符号之间具有统计意义的显著相关。本文的目的在于进一步考察市场在能够对会计盈余作出价格反应的同时,能否对会计盈余中不同性质的成分加以区别而不是锁定于公司会计盈余的帐面数字上。        企业的利润从总体上可分为主营业务利润和非主营业务利润两大部分,在一般情况下,主营业务利润最能代表公司的实际业绩,这是因为:(1)一个正常的企业,主营业务利润在利润总额中所占的比例通常会达到70%以上;(2)与主营业务利润相比,利润的其他组成部分更容易被企业管理当局操纵。国外的

4、证券分析师在分析公司盈余的质量时,通常将盈余分为永久盈余(PermanentEarnings)和暂时盈余(TransitoryEarnings),前者是指那些能在未来长期持续发生的盈余;而后者公限于当前会计年度。如果市场是理性和有效的,将不会对会计盈余中的暂时性成份作出价格反应,因为暂时性盈余在以后年度不会再发生,不能进入未来现金流量折现的股票定价模型,当然对股价不会产生影响。        本文采用公司主营业务利润作为“永久盈余”的表征向量(ProxyVariable),检验我国证券市场是否能从利润总额中识别出主营业务利润成份作为资产定价的依据之一。本文研究设计从两

5、个方面展开,一是信息观的研究手法;二是计价观的研究手法。在信息观下,采用“事项研究”(EventStudy)的思想考察会计盈余公告前后各30个交易日等4种“时窗”之内股票累计超额报酬率的变动,检验市场能否正确地区别对待具有不同主营业务利润比重(主营业务利润/利润总额)的名义每股收益。在计价观下,旨在发现市盈率与主营业务利润比重之间是否如有效市场假说所预期的呈正相关关系。        2.样本选择        笔者从我国上海和深圳交易所上市交易的A股公司中选择了同时符合以下条件者作为研究样本:        (1)样本选择建立在赵宇龙等(1998)的研究结论上:即1

6、996年之前我国股票市场会计盈余数据的披露对投资决策没有明显的信息含量,本研究所选样本仅限于1997、1998和1999三个会计年度;        (2)为了保证在年报公布日之前至少存在31个交易日用来计算股票累计超额报酬率,1997年、1998年和1999年所选的样本都必须是在当年1月1日以前已经上市;        (3)为了控制行业差异,本文只选取通讯、计算机、电子、生物制药四个高科技、高成长性板块公司;        (4)为了使所选样本的主营业务利润比重在符号和性质上保持一致,本文选取主营业务利润、利润总额和净利润都大于。的观察值,同时排除了主营业务利润比

7、重大于100%的极端值。        同时满足以上四个条件的样本数为271家,其中1997年的样本数为72家,1998年样本数为93家,1999年样本数为106家,三个年度均被选中的上市公司为46家。        3.描述统计量        为了下文的统计研究,特定义如下符号:        (1)UEit=NIit—NIi,t-1        其中,UEit表示每个样本(公司年)的未预期盈余;        NIit表示i公司在t会计年度的净利润,t=1997,1998,1999,i=1,2,…,260.        (2)UEit*=U

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