应用统计模拟试.doc

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1、一、判断题（判断对错并说明原因，每题5分，共25分）(1)复相关系数（复判定系数的开方）表示被解释变量与所有解释变量间的相关程度，偏回归系数表示被解释变量与多个解释变量中的其中一个的相关程度。(2)假设每年酒后驾车被拘捕的次数由决定，其中age表示16-25岁之间的人口比例。则b2表示在其他条件不变的情况下，年龄在16-25岁之间的人口数增长一个百分点所导致的y的百分比变化。(3)在自相关出现时，通常计算的预测值的方差和标准误就不是有效的。(4)一研究者对试验数据进行方差分析。他担心协变量z可能

2、对数据产生影响，因此对响应变量y和z进行相关分析，结果发现r(y,z)=0，这表明不需要作协方差分析。(5)主成分分析和因子分析都要求原始变量间有较强的相关性，且主成分和公因子都能写成原始变量的线性组合。二、（20分）根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：其中，Q=人均咖啡消费量（磅）；P=咖啡价格（以1967年价格为不变价格）；I=人均可支配收入（千元，以1967年价格为不变价格）；P’=茶的价格（1/4磅，以1967年价格为不变价格）；

3、D1=1：第一季度；D2=1：第二季度；D3=1：第三季度。请回答以下问题：（1）   模型中Pt和It的偏回归系数的经济含义是什么？（2）   咖啡和茶是互补品还是替代品？为什么？（3）   你如何解释模型中虚拟变量的作用？（4）   咖啡的需求是否存在季节效应？一、（15分）（20分）根据以下路径图信息，回答以下问题：(1)写出结构模型和测量模型(2)计算X1,X2,X3,X4,X5的变量共同度(3)你如何评价eta的测量可靠性？一、（20分）某城市环保监测站对14个监测点采集大气样品，测量

4、大气中二氧化硫、氮氧化物和飘尘的含量，该市城区按照大气污染程度分为三类：第一类为严重污染地区，第二类为一般污染地区，第三类为基本没有污染的地区。根据这些数据用SPSS作判别分析，得到输出结果如下，试解释各表。该城市另有两个单位测定了其所在地大气污染物含量（见表1），试判断这两个单位的污染情况属于哪一类。表1两单位样本数据二氧化硫氮氧化物飘尘Z1Z210.1010.0520.181-0.037-0.10220.0450.0050.122-4.18-3.13一、（20分）一家DVD厂商对其新开发的D

5、VD做市场调研后，作了一个双因素方差分析。输出表如下。问：（1）此双因素方差分析是重复试验还是非重复试验方差分析，为什么？（2）请对各种效应进行假设检验，并做出结论（3）根据以上结论，你建议该厂商还应该做哪些进一步的分析？TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:TotalDVDassessmentSourceTypeIIISumofSquaresdfCorrectedModel882.953(a)11Intercept66781.8891a

6、gegroup735.1385sex1.5061agegroup*sex146.4575Error1826.73856Total73305.00068CorrectedTotal2709.69167aRSquared=.326(AdjustedRSquared=.193)六、考查进口总额Y与三个自变量：国内总产值X1，存储量X2，总消费量X3（单位均为10亿法郎）之间的关系，建立回归模型：，SPSS输出结果如下：（dl=0.59,du=1.46）ModelSummary(b)ModelRSqua

7、reAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateDurbin-Watson1.992.988.488872.440Coefficients(a)ModelUnstandardizedCoefficientsCollinearityStatisticsBStd.ErrorToleranceVIF(Constant)-10.1281.212x1-.051.070.005185.997x2.587.095.9811.019x3.287.102.005186.110aDep

8、endentVariable:yi.做计量经济检验（多重共线，异方差，序列相关），OLS估计量具有什么性质？ii.列出方差分析表，并作F检验。iii.模型是否需要修正？如何修正？答案解析：(1)从残差图看无异方差，DW=2.74,dU=1.75,dL=0.82，不确定区，需进一步检验。存在多重共线，因为x1x3的VIF很大。OLS估计量具有线性无偏性(2)方差分析表SSdfMSF回归平方和0．98830．329193.5残差平方和0．01211-4=70．0017总平方和1H0:偏回归系数同时为