统计过程控制SPC培训.ppt

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1、统计过程控制StatisticalProcessControl制成品质衡量方式的发展进程Ca/Cp/Cpk6σ管制图常态分布1850高斯1924W.AShewhart1960Japan1980Motorla1992TI1994LHXH1995GE1998Sony二战中经济遭受严重破坏的日本在1950年通过休哈特早期的一个同事戴明（W.EdwardsDeming）博士将SPC的概念引入日本，后来又邀请美国著名质量管理专家朱兰（J.M.Juran）到日本讲学，SPC在日本逐渐得到普及（据1984年日本名古屋

2、工业大学的一份调查报告，在日本各行各业的中小型工厂内平均每家工厂使用137张控制图）。经过三十年的努力，到1980年，日本已跃居世界质量与生产率的领先地位。当时美国与日本产品质量之间的差距已很明显，以汽车零件的不合格品率为例,日本要比美国低1000~4000倍。美质量管理专家柏格（RogerW.Berger）指出：日本成功的基石之一就是SPC。2007？？？20年代美国W.A.休哈特首创过程控制理论以及监控过程的工具---控制图，现近统称之为SPC。利用统计技术对过程的各个阶段进行控制，及时预警，从而达

3、到保证产品质量的目的。.UCLLCLX●●●●●●●●●●世界上第一张控制图是休哈特1924年5月16日提出的不合格率P控制图时间或样本号统计数据.UCLLCLX●●●●●●●●●●世界上第一张控制图是休哈特1924年5月16日提出的不合格率P控制图时间或样本号统计数据何时使用SPC●原则上,应该用于有数量特性或参数和持续性的所有工艺过程;●SPC使用的领域是大规模生产;●多数企业，SPC用于生产阶段;●在强调预防的企业，在开发阶段也用SPC。●随机变量的概率分布→计量型随机分布★正态分布：长度、重量、

4、时间、强度、纯度、成分等；→计数型（离散型）随机分布★泊松分布：布匹上的疵点，商店的顾客；★二项分布：合格与不合格，性别，对与错；★超几何分布：●控制图的分类及选用→计量型数据控制图分类→计数型数据控制图分类.确定要制定控制图的特性性质上是否是均匀或不能按子组取样一例如:化学槽液批量油漆等?是计量型数据吗?使用单值图X_MR关心的是不合格品率_即“坏”零件的百分比吗?样本容量是否恒定?使用nP或P图子组容量是否大于或等于9?是否能方便地计算每个子组的S值?使用X_S图关心的是不合格品率即单位零件的不合格

5、数吗?使用P图使用C或μ图样本容量是否恒定?子组均值是否能很方便地计算?使用中位数图使用X_R图使用X_R图否否否否使用μ图是是否否是是是否否控制图●收集数据连续生产抽取五个零件作为样本检查五个零件，并进行评价？继续生产Yes采取措施(与班组长商议)No练习３　选择控制图的类型练习３　选择控制图的类型（续）练习３　选择控制图的类型（续）第十一章控制图作图步骤第一步：确定质量特性和抽样方案；第二步：收集、整理数据，并进行记录；第三步：计算控制图的中心线和控制界限；第四步：做分析用控制图；第五步：分析过程是

6、否处于统计控制状态；第六步：判断过程是否满足质量要求；第七步：做控制用控制图，监控过程；第八步：修正控制图（大修或停产；质量发生明显改进）.1.不能用规格线作为控制线。2.在现场使用时，必须及时打点作分析判断，否则会失去控制图报警作用。3.每个控制图只描述一个过程。4.在5M1E未加固定时，工序处于不稳定状态，不能用控制用控制图。5.当过程5M1E发生变化时，应及时调整控制界限。6.测量误差会扩大控制图的控制界限，因此我们要求测量误差较小到最低程度。第十二章控制图的使用注意事项第十三章控制图分析与判断当

7、控制图上的点子出现下列任何一种情况时，则判断为过程失控，否则可认为过程处于统计控制状态。1.一点或多点落在控制限外；2.连续7点或更多点出现在中心线的同一侧；3.7点或更多点连续上升或下降；4.连续3点有2点超出±2δ控制界限；5.连续8点在中心区（±1δ）以外；6.连续15点均落在中心区（±1δ）内；7.点子排列呈周期性；判异准则1点出界就判异2界内点排列不随机判异图的区域划分及四种检测X图的区域划分“A‘区+3σ“B”区+2σ“C”区+1σ"C"区-1σ"A"区-3σ"B"区-2σ中心线UCLLCL

8、图的区域划分及四种检测（续）检测1、点超出了控制限图的区域划分及四种检测（续）检测2、连续三点中有两点在A区或Ａ区以外。图的区域划分及四种检测（续）检测３、连续５点中有４点在Ｂ区或Ｂ区以外。图的区域划分及四种检测（续）检测４、连续８点中有７点落在单侧（区域Ｃ以外）图的区域划分及四种检测（续）连续3点中有2点落在本区或以上+2σ中心线UCLLCL一个点超出UCL+3σ连续5点中有4点落在本区或以上+1σ连续8点中有7点落在本区或以上连续8点中