SPC统计过程控制培训课件.ppt

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1、SPC统计过程控制1数据的正态分布基础知识质量波动概念介绍过程控制与过程能力控制图的基础知识控制图的分类及选择控制图的应用以Xbar-R图为例介绍计量型数据控制图基本步骤以P图为例介绍计数型数据控制图课堂练习课程总结2生产过程样本数据抽样检验与管制界限比较UCLCLLCL在管制图中发現不正常状态管制图调整品质供管理人員调整、改进之資料SPC控制图的产生背景3SPC基础知识4数据的正态分布基础知识数据的正态分布568.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态分布的概率及基本参数数据的正态分布基础知识6μ±kσ在內的概率在外的概率μ±0.

2、67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%正态分布的概率数据的正态分布基础知识7=0.04=0.41=0.81为什么?过程A过程B过程C=标准偏差过程表现如何？什么是最佳的过程？什么是最差的过程？你是否想知道：哪一个过程最佳?数据的正态分布基础知识8使中心靠拢目标值降低离散目标值LSLUSL目标值LSLUSL目标值LSLUSL从统计的角度看,只有两个问题中心偏移–过程中心值不在目标值上.离散–过程偏差太大.数

3、据的正态分布基础知识9正态分布的公式及基本参数标准正态分布课堂练习：请大家有对比性地画出(a)μ1≠μ2，σ1=σ2（b）μ1=μ2，σ1≠σ2（c）μ1≠μ2，σ1≠σ2的图形，并加以说明。10波动的概念(变差)：波动的概念是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的。生产实践证明，无论用多么精密的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用相同的工具，生产相同材料的同种产品，其加工后的质量特性（如：重量、尺寸等）总是有差异，这种差异称为波动，公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。消除波动不是SPC的目的，但通过SPC可以对波动进行预测和控制。

4、与控制图相关的基本统计概念和术语质量波动原理11波动的原因波动原因人机器材料方法测量环境与控制图相关的基本统计概念和术语质量波动原理12与控制图相关的基本统计概念和术语质量波动的种类及原因:普通（偶然）原因正常波动特殊（异常）原因异常波动SPC的目的是监控正常波动还是异常波动？SPC的目的是监控普通原因还是特殊原因？13局部措施通常用来消除变差的特殊原因通常由与过程直接相关的人员实施大约可纠正15%的过程问题对系统采取措施通常用来消除变差的普通原因几乎总是要求管理措施，以便纠正大约可纠正85%的过程问题普通原因受控系统措施特殊原因非受控局部措施总结1.过程控制概述与

5、控制图相关的基本统计概念和术语质量波动的解决办法14如果仅存在变差的普通原因，目标值线随着时间的推移，过程的输出形成一个稳定的分布并可预测。预测时间范围目标值线如果存在变差的特殊原因，随着时间的推预测移，过程的输出不稳定。时间范围15基本统计术语总体样本总体-简单而言，我们有兴趣知道的数据整体,如1000台燃具样本-一组只包含部份总体的数据。简单而言，这是总体中选出的数据,如1000台燃具中的其中10台.控制图基础知识16平均值-所有值总和除以样本容量(热水产率:96.76,99.66,96.93,97.87)基本统计术语趋中的量度控制图基础知识17分散的量度标准差

6、(SD)过程输出的分布宽度，距离或每平均值的偏差课堂练习：热水温升的内控标准为48-65K,实际量测数据为:56.8;54.6;51.1；53.4，请计算该组数据的标准差。S(Xi-X)2n-1s=基本统计术语控制图基础知识18极差一个子组、样本或总体中最大值与最小值之差;最低温升的量测数据为9.6,6.2,5.7,9.6,那么最低温升的极差为:R=(最高值)-(最低值)分散的量度基本统计术语控制图基础知识19课堂练习：请计算2.65、2.69、2.59、2.62、2.62、2.65、2.60、2.63、2.62、2.61、2.60、2.64、2.63等数据之平均值

7、Xbar、标准差s。控制图基础知识20过程能力指处于统计稳态下的过程的加工能力，是过程内部本身的性能，不考虑规范对过程分布宽度是如何规定的。过程控制与过程能力21过程能力过程能力是以该过程产品质量特性值的变异或波动来表示的；根据3σ原理，在分布范围μ±3σ内，包含了99.73%的数据，接近于1，因此以±3σ，即6σ为标准来衡量过程是否具有足够的精确度和良好的经济特性的。过程能力记为B，则B=6σ过程控制与过程能力22过程Sigma估计Sigma计算Sigma过程控制与过程能力23Cp指数=Cp:(CapabilityofProcess)过程能力指数Cpk:修正的