3-2 线性系统的时域分析法.ppt

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1、§3-3二阶系统的时域分析一、数学模型——阻尼比;n>0——自然振荡角频率(无阻尼振荡频率);T>0——自然周期(=1/n)。微分方程传递函数动态结构图R(s)C(s)K1j0=0无阻尼j0不稳定2二、二阶系统的特征根在复平面的分布传递函数:特征方程:特征根:不稳定(<0):无阻尼(=0):Re[s1,2]>0Re[s1,2]=0j0不稳定1-1<<0<-12j00<<1欠阻尼j0=1临界阻尼j0>1过阻尼欠阻尼(0<<1):临界阻尼(=1):过阻尼(>1):Re[s1,2]<0s1=s2,Re[s1,

2、2]<0,Im[s1,2]=0。Re[s1,2]<0,Im[s1,2]=0。特征根:3j0cosβsinβ三、二阶系统的单位阶跃响应欠阻尼(0<<1)——阻尼振荡频率ns1——阻尼角×45012t无阻尼(=0)稳态分量暂态分量——有超调,等幅振荡——有超调,衰减振荡6临界阻尼(=1)——单调增,无超调过阻尼(>1)——单调增,无超调——过阻尼的时间常数,且T1>T27tc(t)0二阶临界阻尼系统一阶系统1两条单调递增的曲线与一阶系统的不同,起始斜率为0。81.0欠阻尼(0<<1)无阻尼(=0)临界阻尼(=1)过阻

3、尼(>1)1.81.61.41.21.00.80.60.40.2012345678910二阶系统单位阶跃响应曲线h(t)nt2.00.10.20.40.89四、欠阻尼性能分析(0<<1)延迟时间td上升时间trj0ns1×10超调量%00.20.40.60.81.0102030405060708090100%欠阻尼二阶系统ζ与σ%关系曲线结论:对于二阶欠阻尼系统而言,大,小,系统响应的平稳性好。峰值时间tp11调节时间ts(误差带=5%)(误差带=2%)12(误差带=5%~2%)二阶欠阻尼系统性能指标j0

4、ns1×13例1:系统结构图如图所示,若要求系统具有性能指标%=20%,tp=1s,试确定系统参数K和,并计算单位阶跃响应的性能指标td、tr和ts。1+sRC解:由得到:=0.46由得从而得到14=0.4615五、过阻尼性能分析(>1)——单调增,无超调特征根:延迟时间td传递函数:16上升时间tr调节时间ts1357911131517193.03.23.43.63.84.04.24.44.64.8误差带5%(T1>T2)T1/T2ts/T1【由图知,当=1时,ts=4.75T1】当T1≥4T2时,过阻尼二阶系统的

5、调节时间特性ts=3T1,误差≤10%。17例2:设位置随动系统,其结构图如图所示,当给定输入为单位阶跃时,试计算放大器增益KA=200,1500,13.5时,输出位置响应特性的性能指标:峰值时间tp,调节时间ts和超调量,并分析比较之。18当KA=200时与标准的二阶系统传递函数对照得:系统的闭环传递函数:19当KA=1500时与标准的二阶系统传递函数对照得:20当KA=13.5时无与标准的二阶系统传递函数对照得:>121系统在单位阶跃作用下的响应曲线(ζ=0.545)(ζ=0.2)(ζ=2.1)22小结1、数学模型2、特征

6、根3、单位阶跃响应临界阻尼(=1)欠阻尼(0<<1)零阻尼(=0)过阻尼(>1)4、欠阻尼性能分析(0<<1)峰值时间上升时间调节时间超调量23作业:P134:3-43-624习题3-4已知二阶系统的单位阶跃响应为:试求系统的超调量%,峰值时间tp和调节时间ts。解:1、峰值时间tp:2、超调量%3、调节时间tsts=2.68(s)25§3-4高阶系统的时域分析一、高阶系统的单位阶跃响应传递函数:特征方程:特征根:则系统单位阶跃响应为:思考:若特征方程出现重根,单位阶跃响应有什么形式?设si(i=1,2,…,n)无重

7、根,且Re[si]<0。26闭环传递函数:27二、利用闭环主导极点简化高阶系统设特征方程的根为si(i=1,2,…,n),无重根。离虚轴最近的闭环极点周围没有零点,而其它闭环极点又远离虚轴。主导极点可以是一个或多个,可以是实数也可以是复数闭环主导极点:1、主导极点对动态过程影响占主导地位的闭环极点,一般是离虚轴最近的极点。28如果有两个极点:,(有时甚至是2~3倍)时,si的作用可忽略。如果闭环主导极点离虚轴的距离,与其它闭环极点离虚轴的距离小一个数量级(有时甚至3倍以上),则其它闭环极点的影响可以忽略。注意:闭环零点的影响;<相

8、当于↓ζ>闭环非主导极点的影响。<相当于↑ζ>29例如:系统的闭环传递函数为:将二阶系统化简成一阶系统。零点:无极点:P1=-1,P2=-1030z=[],p=[-1-10],k=10G=zpk(z,p,k)step(G)holdonz=[],p=

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