11卡方检验.ppt

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1、2检验Chi-squaretest主要内容2分布两个率的比较四格表的确切概率多个率的比较构成比的比较R×C列联表的分析配对设计两个率的比较2分布的应用条件2两样本率比较的卡方检验卡方检验的原理一种对理论频数和实际频数吻合程度的考察。Ainvestigationofthedegreeofagreementoftheoreticalfrequencyandactualfrequency.一个正常的骰子，抛出后得到六个面的概率均为1/6。因此，要判定一个骰子是否合格，可以通过抛骰子的方法来进行；3四格表(fourfoldtable)组　　别有效无效合计有效率(%)试验组4310538

2、1.13对照组40165671.43合　　计832610976.15例6.5109例患者治疗后有效率比较4理论数的计算如果两组率相等，则理论上有效率为76.15%。理论与实际相吻合！则观察53人，有53×0.7615＝40.36人有效，53-40.36=12.64人无效。观察56人，有56×0.7615=42.64人有效，56-42.64=13.36人无效。5理论频数的计算43104016实际数　　　　　　理论数40.3612.6442.6413.366衡量理论数与实际数的差别7KarlPearson1857~1936英国统计学家1901年10月与Weldon、Galton一起创办

3、Biometrika8自由度为1的2分布0.00.10.20.30.40.59自由度为2的2分布0.00.10.20.30.40.5102分布0.00.10.20.30.40.511自由度为1的2分布界值0.00.10.20.30.40.53.840.05122检验的步骤(1)H0:1=2;H1:1≠2,=0.05(2)2=1.41(3)P>0.05(4)按0.05水准，不拒绝H0，差异没有统计学意义。尚不能认为两种方法的治疗效果不同。13四格表2检验的专用公式abcd4310401614与正态分布的关系3.840.050.0250.0251.96-1.96

4、15四格表2检验的应用条件：n≥40，T≥5，用2；n≥40，但1≤T<5，用校正2。n<40，或T<1，用确切概率。16四格表的校正卡方检验例穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较组　　别阳性阴性合计患病率(%)新114156.7旧10182835.7合　　计11324325.617H0：两组工人的皮肤炎患病率无差别，即π1=π2；H1：两组工人的皮肤炎患病率有差别，即π1≠π2；检验水准=0.05。求得最小的理论频数T11=15×11/43=3.84,140，所以宜用χ2检验的校正公式18查附表8的χ2界值表得0.05

5、水准，不拒绝H0，差别无统计学意义，尚不能认为穿不同防护服的皮肤炎患病率有差别。19多个率比较的2检验三种药物虫卵阴转率的比较药物阴转例数未阴转例数合计阴转率（%）复方敌百虫片2893775.7纯敌百虫片18203847.4灭虫灵10243429.4合计565310951.4三种药物驱钩虫的疗效，服药7天得粪检钩虫卵阴转率（%），三种药物疗效是否相同？20如果各方法阴转率相等(H0成立)，那么阴转率应当均为51.40%。由此可以计算出每格的理论频数。根据实际频数与理论频数之差所得出的卡方值越大，说明假设的总体中得到现有偏差及更大偏差的样本的概率越小！P≤α，拒绝H0。21理论数的计

6、算19.0217.9819.5318.4717.4816.52实际数A理论数T2893718203810243456(51.40%)53(48.60%)109222值的计算19.0217.9819.5318.4717.4816.52实际数A理论数T28918201024232值的计算2893718203810243456531092425自由度为2的2分布界值0.00.10.20.30.40.55.99＝0.05263个率比较的2检验的过程H0：π1＝π2＝π3H1：三种方法阴转率不等或者不全相等α＝0.05ν=2×1＝2P<0.05；按照0.05的检验水准拒绝H0，接受H

7、1，差别有统计学意义，可认为三种方法阴转率不同或不全相等。27可信区间与假设检验的关系可信区间不包含H0假设的总体，假设检验的结论：拒绝H0；可信区间包含H0假设的总体，假设检验的结论：不拒绝H0；假设检验的结论拒绝H0，可信区间必然不包含H0假设的总体；假设检验的结论不拒绝H0，可信区间包含H0假设的总体。28多重比较计算两率之差的可信区间29构成比的比较鼻咽癌患者与眼科病人血型构成比较组别ABOAB合计鼻咽癌336565100眼科病人541452512