纯语言信息下基于PLHAA算子的多属性群决策法.pdf

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1、第22卷第1期2013年2月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01．22，No．1Feb．2013纯语言信息下基于PLHAA算子的多属性群决策法彭勃1’2，叶春明1，杜雪樵3(1．上海理工大学管理学院，上海200093；2．浙江万里学院数学研究所，浙江宁波315100；3．合肥工业大学数学学院，安徽合肥230009)摘要：本文给出了建立在纯语言加权算术平均(PLWAA)算子和推广的有序加权平均(EOWA)算子基础上的纯语言混合算术平均(PLHAA)算子，研究

2、了专家权重、属性权重及属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题，提出了一种纯语言多属性群决策方法。该方法计算简洁方便且能充分利用已有的决策信息。最后将该方法应用于解决供应链管理领域中的合作伙伴选择问题。关键词：多属性群决策；纯语言；算子；供应链管理中图分类号：C934文章标识码：A文章编号：1007—3221(2013)Ol·0048-06AnApproachtoMultipleAttributeGroupDecisionMakingBasedonPLHAAOperatorunderPureLinguis

3、ticInformationPENGB01一，YEChun—min91，DUXue。qia03(1．BusinessSchool，UniversityofShanghaiforScience&Technology，Shanghai200093，China；2．InstituteofMathematics，ZhejiangWanliUniversity，Ningbo315100，China；3．SchoolofMathematics，HefeiUniversityofTechnology，Hefei230009，

4、China)Abstract：Inthispaper，weproposeapurelinguistichybridarithmeticaveraging(PLHAA)operator，whichisbasedonpurelinguisticweightedarithmeticaveraging(PLWAA)operatorandextendedorderedweightedavera-ging(EOWA)operator，andthemultipleattributegroupdecisionmaking(MA

5、GDM)problemsunderpurelinguis—ticinformation，inwhichallexpertweights，attributevaluestaketheformoflinguisticlabelsarestudied．AmethodbasedontheoperatorsforMAGDMunderpurelinguisticinformationispresented．Also，themethodisstraightforwardandtakestheknownlinguisticin

6、formationintoaccountsufficiently．Finally，themethodisappliedtothepartnerselectioninthefieldofsupplychainmanagement．Keywords：Keywords：multipleattributegroupdecisionmaking；purelinguisticinformation；operator；supplychainmanagement0引言多属性群决策是决策理论与方法研究的一个重要内容，它普遍存在于

7、社会、经济、管理、工程等各个领域．随着计算机与通信技术的快速发展，社会经济环境变得越来越富有挑战．同时，由于客观事物的复杂性和不确定性，以及人类思维的模糊性，决策者在对诸如人的思想品德、汽车的性能等问题进行评估时往往会直接给出定性的评估信息(如：优、良、差等模糊语言形式)¨“1．当决策者应用语言信息处理决策问题时，一般都需要利用语言标度进行计算¨。-。通常在解决这类决策问题时人们采取近似取值的方式，因此容易丢失决策信息从而导致决策结果缺乏准确性．为了尽可能的避免决策信息的丢失，Herrera和Mar-收稿日期：

8、201l-11-14基金项目：国家自然科学基金资助项目(71271138)：教育部人文社会科学规划基金项目(10YJA630187)；上海市教育委员会科研创新项目(12ZSl33)；高等学校博士点基金(20093120110008)；上海市重点学科建设项目($30504)作者简介：彭勃(1983．)，男，安徽亳州人，讲师，上海理工大学博士研究生，从事决策分析、运筹学等研究。第1期彭勃，