我国沿海地区水产技术推广效率研究——基于随机前沿模型.pdf

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1、∥㈣㈡㈦?㈣o㈦r终孵㈡∥圳嘲雕㈦__1瓣一％删㈣雕㈨㈣嘲㈨㈦㈠wⅧ’㈣燃引{DOI：lO．3969，j．issn．1003一1154．2015．03，034破回沿洛沾百水产技术推广敫车研究——基于随机前沿模型口金炜博高强王妍(中国海洋大学管理学院。山东青岛266100)[摘要】通过选取2002—2012年我国沿海11个地区水产技术推广的相关数据，运用随机前沿生产函数模型对沿海地区水产技术推广效率进行测度。结果表明，沿海地区水产技术推广效率整体连年走低，地区差异化显著。结合研究结论指出，在继续建设水产技术推广体系的基础上，加大沿海各地区水产技术推广各投入要素建

2、设，以期提高沿海地区水产技术推广的工作效率。【关键词】沿海地区；水产业；技术推广效率；随机前沿模型[中图分类号]F326．4；F272．5[文献标志码]A[文章编号]1∞3_1154(加15)03删加3我国沿海地区水产晶资源丰富，是我国水产品安全供给的重要产区。高效的水产技术推广是提高水产品产量与质量的基础。一般而言，水产技术推广效率是指水产技术推广机构通过科学的推广方式实现水产技术有效传播的程度。由此可以认为，水产技术推广效率是衡量技术推广效果的重要标准之一。当前，国内外学者关于水产技术推广效率的研究较少，如A1isonMKeefe和CurtisMJoIIy

3、f“、YongilHeon等眨3和张成等旧1对水产技术推广效率问题进行了定量测度。基于此，通过运用随机前沿分析(StochasticFmntierAnalysis，SFA)模型测度我国沿海ll省市的水产技术推广效率，以期为我国沿海地区水产技术推广体系建设提供借鉴。一、研究方法及数据说明(一)研究方法现代效率的测量是由Fa珊ll首次系统地提出的一种考虑多种投入的效率测度方法。该方法将经济效率分为技术效率和配合效率。技术效率是指在衡量固定投入下实现产出极大化水平。现实中，常用来测度技术效率的方法主要包括随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)。SFA同DEA

4、相比具有极大的优越性：其一，SFA通过构建确定的生产函数，实现对现实生产活动的统计分析，实现对回归参数进行统计显著性检验和对整个函数方程的统计性判断，进而得到各要素的边际效应和参数的弹性估计值；其二，SFA是直接对生产函数中的无效率项进行拆分，估计的是一种“绝对”效率，而DEA测算的是“相对”效率；其三，SFA在测度效率的同时，估算影响因素对效率值的作用，并通过极大似然估计的一步回归法，避免了DEA两步法的假设矛盾。因此，采用SFA方法测度我国沿海11个地区的水产技术推广效率更具科学性。随机前沿模型的具体研究模型为：ln(y“)=jpa+母Jln(Ln)+p2

5、1n(Kn)+(y。一玑)(1)晒。=exp(一眈)(2)巩筝(f)宰够(3)卢(￡)=expl一叼(￡一7')I(4)2盯y=—-与(5)吒+矿式(1)中，y。表示i地区在t时期的产值；K。表示i地区经费投入；卢为待估参数；y。表示i地区在￡时期的随机误差项，服从Ⅳ(o，玩)分布且服从独立同分布(iid)；玑代表i地区在￡时期技术无效的非负随机变量，巩≥D且服从‰～Ⅳ。(融，玩)截断正态分布，％和巩互为独立不[基金项目]国家自然科学基金项目(71273248)；教育部人文社科研究基金项目(14Ⅺc790070)；中国海洋发展研究院2012年青年项目(AoCQ

6、N201224)．2015年第3期国相关。式(2)中，若U。。=0，则硒。≥1，即处于技术效率状态；反之，若U。>0，则0<阳。<1，表明处于技术非效率状态，此时i地区的生产点位于生产前沿之下。随着SFA技术研究的深入发展，Battese和Coelli构造了式(3)和(4)，以定量描述时间因素对∽的影响。其中，刀为待估参数，筘(f)具有以下特性：p(￡)≥O；当叩>0，芦(￡)以递增速率减小；当．；8(f)<0，p(f)以递增速率增大；当叼=0时，∥(￡)保持不变。公式(5)中，y表示技术非效率项占符合扰动项中的比重，t和t分别表示随机误差的方差和技术效率的方

7、差。若零假设不能被拒绝，7=o，则证明盯：=o，即占=l=盯二，技术非效率不存在，直接用OLs法即可；若7=l，表明不存在统计意义上的随机扰动项，实际观测值对生产前沿面的偏离完全由技术非效率导致。一般情况下，0

8、沿海各地区的水产品产量指标。比较而言，