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1、基于随机前沿成本模型的上市物流企业成本效率比较研究李英曹国张忠常州工学院经济与管理学院常州市创新创业与改革发展研究中心本文选取我国32家上市物流公司2000-2012年的面板数据，利用四种不同的随机前沿模型对上市物流企业进行异质性环境下的成木效率进行研究。研宄结果表明上市物流企业的平均成本效率的评估结果受到所选择的模型的影响，环境因素会使无效率项随时间变化的模型的结果出现偏差,导致企业间成本效率排名的变化。关键词：上市物流企业;异质性;成本效率;随机前沿模型;基金：江苏省社会科学基金项0(13ZHD013)引言随着世界经济的不断增长，“中W制造”的工业产品产量大幅增加
2、，世界的加工与制作中心正悄然向我国转移，这为我国物流业带来机遇的同时也带来了挑战。尽管我国物流业发展速度越来越快，但生产效率低下仍是制约企业发展的主要因素之一。效率的改善和技术的进步是企业健康发展的重要保障。另外，大量国内外的专家学者认为，物流企业具有很强的规模经济特点，一个企业的规模过小，会导致生产、服务的和对成本变高，并且一个企业是否能够做到规模化已经成为关乎企业成败的关键性因素。因此进行物流企业成木效率的研宄，为企业提供有效的决策信息变得越来越迫切。成本效率不仅能帮助企业了解自己在所处行业的管理和营运水平，与前沿的差距、进步的空间、潜力和前进方向等，同时也是政府
3、大力支持物流业发展，营造服务型、经济型社会大环境的重耍参考。匡海波运用超效率的CCR-DEA模型研宄了港口上市企业2004-2005成本效率。张宝友、达庆利等在探讨国内上市物流公司技术效率时发现他们总体的财务表现不佳。邓学平等通过8家上市物流公司五年的情况，得出纯技术效率和综合效率下降的同时规模效率在上升。2009年他们又发现了物流企业生产成本是影响其生产效率的要因。目前，针对成本效率的研宄方法主耍有参数方法和非参数方法。然而,非参数法缺点是不假设随机因素，而是将任何前沿偏离看作是无效率,这一结果会导致无效率的扩大。故此，木文利用不同的随机前沿模型研究我国上市物流企业
4、成木效率，比较分析不同随机前沿模型屮上市物流企业成本效率的变化。研宄对象与指标选取（一）研宄对象选取上市公司在所在地区通常拥有良好的政策扶持和融资通道，集结了优秀的管理和技术人才，使用该地区较为前沿的各项生产服务技术，能够代表该地区参与异质性的前沿研究。因此本文选择上市物流公司数据进行研究分析。首先，在国泰安数据库屮按企业属类、原先经营主业、经营年限和子公司数量初步划定企业范围;然后剔除掉主业不清晰，部分财务数据不全和企业性质有重大改变的公司。由于公路运输类上市公司主营高速公路的建设和养护，与物流关联度低，所以样本中不伍含此类物流公司。最终选取了32家典型物流上市公司
5、，范围涉及港U类、主营物流类、远洋、内河运输类、航空机场类。II根据企业所冇的物流中心和运输网的密集度将此32家公司划入珠三角（包含福建地区）、长三角和环渤海范围。（二）财务指标选取本文选取2000-2012年32家上市物流公司财务面板数据，来自于各自的资产负债表、利润表和现金流量表。获得途径分别是:上交所，深交所，国泰安数据库等网络资源。并通过statal2软件分析处理。根据收集而来的6篇采用DEA模型研究的和关文献，统计得到本论文需要的投入产出指标。通过总结得出，学者对决策中的投入产出变量基木一致:劳动投入、固定资产以及营业成木。因此，木文选定的投入指标是:营业总
6、收入、劳动力成本、固定资产净值;产出指标是:主营业务成本。模型说明（一）面板数据的回归误差来源两个方面会导致面板数据模型的冋归误差:综合度量解释变量的指标时，指标存在不随时间变化的情况。此模型也叫做非观测效应模型，与特定回归对象相关。一方面来自随截面变化的不可观测因素变量。若将非观测效应视作由各个截面或个体决定的不随时间变化的可估计变量,那么面板数据模型屌于固定效应模型;反之将其视作符合某种分布的随机变量,则模型属于随机效应模型。(二)多种参数型随机前沿模型方法引入本文通过采用最大似然估计模型、真实固定效应模型等分析得出样本结果，同时比较模型中出现的结论差距，得到关于
7、样本的效率结论。最大似然模型。即ML模型。基本的随机效应模型是由Pitt和Lee于1981年提出，是非时变效率模型，只是施加了与xh相独立的假设。Bassete和Coelli模型。他们在最大似然估计模型基础上提出了一种时变效率模型,模型假设t,T)
8、u,
9、其中Z,为效率方程中的解释变量,g(Zi,t,T)>0,其常用的一个形式是被称为单调衰减的模型:uit=exp(-ri(t-T))
10、Ud,无效率项随时间推移而改变，如果衰减因子n=0，BC模型则退化为Pitt-Lcc模型。BC模型通过引入函数g(Zi，t，T)放松了无效率项时间不变的假设,但不随时间
