四川公司上报深度运营竞赛案例(v5).ppt

四川公司上报深度运营竞赛案例(v5).ppt

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1、以数据分析为核心,分析应用为手段构建基于音乐DNA分析的GAMMA五维 深度运营体系1中国移动通信集团公司四川有限公司2007年12月基于音乐DNA的GAMMA5维深度运营案例二应用效果展示三GAMMA5提出的背景及思路一目录应用案例创新性及可推广性四音乐业务用户活性有待提高用户规模效应有待扩大问题思路√?方法!贯彻集团公司深度运营思路实施音乐业务深度运营基于音乐DNA分析的GAMMA5维运营模式提高用户活性提升音乐业务营销效率基于音乐业务的深度运营案例_背景基于音乐业务的深度运营案例_音乐DNA形成思路4

2、根据基因理论,不同的基因组合能够创造出不同类型的人谁能分辨音乐业务及用户基因,谁就能更准确的把握用户需求!通过对音乐产品基因分析和用户音乐基因分析,可以清晰的找到目标用户群的需求,进行有针对性的营销哈乐群Ⅰ哈乐群Ⅱ音乐产品DNA用户DNA+谁能破解基因的密码,谁就能掌控人类!GeneScan(音乐基因扫描)MolecularDeposition(音乐分子数据沉淀)AnalysisofDNA(分辨音乐DNA)MarketingControl(音乐元素营销过程控制)AmeliorationofGene(音乐基因

3、优化)以业务和用户分析为基础,分辨出影响用户音乐产品使用的关键因素,(即音乐DNA),解决音乐产品和用户的精准匹配;通过营销流程的控制和管理工具,实现分析结论的应用、应用效果跟踪、总结和沉淀,并通过音乐基因的优化,最终形成从分析到应用的闭环式运营过程。整个音乐业务深度运营模式可提炼为以下5个要点:构建基于音乐DNA的GAMMA5维深度运营模式目录基于音乐DNA的GAMMA5维深度运营案例二应用效果展示三背景及思路一应用案例创新性及可推广性四7我喜欢什么样的音乐我是具有什么特性的音乐产品?问题场景1-如何把握

4、用户需求和业务特性8GeneScan(音乐基因扫描)MolecularDeposition(音乐分子数据沉淀)AnalysisofDNA(分辨音乐DNA)MarketingStrategy(音乐元素全程营销)AmeliorationGene(音乐基因优化)解决方案-音乐基因扫描STEP1:音乐基因扫描解决用户和音乐产品特性认识问题产品DNA用户DNA基于音乐DNA的GAMMA5维深度运营_音乐基因扫描音乐DNA演唱歌手、歌曲风格发行年代、歌曲语种、发行商用户审美基因粘性/忠诚基因用户活跃度、门户排行榜响应度

5、、无线首发响应度歌手偏好、曲风偏好、语言偏好、地区偏好音乐产品使用频率、连续使用时长用户行为基因音乐产品静态基因音乐产品动态基因歌曲累计销量、歌曲榜单排名、关联歌曲提取音乐产品分析关键元素,完成音乐产品分类和关联分析。根据用户音乐偏好、发烧程度、刺激响应等因素实现用户音乐特性画像,完成音乐用户的分群。基于音乐DNA的GAMMA5维深度运营_产品基因分析音乐产品DNA分析演唱歌手歌曲风格发行年代歌曲语种发行商……静态DNA动态DNA基因分析产品库针对产品特征开展营销静态基因:表现音乐内容自身固有的属性,是音乐

6、产品分类的基础依据。动态基因:表现跟用户行为因素相关的属性,反应产品的用户反响程度。歌曲累计销量歌曲榜单排名关联歌曲歌手库曲风库语种库……榜单库关联库……歌迷会/演唱会抢票活动原创铃声活动榜单歌曲推荐关联歌曲推荐…目标用户沉淀历史响应用户历史高价值用户历史波动用户……策略制定&优化PUSH时间优化PUSH周期优化PUSH频率优化……业务使用偏好:歌手偏好曲风偏好渠道偏好影响范围(联系人范围)业务使用频率偏好……用户主动行为用户被动行为营销接触响应行为:常态化PUSH响应率活动现场响应行为,如:小区短信前台接

7、触推荐响应率客服接触响应情况对用户使用音乐业务的行为和受外界营销刺激产生的响应情况进行分析,精确目标用户群,同时挖掘重要的营销机会点实施营销分析用户行为数据用户群针对群特征开展营销(业务选择)业务特征用户行为数据挖掘用户分群有效数据筛选音乐用户DNA分析基于音乐DNA的GAMMA5维深度运营_用户基因分析音乐DNA分析示例用户在彩铃歌曲的选择上存关联关系,以07年7月订购歌曲”死了都要爱”的用户为分析对象,进行其他歌曲关联分析如下。截至目前,已对热门前1000首歌曲进行分析,得到了其中500首歌曲的关联关系

8、结果。按歌迷群大小排列的前15位歌手案例1-铃音关联分析目的:找到歌手的各类歌迷群,了解歌手受欢迎程度,找到演唱会抢票,新歌推荐等业务宣传的目标用户群。当前已划分出240多名歌手,共计1200万规模歌迷群。案例2-歌迷群分析歌曲名死了都要爱爱昏了头隐形的翅膀该死的温柔离歌有一种爱叫做放手假如爱情转移弟弟上海滩关联度46.60%21.86%5.94%5.15%4.44%2.45%1.84%1.80%1.74%歌手名

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