CT灌注的临床应用.ppt

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1、CT灌注的临床应用中心医院CT科蒋元文CT灌注成像（CTPerfusionImaging)CT灌注成像定义:是指在静脉注射对比剂的同时对选定层面进行连续同层动态扫描，以获得该层面内每一像素的时间密度曲线（timedensitycurve,TDC)。根据该曲线利用不同的数学模型计算出不同的灌注参数，以评价组织器官的灌注状态。CT灌注的意义人体组织器官的正常生理功能和病理活动都与组织器官的血液动力学变化密切相关传统CT能够提供清晰的形态学的变化，无法提供功能上的改变某些占位性病变仅凭形态学改变很难鉴别占位性质CT灌注优势CT设备简单，普及率高。CT灌注操作

2、方便，成像速度快，影响因素少CT图像的空间、时间分辨率高。CT灌注不需要使用放射性同位素CT灌注理论基础放射性核素示踪原理中心容积定理（centralvolumepriciple)BF=BV/MTTArterialinletVenousoutlet静脉内注射造影剂CT灌注功能MTTFCa(t)Q(t)X第一种方法：去卷积算法，同时监测动静脉；造影剂速度2-4cc/s肿瘤PS图肝动脉指数第二种方法：最大斜率算法，只能监测动脉；造影剂速度8-10cc/s只能分析脑中风CT灌注原理ThemethodofCTperfusionconsistsofanintrav

3、enousinjectionofcontrastandusingthescannertomeasurethearterialinput,Ca(t),toatissueaswellasthetissueconcentrationcurve,Q(t).Mathematically,thetissuecurveQ(t)canalsobecalculatedbyconvolvingthearterialinputcurveandtheimpulseresiduecurveR(t).非去卷积模型（non-deconvolution)应用Fick原理：组织器官中对比

4、剂蓄积的速度等于动脉流入速度减去静脉流出速度。dQ(t)/dt=FCa(t)-FCv(t)Q(t)为组织TDC，Ca(t)为动脉TDC，Cv(t)为静脉TDC非去卷积模型（non-deconvolution)应用Fick原理在某一时间段t内组织器官中对比剂的含量等于在该时间段内动脉流入量减去静脉流出量。Q(t)=F∫Ca(t)dt—F∫Cv(t)dtt00t非去卷积模型（non-deconvolution)几种计算方法忽略静脉流出的方法利用引流静脉的方法间接法非去卷积模型（non-deconvolution)忽略静脉流出法将对比剂由动脉流入开始到其达到引

5、流静脉之前的时间称为对比剂的最短通过时间，认为在此时间内对比剂都存留在组织器官内。FCa(t)=dQ(t)/d(t),F=dQ(t)/d(t)/Ca(t)F=Q(t)最大初始斜率/Ca(t)峰值非去卷积模型（non-deconvolution)忽略静脉流出法优点：概念简单，便于理解计算中只使用TDC最初上升段，不用对TDC行γ转换以克服对比剂再循环的影响。缺点：它假设在组织器官TDC的初始最大斜率这段时间内没有静脉流出，与实际不符，使计算出的BF值偏低。非去卷积模型（non-deconvolution)忽略静脉流出法校正方法（缩短最大初始斜率时间）减少注

6、射量注射50ml时BF低估50%，注射20ml时BF低估20%为保证良好信噪比，注射量不应少于50ml。提高注射速度速度越快，计算越准有对比剂渗漏的危险非去卷积模型（non-deconvolution)利用引流静脉的方法F=t时刻组织器官TDC高度/（动脉TDC下面积—静脉TDC下面积）优点：概念简单，便于理解缺点：必需找到引流静脉，易受部分容积效应影响，BF值偏高。非去卷积模型（non-deconvolution)间接法CBV=组织器官TDC下面积/动脉TDC下面积MTT=2×（组织器官TDC重心—动脉TDC重心）/1+K2优点：BV计算校准。缺点：无

7、法确切计算K值。去卷积模型（deconvolution)公式Q(t)=FCa(t)○R(t)=Ca(t)○FR(t)Q(t)为组织器官的TDC，F为血流量，Ca为动脉TDC，○为卷积算子（convolutionoperator0，R(t)为搏动剩余函数(inpluseresiduefunction,IRF)优点：不用对组织器官的血流动力学的特点进行不符和实际的假设。缺点：对噪声特别敏感。CT灌注理论基础常用参数时间密度曲线：timedensitycurve,TDC血流量：bloodflow,BF(ml/100ml/min)指血流在脉管系统内流动的速度血容

8、量：bloodvolume,BV(ml/100ml)是指血管床在单位组织中所占的