CT灌注应用.ppt

《CT灌注应用.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、浅谈多排螺旋CT灌注灌注基本概念灌注：血流通过毛细血管网，将携带的氧及其他物质输送给周围组织脑灌注：血液输送氧气和营养物质至脑组织并加以利用的过程，一般将之等同于血流过程脑血流量：局部脑血流量，随大脑半球的血管分布和脑功能而异；脑功能正常时，可根据需要调节CBF，这种自我调节由复杂的代谢和细胞机制控制。灌注成像的基本问题*灌注成像是脑功能成像技术方法的一种*活体测定脑组织灌注的影像学方法PET、SPECT、Xe-CT、MRP、CTP等*通过组织器官的灌注状态从细胞水平揭示脑部疾病如：脑梗塞、脑肿瘤等的病理、生理改变MRPerfusion的不足半定量研究*采

2、用的EPI技术难以摆脱顺磁性伪影*Gd-DTPA经血管渗漏影响T1--低估rCBV*受磁场不均一性的影响较大CTPerfusion的优势*是一种定量研究的方法*图像的空间、时间分辨率高*影响因素少，成像时间短*多层同层技术CTPerfusion的基本原理*定量1mg/ml的碘浓度相当于25个CT值单位（Hu）1mg碘可使1ml脑组织的CT值增加25个Hu（注入造影剂的量可表示为“Hu·ml”）故:测得局部脑组织碘的聚集量,即可获得局部脑组织的血流灌注量*CT灌注的基本技术对比剂的静脉团注（BOLUS）*选定层面进行动态扫描*获得感兴趣区Time-densi

3、tyCurve(TDC)*根据数学模型计算局部脑组织的血流灌注量数学模型分为两种非去卷积模型：Siemens（non-deconvolutionmodel）利用Fick原理，假设没有静脉流出，即：Cv(t)=0去卷积模型:GE（deconvolutionmodel）考虑注射对比剂后随时间推移在组织内的残留CT灌注的数学模型BolusFlowInTissueVoxelOutCBV,MTTCBF输入动脉输出静脉放射性示踪剂稀释和中心容积原理1mg碘使1ml组织的CT值增加25HU，通过测定局部组织的碘聚集量可获得组织血流灌注Fick原理F-血流量Ca(t)–示

4、踪剂的动脉浓度Q(t)-脑内示踪剂的团注T-示踪剂的累积时间TCa(t)ttQ(T)T非去卷积算法基本原理某时刻t流入造影剂总量减去流出组织造影剂量等于组织内造影剂剩余量FCa(t)Q(t)FCv(t)根据Fick’s定律，只有一个入口和一个出口的组织间隙，每单位体积的血流（F/V）即灌注表示为公式(1)：非去卷积算法公式Cv(t)是引流静脉内示踪剂浓度，这个公式适用于任何时间t，当然也适用于tmaxslope，见公式(2)：如果组织在造影剂从静脉开始流出前到达强化峰值，即Cv(tmaxslope)=0，公式（2）就简化为公式(3)：由公式(4)计算脑血容

5、量：它由以下公式推导而来公式(5)Ctissue(t)、Ca(t)、Cv(t)分别是组织、动脉、静脉校正再循环后的强化曲线。由于正常灌注区组织的时间密度曲线与上矢状窦相似，所以用最大值比率代替公式（5）的积分率，从而推导出公式（4）。非去卷积算法公式最大斜率法总结假设在主动脉增强达峰时静脉内尚未有造影剂流出（Ca(t)=0)，组织剩余量近似等于组织强化初始阶段的最大斜率除以主动脉强化峰值与实际状况不符，且临床常规注射速率4ml/s，会造成血流量的低估。一般情况认为造影剂在脑组织的循环时间为3－5秒，因此得出注射速率应在10ml/s以上非去卷积算法基本原理F

6、Ca(t)Q(t)去卷积模型Q(t)=FCa(t)⊙R(t)=Ca(t)⊙FR(t)⊙代表卷积算子Q(t)代表组织器官的TDCCa(t)代表动脉的TDCF代表血流量R(t)代表脉冲剩余函数（IRF）FCa(t)R(t)t1.0VenousoutletArterialinlet去卷积算法基本原理F*Ca(t)输入组织造影剂量＝血流×t时刻动脉内造影剂浓度R(t)＝F*Ca(t)=F*1/F=1脉冲剩余函数(IRF)timetime1.0动脉输入静脉输出FCa(t)C1C2FC1FC2timetimetimetimeQ(t)1/FCa(t)Q(t)IRF组织剩

7、余函数动脉输入曲线动脉注射造影剂结果为动脉的时间密度曲线，显示为脉冲剩余函数动脉时间密度曲线组织时间密度曲线不同浓度结果为不同的组织时间密度曲线所有组织的时间密度曲线基于所有动脉输入曲线，这一过程称之为积聚效应积聚效应–脉冲剩余函数组织剩余曲线-Q(t)Q(t)tArterialinletVenousoutletR(t)tCa(t)t1.0IRF=FR(t)去卷积算法CBF.R(t)timeCBFArea,CBV输入动脉和测量组织的时间密度曲线是通过感兴趣CT值得到的。血流和脉冲剩余函数的确立是通过给定测量ROIs的过程称之为去卷积。原理总结：利用供血动脉

8、感兴趣区的数据对原始数据进行去卷积计算，得出每个象素点的脉冲剩余函