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1、用户满意度算法模型测试策略Tomvl.a02015-07-13RequirmentETL(Extract^transform^load)Models统计不同时间段(day,week,month,quarter):1、服务次数2、服务满意度1、从salesforce,desk数据仓库中根据用户权限抽取数据。2、请洗出desk和salesforce存在关联关系的数据，通过salesforce.account.namefulljoindesk.company3、问题处理时间4、销售机会DatasampLeSalesforceDESK{:Objec
2、tld(,,55924a78ff883939ecff29f3,,)>"_classn:Mjava.util.HashMapH?MStageNameH:"Qualification"，"Description11:"null11,”Type”:MNewCustomer•'Ownerld1':H00528000000ImzzAACH>"Account":n{attributesM:{MtypeM:i,AccountM,,,urlM:{[id”:ObjectId(,,559c7992b38ec91c64ae620bH),"_cl
3、ass“:,,java.util.HashMap,•"resolvedat":H2015-06-29T09:09:03ZnidN:8，Hfxbatchid”:,,SKTIJA,"rating_type":"yeS—OjnoJ"/sen/ices/data/v33・0/sobjects/Account/00：L28000002sCh4AAE"}，HNameH:HDickensonplcH},Mfx_sf_useridn:M005280000003XbtAAGH,"Name":"DickensonMobileGenerator
4、s"，MIsClosedH:,,false,Mfx_batch_idH:,,5hPAxi,Mfx-batch-time,':H2015-06-3015:51:20,,CreatedByIdH:”00528000000：LmzzAAC”，••CreatedDate11:H2015-04-10T05:56:00.000+0000uMIsDeletedn:“false”，MIdH:M00628000002OT7eAAGH,MCloseDateM:,,2013-03-20H},,fx_desk_useridu:"24509826@qq•com
5、",Hstatus'*:"resolved,,,Hfxbatchtime**:H2015-07-0809:14:58”，"company”:“sdsj•"created^af:H2011-07-06T09:09:03ZH,11rating":4,“type”:,,emailH}TestAnalysisconditionExtensioneasel、原始数据集^psalesfroce.acount都不存在或部分存在,^nSsalesfroce・account•n俗分存在。easel.原始数据集'I'desk.compant都不存在或部分存在。
6、ETL：会通过salesforce.account.name关联desk.company，筛选数据Datasource：通过opensalesforce,desk的数据FiLtercondition：字段值相等，字段存在，字段不为空cases>saleforce,desk中字段值都为null或部分为null。case4^同一公司名account.name和company值存有大小写。如：51desk与51DESK应该判定为同一个公司。case5>同一公司名account.name和company值存在省略情况。如:51desk与51desk
7、.cn应该判定为同一个公司。case6.字段值存在特殊字符：转义字符，半角全角，y等。Howtotest：设计包含以上case的原始数据集，并校验筛选出的数据内容和总数。ModeL1：服务次数一ServiceTimes:Datasource：依托数据清洗后的DESK数据集FiLtercondition：query:{status:{r$existhtrue}^created_at:{*$exisCasel>排除数据集中不存在field：status,createdat或者部分存在。一Case2.排除数据集中存在field：status,cr
8、eated_at但value为null或者部分为null。Case3.识别出数据集中created_at值：2011-07-08与2011-7-8为同一天。Case4.提炼出数据
