2019秋高中数学章末评估验收（三）（含解析）新人教A版选修2_3

《2019秋高中数学章末评估验收（三）（含解析）新人教A版选修2_3》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、章末评估验收(三)(时间：120分钟满分：150分)一、选择题(本大题共12小题，每小题5分，共60分．在每小题给出的四个选项中，只有一项符合题目要求)21．下列关于K的说法正确的是()2A．K在任何相互独立问题中都可以用来检验有关还是无关2B．K的值越大，两个事件的相关性就越大2C．K是用来判断两个分类变量是否有关系的，只对于两个分类变量适合2n（ad－bc）D．K的观测值k的计算公式为k＝（a＋b）（c＋d）（a＋c）（b＋d）22解析：K是用来判断两个分类变量是否有关的，故A错；K的值越大，只能说明有更大2地把握认为二

2、者有关系，却不能判断相关性的大小，B错；D中(ad－bc)应为(ad－bc).答案：C2．如图所示的等高条形图可以说明的问题是()A．“心脏搭桥”手术和“血管清障”手术对“诱发心脏病”的影响是绝对不同的B．“心脏搭桥”手术和“血管清障”手术对“诱发心脏病”的影响没有什么不同C．此等高条形图看不出两种手术有什么不同的地方D．“心脏搭桥”手术和“血管清障”手术对“诱发心脏病”的影响在某种程度上是不同的，但是没有100%的把握解析：由等高条形图知，“心脏搭桥术”和“血管清障”对“诱发心脏病”的影响程度不同，但没有100%的把握．答

3、案：D3．两个变量x与y的回归模型中，分别选择了四个不同模型来拟合y与x之间的关系，2它们的相关指数R如下，其中拟合效果最好的模型是()模型12342R0.980.800.500.25A.模型1B．模型2C．模型3D．模型4-1-2解析：两个变量y与x的回归模型中，它们的相关指数R越接近于1，这个模型的拟合效果越好，所给的四个选项中0.98是相关指数最大的值，模型1拟合效果最好．答案：A4．为了考查两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做了10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l

4、2，已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s，对变量y的观测数据的平均值都是t，那么下列说法正确的是()A．l1和l2有交点(s，t)B．l1与l2相交，但交点不一定是(s，t)C．l1与l2必定平行D．l1与l2必定重合解析：由回归直线定义知选A.答案：A5．相关变量x，y的样本数据如下：x12345y22356^经回归分析可得y与x线性相关，并由最小二乘法求得回归直线方程y＝1.1x＋a，则a＝()A．0.1B．0.2C．0.3D．0.4－1＋2＋3＋4＋5解析：由题意，x＝＝3，5－2＋2＋3＋5＋6y＝

5、＝3.6，5^－－因为回归直线方程y＝1.1x＋a过样本中心点(x，y)，所以3.6＝1.1×3＋a，所以a＝0.3.故选C.答案：C6．随着资本市场的强势进入，互联网共享单车“忽如一夜春风来”，遍布了一二线城市的大街小巷．为了解共享单车在A市的使用情况，某调查机构借助网络进行了问卷调查，并从参与调查的网友中抽取了200人进行抽样分析，得到下表(单位：人)：-2-分类经常使用偶尔或不用总计30岁及以下703010030岁以上6040100总计13070200根据以上数据，认为A市使用共享单车情况与年龄有关时犯错误的概率不超过

6、()A．0.10B．0.05C．0.15D．0.0122n（ad－bc）参考公式：K＝，其中n＝a＋b＋c＋d.（a＋b）（c＋d）（a＋c）（b＋d）参考数据：2P(K≥k0)0.150.100.050.0250.010k02.0722.7063.8415.0246.635解析：由列联表可知，22200×（70×40－30×60）K的观测值k＝≈2.198.100×100×130×70因为2.198>2.072，所以能在犯错误的概率不超过0.15的前提下认为A市使用共享单车情况与年龄有关．答案：C7．为了研究某班学生的脚长

7、x(单位：厘米)和身高y(单位：厘米)的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关系，设其回归直线^^^^方程为y＝bx＋a.已知xi＝225，yi＝1600，b＝4.该班某学生的脚长为24，据此估计其身高为()A．160B．163C．166D．170——^^解析：x＝22.5，y＝160，a＝160－4×22.5＝70，则回归直线方程为y＝4x＋70，所以当某学生的脚长为24时，该学生的身高为4×24＋70＝166.答案：C8．在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异

8、的是()A．总偏差平方和B．残差平方和2C．回归平方D．相关指数R解析：根据残差平方和的概念知选项B正确．答案：B^9．废品率x%与每吨生铁成本y(元)之间的回归直线方程为y＝234＋3x，表明()-3-A．废品率每增加1%，生铁成本增加3x元B．废品率每增加1%，生铁成本每吨平均增加3元