实验一：描述性统计量计算与正态性检验

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1、实验一、描述性统计量计算与正态性检验实验（验证性实验）1、实验目的：数据分析的冃的是从数据中提取有用的信息，而提取信息的首耍任务是了解数据，认识数据，描述性统计量是最基本的。所以设立这个实验，让学生掌握使用SAS系统计算数据的一些基木描述性统计量和正态性检验。2、实验要求及学时：实验形式（个人）；实验学时数4。3、实验环境及材料：（使用的软件系统、实验设备、主要仪器、材料等）装有版本为&1以上的SAS系统的个人电脑（每人一台）4、实验内容:JIJSAS软件进行描述性统计量计算与正态性检验实验。5、实验方法和操作步骤1）导入数据（数据来源于20

2、09年10刀29口股市交易数据）PROCIMPORTOUT=WORK.sjDATAFILE=,fD:workexampleone.x1s,fDBMS=EXCEL2000REPLACE;GETNAMES=YES;RUN;2）整理数据datalwh;setsj;sum=average_price*volume;run;（在数据表sj中增设sum变屋形成新的数据表lwh）datalwh;setlwh;ifprice>0;run；（从数据表lwh剔除那些在2009年10月29日没有交易的股票）3）练习tabulate过程输出统计量表proctab

3、ulatedata=lwh;classregion;varsumprice;tableregion,（sumprice）*（meanvar）;run;（此处是对数据表lwh中深圳和上海的市场的股票分别汇总统计它们的数据）4）练习gplot过程输出统计图表procgplotdata=lwh;symbolli=joinv=+color=red;symbol2i=rqv=&color=black;plotspeed*lowLevel_Change*high/overlay;run;procgplotdata=lwh;symboli=rqcli95v

4、=*color=blue;plot（Leve1_Changespeed）*（lowhigh）;run;这步的结來如门图中的实线是两个变量的回归曲线，虚线是它们95%的置信线。102030405060708090100110120130U0150160lov图IT：Level_Change和丄ow的散点图speed510203040SO60708090100110120130140150160hish图1-2：speed和和igh的散点图speed11800102030405060708090100110120130140150160low图1

5、-3：speed和low,Level_Change和high的叠加散点图5)练习gchartii程输出柱状图。procgchartdata=lwh;vbarprice/levels=18modpoints=579111315171921232527293134384255;run;这步的结果如下：图1-4：price的直方图5)练习univariate过程输出描述性统计量和」匸态性检验。procunivariatedata=lwhnormal;varLevel_Change;histogramLevel_Change;probplotLeve

6、l_Change;run;这步的结果如下：TheSASSystem18:23Saturday,December18,20092TheUNIVARIATEProcedureVariable：Leve1_Change(Leve1.Cha)MomentsN1542SumWeights1542Mean-2.0716537SumObservations-3194.49StdDeviation2.43997937Variance5.95349934Skewness1.05626134Kurtosis3.01749583UncorrectedSS15792

7、.2195CorrectedSS9174.34248CoeffVariation-117.77931StdErrorMean0.0621361表ilT:Level_Change的描述性统计量TestsforNormalityTest—Statistic—■pValueShapiro-WiIkW0.94555PrD<0.0100Cramer-vonMisesW-Sq2.971719Pr>W-Sq<0.0050Anderson-DariingA-Sq16.91101Pr>

8、A-Sq<0.0050表1-2：Level_Change的正态性检验结杲图1-5：Level_Change的直方图图1-6：Level__Chmnge的QQ图分析：