城市停车规划与管理课程-第二次作业停车需求24

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1、问题1:采用静态交通发生率模型对该地区的规划年停车需求进行预测（全口停车量、高峰小时停车量和停车泊位需求量），系数计算吋选用表3・1中前五个小区的数据进行参数计算（方法可参照新城复合型系数计算源文件，选取合适的系数纟吉果）O小区编码・居住用地-观状门市政行政办公用地-面积J商业金融用地■面积亠文化娱乐用地-面积a公共绿地JS积卩全日停车数门100.451・6.869卩4.680~1.101p0.000P36的11&310・0.000〜6.517v0.000〜0.000719你皿51.024a0.158Q2.502亠0.000Q0.0

2、00Q3031如97.333&0.000Q0.000〜0.000Q15.207亠47(k2398.349卩0.000卩5.230亠0.000〜4.576亠372a修改目标函数：zhi=(364-100.451*x[0]-6.869*x[l]-4.680*x[2]-1.101*x[3]-0*x[4])*(364-100.451*x[0]-6.869*x[1]-4.680*x[2]-1.101*x[3]-0*x[4])+(194-118.310*x[0]-0*x[1]-6.517*x[2]-0*x⑶-0*x[4])*(194-118.3

3、10*x[0]-0*x[1]-6.517*x[2]-0*x⑶・0*x[4])十(308・51.024*x[0]-0.158*x[l]-2.502*x[2]・0*x⑶-0*x[4])*(308-51.024*x[0]-0.158*x[l]-2.502*x[2]-0*x[3]-0*x[4])+(470-97.333*x[0]-0*x[l]-0*x[2]-0*x[3]-l5.207*x[4])*(470-97.333*x[0]-0*x[l]-0*x[2]-0*x[3]-15.207*x[4])+(372-98.349*x[0]-0*x[l

4、]-5.230*x[2]-0*x[3卜4.576*x[4])*(372・9&349*x[0]-0*x[l]-5.230*x⑵・0*x⑶-4.576*x[4]);复合形法优化最优点及目标函数值为：x(*)二[1.645896&16.0600829,14.8455523,20.7143889,21.0702636],f(*)二44911.0860304迭代精度：0.000000088本次优化最终迭代次数为：354指标优化系薮'、居住市政行政办公商业金融文化娱乐公共绿地1.64616.06014.84620.71421.070规划年区域

5、停车需求预测结果表小区编码全日停车量高峰小时停车量修正泊位需求量112676036962141067177433941882164692329380588442148663051451687145698082668127014659117255864410145698011321518128631410947411314569801458928032415539257296164892332691739018621418994754194752262612039919021921326155179226943303812355092

6、6223026问题2：采用交通量一停车需求预测模型对该地区规划年的停车需求进行预测，并将预测结果与问题1的预测结果进行比较分析。利用一元对数冋归模型进行估计，用SPSS软件计算。用现有的小区的机动车吸引量和停车量进行一元线性回归（采用简化的一元回归计算公式£=A+B•匕）常数项为A=154.127,系数项B=0.010规划年停车量预测结果小区号规划年交通吸引量规划年机动车吸引量规划年机动车需求量1548358225236257950869324132155632331864423266349218535297529520761848

7、627731827368205523209851671775123292780841711961026290394419411218493277187124107861622161331628474420214588168822242153170547562021615198228017717254323815192181367120511751918629279418220277374161196213112246682012243199648021923295114427198合计4689比较之下发现两者的误差较大问题3：自行选

8、取表3-1中任意五个以上小区的数据，进行静态交通发牛率模型参数计算，观察比较数据选取对参数的变化影响。如采用复合型程序进行参数计算的,可人为改变系数初值的范围，观察对系数的影响。1397.333Q0.000p0.000Q0.000Q1