城市停车规划与管理课程-第二次作业停车需求3

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1、停车规划与管理第二次作业问题一：采用静态交通发生率模型对该地区的规划年停车需求进行预测解答:对静态交通发生率系数进行计算，求解最优化使用的方法是运筹学中的复合型法。小区编码居住用地一现状市政行政办公用地_面积商业金融用地_面积文化娱乐用地_面积公共绿地_面积全日停车数8100.4516.8694.6801.1010.00036417118.3100.0006.5170.0000.0001941851.0240.1582.5020.0000.0003081997.3330.0000.0000.00015.2074702098.

2、3490.0005.2300.0004.576372其中口标函数子程序部分是定义本次优化的口标函数的。根据以上的表2-2,本次优化的F1标函数应为:zhi=(364-100.451*x[0]-6.869*x[l]-4.680*x[2]-l.101*x[3]-0*x[4])*(364-100.451*x[0]-6.869*x[l]-4.680*x[2]-l.101*x[3]-0*x[4])+(194-ll8.310*x[0]-0*x[l]-6.517恢[2]・0*x[3]・0*x[4])*(194-118.310*x[0]-0*

3、x[1]-6.517*x[2]-0*x[3]-0*x[4])+(308-51.024*x[0]-0.158*x[1]-2.502*x[2]-0*x[3]-0*x[4])*(308-51.024*x[0]-0.158*x[1]-2.502*x[2]-0*x[3]-0*x[4])+(470-97.333*x[0]-0*x[l]-0*x[2]-0*x[3]-15.207*x[4])*(470-97.333*x[0]-0*x[l]-0*x[2]-0*x[3]-15.207*x[4])+(372-98.349*x[0]-0*x[1]-5

4、.230*x[2]-0*x[3]-4.576*x[4])*(372-98.349*x[0]-0*x[1]-5.230*x[2]-0*x[3]4576*x[4]);得到系数值和口标函数值，系数值见下表:指标优化系护居住市政行政办公商业金融文化娱乐公共绿地ai2.27801726.50958494.224231967.487466917.1967015计算得到最终的预测结果。小基本日停车需求量预测年预测年区居住用市政行商业金融文化娱公共绿高峰小实际咼编地政办公乐地时停车峰小吋码需求量停车泊位需求量1021.64842.3140

5、13.828557.46265.46306.30250.47417.2570049.8411084.42516.39595.83357.8632.2580012.463360.83171.83198.26440.5894」280026.546575.84274.21316.39564.1361.3930035.881772.21367.72424.29677.12000&434320.72152.72176.22701.474005.767108.7751.7959.768169.4023.6900110.5582311.15

6、1100.551269.86977.38710.8330041.344957.79456.09526.261012.3620005.931130.1561.9871.511119.663000044.7921.3324.61120000409.6517044.653354.593870.681363.8412.509000161.7677.038&881407.3070022.375432.34205.88237.551594.9264.1730014.974500.91238.53275.2316102.08400015.1

7、32492.77234.65270.7517107.53303.6307.57390.48185.94214.551849.88701」600118.5456.4565.131996.31100015.038478.00227.62262.642091.458010.21204.618330.90157.57181.812160.2881.726009.469311.41148.29171.1022114.3419.5783.322014.374584.04278.11320.902326.17000259.4054520.5

8、32152.632483.81问题2：采用交通量一停车需求预测模型对该地区规划年的停车需求进行预测利用一元对数回归模型进行估计，用SPSS软件计算。用现有的小区的机动车吸引量和停车量进行一元线性回归（本算例采用了简化的一元回归计算公式弓=A+B•匕•）。得到区域的回归系数见下