专题:简单的线性规划(含答案)

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1、.高考复习专题:简单的线性规划专题要点简单的线性规划:能从实际问题中抽象出二元一次不等式组。理解二元一次不等式组表示平面的区域,能够准确的画出可行域。能够将实际问题抽象概括为线性规划问题,培养应用线性规划的知识解决实际问题的能力。线性规划等内容已成为高考的热点,在复习时要给于重视,另外,不等式的证明、繁琐的推理逐渐趋于淡化,在复习时也应是注意。考查主要有三种:一是求给定可行域的最优解;二是求给定可行域的面积;三是给出可行域的最优解,求目标函数(或者可行域)中参数的范围。多以选择填空题形式出现,不排除以解答题形式出现。考纲要求了解

2、二元一次不等式的几何意义,能用平面区域表示二元一次不等式组;了解线性规划的意义并会简单应用。典例精析线性规划是高考热点之一,考查内容设计最优解,最值,区域面积与形状等,通常通过画可行域,移线,数形结合等方法解决问题。考点1:求给定可行域的最优解例1.(2012广东文)已知变量、满足约束条件,则的最小值为(  )A.3B.1C.D.解析:C.画出可行域,可知当代表直线过点时,取到最小值.联立,解得,所以的最小值为.例2.(2009天津)设变量x,y满足约束条件:.则目标函数z=2x+3y的最小值为(A)6(B)7(C)8(D)23

3、解析:画出不等式表示的可行域,如右图,让目标函数表示直线在可行域上平移,知在点B自目标函数取到最小值,解方程组得,所以,故选择B...发散思维:若将目标函数改为求的取值范围;或者改为求的取值范围;或者改为求的最大值;或者或者改为求的最大值。方法思路:解决线性规则问题首先要作出可行域,再注意目标函数所表示的几何意义,数形结合找出目标函数达到最值时可行域的顶点(或边界上的点),但要注意作图一定要准确,整点问题要验证解决。练习1.(2012天津)设变量满足约束条件,则目标函数的最小值为(  )A.B.C.D.3【解析】做出不等式对应的

4、可行域如图,由得,由图象可知当直线经过点时,直线的截距最大,而此时最小为,选B.练习2.在约束条件下,的最小值为________.解析 在坐标平面内画出题中的不等式组表示的平面区域,注意到可视为该区域内的点(x,y)与点(1,0)之间距离,结合图形可知,该距离的最小值等于点(1,0)到直线2y-x=1的距离,即为=.答案 练习3、(2011广东文、理数)已知平面直角坐标系xOy上的区域D由不等式组给定.若M(x,y)为D上的动点,点A的坐标为,则z=•的最大值为(  )A、3B、4C、3D、4解答:解:首先做出可行域,如图所示:

5、z=•=,即y=﹣x+z做出l0:y=﹣x,将此直线平行移动,当直线y=﹣x+z经过点A时,直线在y轴上截距最大时,z有最大值...因为A(,2),所以z的最大值为4故选B练习4.(2011福建)已知O是坐标原点,点A(-1,1),若点M(x,y)为平面区域上的一个动点,则·的取值范围是(  )A.[-1,0]B.[0,1]C.[0,2]D.[-1,2]【分析】由于·=-x+y,实际上就是在线性约束条件下,求线性目标函数z=-x+y的最大值和最小值.【解析】画出不等式组表示的平面区域(如图),又·=-x+y,取目标函数z=-x+

6、y,即y=x+z,作斜率为1的一组平行线.当它经过点C(1,1)时,z有最小值,即zmin=-1+1=0;当它经过点B(0,2)时,z有最大值,即zmax=-0+2=2.∴z的取值范围是[0,2],即·的取值范围是[0,2],故选C.考点2:求给定可行域的面积例3.在平面直角坐标系中,不等式组表示的平面区域的面积为()A.B.C.D.答案c考点3:给出最优解求目标函数(或者可行域)中参数例4.(2012广州一模文数)在平面直角坐标系中,若不等式组表示的平面区域的面积为4,则实数的值为A.1B.2C.3D.4答案B..练习5.(2

7、009福建卷文)在平面直角坐标系中,若不等式组(为常数)所表示的平面区域内的面积等于2,则的值为A.-5B.1C.2D.3解析解析如图可得黄色即为满足的直线恒过(0,1),故看作直线绕点(0,1)旋转,当a=-5时,则可行域不是一个封闭区域,当a=1时,面积是1;a=2时,面积是;当a=3时,面积恰好为2,故选D.练习6.设二元一次不等式组所表示的平面区域为M,使函数y=ax(a>0,a≠1)的图象过区域M的a的取值范围是c(A)[1,3](B)[2,](C)[2,9](D)[,9]练习7.设z=x+y,其中x、y满足,若z的最

8、大值为6,则z的最小值为A.-3B.3C.2D.-2解析 如图所示,作出不等式组所确定的可行域△OAB,目标函数的几何意义是直线x+y-z=0在y轴上的截距,由图可知,当目标函数经过点A时,取得最大值,由解得A(k,k),故最大值为z=k+k=2k,由题意,得2

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