matlab数据分析与插值函数和曲线拟合

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1、2021/10/161MATLAB数据分析2021/10/162数据统计处理数据插值曲线拟和2021/10/1631.1数据统计处理1.1.1最大值和最小值MATLAB提供的求数据序列的最大值和最小值的函数分别为max和min,两个函数的调用格式和操作过程类似。1.求向量的最大值和最小值求一个向量X的最大值的函数有两种调用格式,分别是:(1)y=max(X):返回向量X的最大值存入y,如果X中包含复数元素,则按模取最大值。2021/10/164(2)[y,I]=max(X):返回向量X的最大值存入y,最大值的序号存入I,如果X中包含复数元素,则按模取最大值

2、。求向量X的最小值的函数是min(X),用法和max(X)完全相同。例:求向量x的最大值。命令如下:x=[-43,72,9,15,23,47];y=max(x)%求向量x中的最大值[y,l]=max(x)%求向量x中的最大值及其该元素的位置2021/10/1652.求矩阵的最大值和最小值求矩阵A的最大值的函数有3种调用格式,分别是:(1)max(A):返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值。(2)[Y,U]=max(A):返回行向量Y和U,Y向量记录A的每列的最大值,U向量记录每列最大值的行号。2021/10/166(3)max(A,[

3、],dim):dim取1或2。dim取1时,该函数和max(A)完全相同;dim取2时,该函数返回一个列向量,其第i个元素是A矩阵的第i行上的最大值。求最小值的函数是min,其用法和max完全相同。A=[816;357;462]max(A)[Y,U]=max(A)2021/10/1673.两个向量或矩阵对应元素的比较函数max和min还能对两个同型的向量或矩阵进行比较,调用格式为:(1)U=max(A,B):A,B是两个同型的向量或矩阵,结果U是与A,B同型的向量或矩阵,U的每个元素等于A,B对应元素的较大者。(2)U=max(A,n):n是一个标量,结果

4、U是与A同型的向量或矩阵,U的每个元素等于A对应元素和n中的较大者。min函数的用法和max完全相同。A=[816;357;462],B=[453;816;837],U=max(A,B),U=max(A,5)2021/10/1681.1.2求和与求积数据序列求和与求积的函数是sum和prod,其使用方法类似。设X是一个向量,A是一个矩阵,函数的调用格式为:sum(X):返回向量X各元素的和。prod(X):返回向量X各元素的乘积。sum(A):返回一个行向量,其第i个元素是A的第i列的元素和。2021/10/169prod(A):返回一个行向量,其第i个元

5、素是A的第i列的元素乘积。sum(A,dim):当dim为1时,该函数等同于sum(A);当dim为2时,返回一个列向量,其第i个元素是A的第i行的各元素之和。prod(A,dim):当dim为1时,该函数等同于prod(A);当dim为2时,返回一个列向量,其第i个元素是A的第i行的各元素乘积。A=[816;357;462],X=[753],sum(X),prod(X),sum(A),prod(A),prod(A,2),2021/10/16102021/10/16111.1.3平均值和中值求数据序列平均值的函数是mean,求数据序列中值的函数是media

6、n。两个函数的调用格式为:mean(X):返回向量X的算术平均值。median(X):返回向量X的中值。mean(A):返回一个行向量,其第i个元素是A的第i列的算术平均值。median(A):返回一个行向量,其第i个元素是A的第i列的中值。median(A):当dim为1时,该函数等同于mean(A);当dim为2时,返回一个列向量,其第i个元素是A的第i行的算术平均值。median(A,dim):当dim为1时,该函数等同于median(A);当dim为2时,返回一个列向量,其第i个元素是A的第i行的中值。A=[816;357;462],X=[753]

7、,mean(X),median(X),mean(A),median(A),mean(A,2),median(A,2),2021/10/16122021/10/16131.1.4累加和与累乘积(examp6_6.m)在MATLAB中,使用cumsum和cumprod函数能方便地求得向量和矩阵元素的累加和与累乘积向量,函数的调用格式为:cumsum(X):返回向量X累加和向量。cumprod(X):返回向量X累乘积向量。cumsum(A):返回一个矩阵,其第i列是A的第i列的累加和向量。cumprod(A):返回一个矩阵,其第i列是A的第i列的累乘积向量。cu

8、msum(A,dim):当dim为1时,该函数等同于cumsum(

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