6、MSA培训教材

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1、测量系统分析(MSA)课程大纲：测量系统分析的意义和目的；测量系统分析的定义：测量系统、量具、测量、测量过程；测量系统分析的基础知识：1）、测量系统的统计特性：偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性、分辨力2）、理想的测量系统3）、测量系统的共同特性4）、测量系统的评定步骤和准备计量型测量系统的分析方法1）、偏倚2）、稳定性3）、重复性和再现性（量具R&R分析）极差法、均值-极差法、方差分析法4）、线性计数型测量系统的分析方法1）、交叉评价表法2）、大样法范例：MSA控制程序，常用MSA分析表单和分析软件2021/9/182第一章测量系统分析的意义測量的重要性如果测量出现

2、问题，那么合格的产品可能被判为不合格，不合格的产品可能被判为合格，此时便不能得到真正的产品或过程特性。因此，要保证测量结果的准确性和可信度。PROCESS原料人机法环测量测量结果合格不合格测量2021/9/184測量誤差Y=x+ε測量值=真值(TrueValue)+測量誤差戴明說沒有真值的存在一致(線性)2021/9/185为什么要进行测量系统分析即使量具经过检定或校准，由于人、机、料、法、环、测等五方面的原因，会带来测量误差。检测设备的检定或校准不能满足测量的需要。因此，还需要对测量系统进行评价，分析测量结果的变差，从而确定测量系统的质量，以满足测量的需要。2021

3、/9/186为什么要进行测量系统分析满足QS9000、ISO/TS16949标准的要求：QS9000:1998标准4.11.4和ISO/TS16949:2002标准7.6.1规定：应进行适当的统计研究工作，分析各种测量和试验设备系统测量结果的变差。这一要求应适用于控制计划中提到的所有的测量系统。2021/9/187测量系统分析的目的运用统计分析方法，确定测量系统测量结果的变差（测量误差），了解变差的来源。从而确定一个测量系统的质量，并且为测量系统的改进提供信息。保证所用统计分析方法及判定准则的一致性。2021/9/188第二章基本概念和知识测量系统的基本知识和概念测量

4、系统及其统计特性分辨力、稳定性、偏倚、重复性、再现性、线性术语理想的测量系统测量系统的共同特性测量系统的评定步骤和准备2021/9/1810术语测量：赋值给具体事物以表示他们之间的关系。而赋予的值定义为测量值。量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置，包括用来测量合格／不合格的装置。测量系统：用来对被测量特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合。2021/9/1811测量系统的组成测量系统人机料标准环操作人员量具/测量设备/工装被测的材料/样品/特性测量标准、操作程序测量的环境2021/9/1812测量系统的统计特性通常，使用测量数

5、据的统计特性来衡量测量系统的质量nDiscrimination分辨力(abilitytotellthingsapart);nBias偏倚(Accuracy准确性);nRepeatability重复性(precision精密度);nReproducibility再现性;nLinearity线性;nStability稳定性。2021/9/1813分辨力（率）：定义：指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。2021/9/1814分辨力一個數據分級n控制：只有下列条件才可用于控制与规范相比过程变差较小预期过程变差上的损失函数很平缓过程变差的主要原因导致均值偏移n分析

6、：对过程参数及指数的估计不可接受。只能表明过程是否正在生产合格零件。2021/9/1815分辨力2~4個數據分級n控制：只有下列条件才可用于控制依据过程分布可用半计量控制技术可产生不敏感的计量控制图分析：一般来说对过程参数及指数的估计不可接受。只提供粗劣的估計。2021/9/1816分辨力5個或更多個個數據分級控制：只有下列條件才可用於控制可用於計量控制圖分析：建議使用2021/9/1817分辨率（力）的要求建议的要求是总过程6σ(标准偏差)的十分之一。传统是公差范围的十分之一。2021/9/1818偏倚(Bias)：基准值观测平均值偏倚偏倚：是测量结果的观测平均值与

7、基准值的差值。基准值的取得可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值来确定。2021/9/1819重复性(Repeatability)重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。2021/9/1820再现性(Reproducibility)：再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。再現性操作者B操作者C操作者A2021/9/1821稳定性(Stability)：稳定性时间1时间2稳定性(或飘移)：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的相同特