资金交易系统情况介绍

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时间:2019-11-29

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1、金融领域高性能计算商业软件首先先罗列一下国外有关金融方面的高性能并行计算方面的软件:一.Turbolinux推出的一款并行计算工具—EnFuzion。优势:在不购买新的工作站,也不需要租赁昂贵的巨型机情况下,能在很短的时间内调查更多的投资情况;在不需要改变任意一行代码的前提下,能够通过现有的大多数应用程序解决这个问题。它通过在网络上寻找未充分使用的工作站,利用它们来加速投资任务分析和计算,有事实证明在一个廉价的20台PC的网络上运行EnFuzion,其性能超过一个价值500000美元的Unix系统。该软件能够做到:更快地得到评估结果;等数

2、据的时间较少而挣钱的机会更多;查询更多的投资选择;强调完全测试文件;通过减少硬件产品来减少操作成本……EnFuzion推出不久就已经成功的运行在:JPMorgan、AMPAssettManagementt、Mottorolla、RockeffellllerUniiversiitty、EuropeanSynchrottronRadiiattiionFaciilliitty、MonashUniiveriisiitty……其中AMP是澳大利亚最大的保险和银行公司,EnFuzion充分利用AMP公司在夜晚闲置的数百台WindowsNT工作站计算来

3、自世界各地的市场数据,很快他们发现公司可以在一星期就完成以往需要100天才能够完成的模型计算工作。由此看出其在金融保险界有着不错的评价与使用。二.RogueWaveHydra的产品套件roguewavehydra是一套分布式soa框架,通过平衡能力或并行处理,不管是新的还是现存的企业应用都能在性能上得到巨大的改进。作为基于服务组件构架(sca)方法配置高性能soa应用的第一个可用产品,roguewavehydra允许专业开发人员建立独立组件(服务)并将它们捆绑在强大的、敏捷的、分时管理的业务过程(复合服务)中。RogueWave将与AMD

4、公(纽约证券交易所:AMD)司合作,提高专门应用在金融服务行业的处理能力。其系统配置是RedHat®AS3update6或Redhat®AS4update2或SUSE®Linux9Update2andUpdate3;或WindowsServer2003x64edition;或WindowsXPProx64edition三.在金融分析领域,MATLAB和Simulink也有一些应用。TheMathWorks的最新MATLAB并行计算功能,通过各种工具箱和新型的并行化语言结构(如parfor和spmd)为用户编写并行化程序提供了不同层面的支持

5、。针对不同计算平台的计算工具箱包括:用于单机多核(最多4核)环境的并行计算工具箱(ParallelComputingToolboxTM),以及在集群环境中实现并行计算的分布式计算服务器(MATLABDistributedComputingServerTM)。MATLAB并行计算功能的成功应用取决于它的三个基本特性:易于使用、易于扩展以及易于部署。易于使用的特点使得用户在以前版本的MATLAB上实现的一些算法不需要做任何代码修改或只需做少量修改即可在并行计算平台上实现并行处理。易于扩展的特性在EGEE超过250台高性能计算机、有超过7200

6、0个CPU同时工作、供7500人使用的网格计算平台上得到了很好的体现。易于部署的特性则使得用MATLAB编写的算法可以在没有安装MATLAB的计算机上运行,从而使用户可以节省购买更多License的费用。MATLAB并行计算功能的应用将使得更多的工程师和科学家能够更有效地利用高性能计算资源。四.ApacheCassandra是一套开源分布式数据库管理系统,最初由Facebook开发,用于储存海量数据。值得一提的是,Cassandra与Oracle/MySQL等不同,是一个混合型的非关系的数据库,主要特点是它是由一堆数据库节点共同构成的一个

7、分布式网络服务,对Cassandra的一个写操作,会被复制到其它节点上,对Cassandra的读操作,也会被路由到某个节点上面去读取。Casandra的使用者现在包括了Rackspace、Digg、Facebook、Twitter、Cisco、Mahalo、Ooyala等等。根据建议证券行业的数据仓库,也可以尝试使用Cassandra,但未找见应用实例。根据查阅“在银行系统里的高性能计算设备,几乎青一色是国外品牌,即使在低端服务器中,国外品牌占去了95%以上,”主管服务器业务的浪潮集团高级副总裁王恩东曾坦率地说。这个数字得到了联想集团首席

8、科学家祝明发的认可。而国产的高性能计算应用软件严重缺乏,几乎为零。下面看一下国内的一些机构所使用的系统。一。资金交易系统是银行和财务公司以及外汇管理机构的主要系统之一。在资金类业务中交易的准确

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