终端区空中交通流到达模式识别

《终端区空中交通流到达模式识别》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第４５卷第３期航空计算技术Ｖｏｌ．４５Ｎｏ．３２０１５年５月ＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅＭａｙ．２０１５终端区空中交通流到达模式识别郑旭芳，王超（中国民航大学空中交通管理学院，天津３００３００）摘要：为了实现对终端区空中交通流到达情况更加准确的分析，针对目前常用的流量统计方法中所存在的问题，提出了交通流到达模式概念，并对基于聚类思想的到达模式识别方法进行了研究。在对交通流到达时序数据提取的基础上，利用基于免疫优化算法的聚类方法实现了对交通流到达模式的识别。对交通流到达模式特征进行了分析，

2、并结合滑动时间窗算法提出了交通高峰小时及峰值流量计算方法。通过实例分析证明了方法的可行性与准确性。关键词：终端区空域；交通流分析；数据挖掘；模式识别；免疫优化算法中图分类号：Ｖ３２８文献标识码：Ａ文章编号：１６７１桘６５４Ｘ（２０１５）０３桘００６７桘０５ArrivalPatternRecognitionofTerminalAirspaceTrafficFlowＺＨＥＮＧＸｕ桘Ｆａｎｇ，ＷＡＮＧＣｈａｏ（CollegeofAirTrafficManagement，CivilAviationUniversityofChi

3、na，Tianjin３００３００，China）Abstract：Ｔｏａｃｈｉｅｖｅａｍｏｒｅａｃｃｕｒａｔｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆａｒｒｉｖａｌｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗｉｎｔｅｒｍｉｎａｌａｉｒｓｐａｃｅａｎｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍｅｔｈｏｄｏｆａｉｒｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗ，ｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｏｆａｉｒｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗａｒｒｉｖａｌｐａｔｔｅｒｎｉｓｐｒｅｓｅｎ-ｔｅｄ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔ，ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｆａ

4、ｒｒｉｖａｌｐａｔｔｅｒｎｗｈｉｃｈｂａｓｅｄｏｎｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｔｈｅｏｒｙｉｓｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ．Ｔｈｅａｒｒｉｖａｌｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｄａｔａｏｆｅａｃｈｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗｉｎｔｅｒｍｉｎａｌａｉｒｓｐａｃｅｉｓｅｘｔｒａｃｔｅｄｆｒｏｍｔｈｅｒａｄａｒｔｒａｊｅｃｔｏｒｙｄａｔａｆｉｒｓｔ．Ｔｈｅｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗａｒｒｉｖａｌｐａｔｔｅｒｎｉｓｒｅｃｏｇｎｉｚｅｄｂｙｔｈｅｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｗｈｉｃｈｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｉｍｍｕｎｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ．

5、Ｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｅａｃｈｐａｔｔｅｒｎａｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｐｅａｋｔｒａｆｆｉｃｈｏｕｒａｎｄｔｈｅｐｅａｋｔｒａｆｆｉｃｖａｌｕｅｏｆｅａｃｈａｒｒｉｖａｌｐａｔｔｅｒｎａｒｅｃａｌｃｕｌａｔｅｄｂｙｔｈｅｓｌｉｄｉｎｇｔｉｍｅｗｉｎ-ｄｏｗａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙａｎｄａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄａｒｅｐｒｏｖｅｄｂｙｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｎａｌｙ-ｓｉｓ．Keywords：ｔｅｒｍｉｎａｌａｉｒｓｐａｃｅ；ｔｒａｆｆｉｃｆｌ

6、ｏｗａｎａｌｙｓｉｓ；ｄａｔａｍｉｎｉｎｇ；ｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ；ｉｍｍｕｎｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ引言的分析方法；另一类是以数据挖掘为手段的分析方法。前者将航班到达看成是一定程度的随机事件，并利用终端区是以一个或多个大型机场为中心的低空空离散分布模型或连续分布模型工具对航班达到事件进域，是连接机场与航路网络的重要纽带。终端区空域［１］行描述。而后者更加注重数据中蕴含的有效信息。结构复杂、交通流密集，且存在较多的飞行交叉汇聚［２］点。进场交通流与离场交通流是终端区内最主要的两Ｍｕｅｌ

7、ｌｅｒ等对２１天的ＰＯＥＴ（ＰｏｓｔＯｐｅｒａｔｉｏｎｓＥｖａｌｕａ-种交通流类型，其中进场交通流在终端区空域内运行ｔｉｏｎＴｏｏｌ）数据进行关键信息提取，从而对美国１０个主时间更长且引导工作更复杂。终端区交通流到达模式要机场建立了基于数据分析的延误模型。通过研究发是对终端区交通流达到特征的宏观描述，反应了终端现进场延误符合泊松分布，离场延误符合正态分布。［３］区到达交通流的时序变化特征，对终端区空中交通流Ｉｌｏｎａ等通过对历史数据的挖掘来确定时间序列模量预测、空中交通流量管理、扇区容量评估以及空中交型参数，从而建立时

8、间序列模型对民航流量进行了预［４］通系统仿真具有重要的研究意义。测。王红勇等以航段上交通流比例代表交通流模式，根据分析手段的不同，可以将空中交通流分析方并利用Ｋ桘ｍｅａｎｓ聚类方法对航路交通流模式进行了［５］法分为两大类，一类是基于概率统计和数理公式推导聚类。李楠等将态势理论引入终端区交通流特征研收稿日期：２０１５－０３－１６修订