汉语动词框架库的自动构建技术研究

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1、928卷第5期沈阳航空航天大学学报V01．28No·52011年10月JournalofShenyangAerospaceUniversityOct．201文章编号：2095—1248(2011)05-0063—04汉语动词框架库的自动构建技术研究曾凡超，叶娜，张桂平(沈阳航空航天大学知识工程中心，辽宁沈阳110136)摘要：语义知识库是自然语言处理的基础性工程，但现阶段语义知识库的构建，大部分基于人工。针对动词语义信息在自然语言处理中的实际应用，提出了自动构建汉语动词框架库的方法。首先，本系统针对不同的

2、格关系抽取不同的扩展特征，并提出了将格标作为特征，训练得到基于最大熵的格关系识别模型，从而有效的识别了文本中的动词格关系。其次，采取有效的基于现有词语相似度的算法，并加入了启发式信息，从语料库中自动获取动词对必需格关系的语义选择限制。实验结果表明，对动词格关系识别的准确率达到了90．70％，在语义限制阶段，对必需格角色的语义类识别的准确率达到了98．00％。关键词：动词框架库；语义选择限制；格关系；知网中图分类号：TP391文献标志码：Adol：10．3969／j．issn．2095—1248．2011．

3、05．014TheresearchonautomaticconstructiontechnologyofChineseverbframerepositoryZENGFan-chao，YENa，ZHANGGui-ping(KnowledgeEngineeringResearchCenter，ShenyangAerospaceUniversity，LiaoningShenyang110136)Abstract：SemanticrepositoryisthefoundationengineeringinNatu

4、ralLanguageProcessing．AndatpresentmostoftheconstructionofsemanticrepositoryiSbasedonmanualwork．mSarticlefocusesontheapplica-tionofverbsemanticinformationinNLP．andproposedamethodofautomaticconstructionofChineseverbframerepository．First，themaximumentropymod

5、elwastrainedtoidentifyandclassifythecaserelationbasedonthefeatureofthecaserelationmarkbyextractingdifferentfeaturesofcaserelation．Second，wordsimilarityalgorithmWasusedbasedon”HowNet”withheuristicinformationtoacquiresemanticselectionalrestrictionofverbs．Ex

6、perimentalresultsshow血attheprecisionoftheidentificationofthecaserelationis90．70％．andtheprecisionofthesemanticselectionalrestrictionis98．00％．Keywords：verbframerepository；selectionalpreference；caserelation；HowNet本文构建的动词框架库包含语义组合关系和语义选择限制两类知识。语义组合关系指动词与其论元之间

7、的语义关系；动词的语义选择限制指动词对其论元的语义类的制约¨J，也称为语义优选。动词框架库在自动分类心】，术语翻译【31等领域都有广泛的应用。目前大型英语语义知识库研究成果主要有：Princeton大学的WordNet、California大学的FrameNet、Microsoft公司的MindNet。对中文信息处理来说，比较有代表性的语义知识库包括HowNetf4

8、、《现代汉语述语动词机器词典》p。、CCDt61、CFNC7l、《动词大词典》⋯、同义词词林一1等。MindNet是大型语义知识库项目中唯一

9、采用自动构建方式的知识库。《现代汉语述语动词机器词典》和《动词大词典》是针对动词的语义知识库。收稿日期：20ll—08—29作者简介：曾凡超(1984一)，女，辽宁沈阳人，在读硕士，主要研究方向：知识管理与智能人机交互。E-mail：vickky@yahoo．锄；张桂平(1962一)，女，辽宁本溪人，教授，主要研究方向：自然语言处理。机器翻译，E·mail：zgp@ge·soft．coln。沈阳航空航天大学学报第28卷针对英文