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时间:2019-05-12
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1、国内图书分类号:TP31国际图书分类号:004.4专业硕士学位论文学校代码:10079密级:公开基于数据库的本体自动构建关键技术研究硕士研究生:导师:企业导师:申请学位:专业领域:培养方式:所在学院:答辩日期:授予学位单位:林宝望马应龙副教授工程硕士计算机技术全日制控制与计算机工程学院2013年3月华北电力大学ClassifiedIndex:TP31U.D.C:004.4ThesisfortheMasterDegreeResearchonKeyTechnologiesofAutomaticOntologyConstructionBasedonRelatiqmalDatabaseOnstr
2、uction11aseOnRelationalDatabaseCandidate:Supervisor:School:DateofDefe!nce:BaowangLinProf.YinglongMaSchoolofControlandComputerEngineeringMarch,2013Degree-·Conferring·-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于数据库的本体自动构建关键技术研究》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行
3、研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:%-rf玄习日期:Ⅺ哆年岁月.7同华北电力大学硕士学位论文使用授权书《基于数据库的本体自动构建关键技术研究》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版本,同意学校将学位论文的全
4、部或部分内容编入有关数据库进行检索,允许论文被查阅和借阅,学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。本人授权华北电力大学,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“√”):保密口,在年解密后适用本授权书不保密Ⅳ作者签名:并枣豸翻剔磁各励夕≯小R期:≯·了年/;月,7PtR期:沙t3年>月,7同华北电力大学颐:仁学位论文摘要本体作为知识表示的工具,白提出就受到广泛关注,并在信息科学、知识工程、人工智能、数字图书馆等众多领域得到了深入研究和应用。随着本体研究的深入以及应用领域的推广,构建的本体也越来越
5、多。本体的构建需要大量的本体资源,这些资源在语义上描述领域事物之间的关系,供本体检索或其他应用所用。根据互联网现状的特点,即绝大数数据是存储在关系数据库中。然而,关系数据模式表示知识或数据之间的信息能力有限,越来越无法满足用户对信息复杂查询的要求。不过,数据库关系表比其他数据源相比数据格式整齐、数据间有一定的语义信息、有较高的领域相关度等优点,所以,基于数据库的本体抽取和构建的实现比较容易,但数据库资源一般是海量的,对海量数据的处理方式实现方式较难。另外,本体的构建和编辑需要特定领域的专家参与,并且在本体库的构建过程中需要大量的手工查找、录入、实例化等工作,是一个繁重和棘手的任务,极易导
6、致知识获取的瓶颈。基于语义的数据集成和共享研究的核心问题之一是构建数据库Schema与本体之间的映射。目前,大多数的研究主要采用手工的方式或有领域专家监督的半自动化方式以构建Schema与本体之问映射。本文提出了一种保持语义一致性的映射构建方法,自动化的、从数据库向本体自动化抽取和语义查询方法。该方法不仅能够自动抽取数据库语义关系并且利用Jena和分层推理策略解决海量本体的存储和查询难点。通过系统的实现证明该方法能够很好地实现数据库的本体抽取和语义查询任务。关键词:关系数据库;本体;Jena;语义查询华北电力大学硕士学位论文AbstractOntology,asatoolforknowl
7、edgerepresentation,iswidespreadconcerned,whichisin—depthresearchedandappliedinmanyfieldsofinformationscience,knowledgeengineering,artificialintelligence,digitallibraries.Withthepromotionofthedepthresearchandapplication
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