基于DEA方法中国医药企业经营效率提升策略

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1、基于DEA方法中国医药企业经营效率提升策略我国的医药行业自改革开放以来增长迅速，是国民经济中发展最快的行业之一。同其他行业一样，医药行业中部分企业为了保持企业的竞争实力，扩大自身的经营能力,逐渐开始在市场上募集闲置资金，发行公司股票。我国医药企业在前进中不断发展，但是，跨国医药企业也在不断进入中国医药市场，使得市场竞争更加激烈。在这个大环境下,以我国上市医药公司为代表，分析各企业经营效率是否因此得到提升显得十分有意义，有利于改善我国医药企业的资源配置结构，提高医药企业的资源利用效率，从而增强医药企业的竞争实力。1研究方法1.1研究方法选择研究企业经

2、营效率的方法包括具有确定生产函数和无确定生产函数两种方法。具有确定生产函数的方法往往是理想化的方法，在假设各种条件的前提下去计算，缺乏客观性。而数据包络分析(dataenvelopmentanaylsis,DEA)方法是评价具有相同类型的多投入与多产出的决策单元（DMU）是否技术有效和规模有效的一种非参数统计方法。体方法是把每个评价单元作为DMU,再由众多的评价单元作为评价群体，通过对投入以及产出比率的综合分析，以DMU的各个投入与产出指标的权重为变量进行评价运算，确定"有效生产前沿面”，并根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况，确定各DMU是否D

3、EA有效，同时还可以运用投影方法指出非DEA有效和弱DEA有效的原因以及应该改进的方向和尺度。根据医药上市公司追求利润最大化的特征，要求医药企业必须进入生产经营的最佳状态，即DEA函数所描述的生产前沿面。此外，DEA方法不需要准确的生产函数，因而减少了相应的误差。因此，本文选择DEA方法来研究医药企业的经营效率问题。1.2超效率DEA模型1978年，著名运筹学家、美国德克萨斯大学教授Charnes、Cooper和Rhodes提出了运筹学的一个新领域：数据包络分析，其模型简称C2R模型。但DEA模型有一个弱点，就是可能计算得到的有效决策单元较多（即效

4、率评价值为1的决策单元），如想对这些有效单元继续评价,C2R模型是无能为力的Andersen于1993年提出的超效率评价模型则能够对DEA有效单元进行排序。超效率DEA模型在对第j个决策单元进行效率评价时，第j个决策单元的投入与产出将被其他所有决策单元的投入与产出的线性组合代替，而第j个决策单元排除在外，C2R模型则是将本单元包括在内的。一个有效的决策单元可以使其投入按比率增加，而效率值保持不变，其投入增加比率即为其超效率评价值。实际上这个模型只是在对有效单元j进行评价时，去掉了效率指标小于等于1的约束条件，此时会得到大于等于1的效率，我们称它为超

5、效率，并用此来区分原来均为相对有效的单元的效率［1］。而C2R模型中小于1的决策单元因其约束条件并没有改变，所以，最终得出的效率值也不会发生变化。1.3决策单元和指标的选择1.3.1单元的选择本文研究的目的是为了分析医药企业的经营效率情况，因而对于存在亏损的企业不予考虑。本文选取的是医药上市公司中经营效率相对较好的医药企业为决策单元，数据来源于各公司的年报。毕业论文根据2011年医药类上市公司数据分析报告，结合研究的目的，将决策单元分为5类，分别为化学原料药、生物制剂、医疗器械、中成药和化学制剂。本文收集了27家医药企业的公司年报数据，其中包括4个

6、化学原料药企业（海正药业、天药药业、新和成、新华制药），4个生物制剂企业（天坛生物、新技术、科华生物、通化东宝），5个医疗器械企业（华润万东、鱼跃医疗、乐普医疗、信立泰、阳普医疗），8个中成药企业（东阿阿胶、众生药业、三金药业、敖东药业、康缘药业、沃华医药、天士力、云南白药），6个化学制剂企业（恩华药业、白云山、恒瑞医药、人福医药、红日药业、现代制药）b1.3.2指标的选择目前多位学者对上市企业的经营效率有研究，基于相关文献，影响企业经营效率的指标一般包括偿债能力指标，例如资产负债率；盈利能力指标，例如资产报酬率、销售利润率；反应企业营运能力的指标

7、，例如总资产周转率；成长能力指标，例如存货周转率；股本扩张能力指标，例如每股净资产等[2-5]o结合相关文献，本文选取的指标主要包括以下几类，反应企业经营规模的指标、反应企业资产结构的指标、反应企业收益的指标、反应企业获利情况的指标和结合医药企业的特殊性，以及结合上市医药公司年报中数据的客观情况，本文选择了8个指标作为输入和输出变量（表1b2超效率DEA模型分析DEA模型分为投入导向型（inputoriented）和产出导向型（outputoriented卜投入导向型是指在产出一定的情况下，使投入最小化的模型；产出导向型是指在固定投入的情况下，产出

8、最大化的模型。由于搜集的数据是经营效率相对较好的医药企业，产出情况在医药行业中相对较好，并结合本文的研究目的在于分析企业投