基于DEA的信用担保运行效率求解方法

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1、118运筹与管理2010年第19卷用担保数据的限制。采用定量分析方法研究信用担保运行效率至今也非常有限。其主要的方法有成本效益法，线性规划模型方法和回归分析法。Llorens，Levisky以及Marccowling和PeterMitchell分别采用成本效益法对不同国家和地区的信用担保运行效率进行了评价b。】。但是，成本收益法在评价信用担保运行效率时，由于衡量收益的指标——经济附加量难于计量，通常造成信用担保运行效率被高估p’’1，除此之外，成本效益法对担保机构运行效率的衡量标准采用绝对数，即收益大于成本，无法在信用

2、担保之间进行横向比较。由于上述原因，使得成本收益法在评价信用担保运行效率时具有很大的局限性。Ong采用非参数线性规划模型的方法，通过建立线性规划模型对马来西亚的信用担保的运行效率进行评价”⋯o线性规划方法应用前提是被评价系统中各要素的作用是可叠加的，系统的各种投入与产出之间存在比例关系，并且能够利用线性约束组准确描述信用担保系统的内部运行规则。而信用担保是一个复杂的系统，其投入和产出之间表现为多投入和多产出且投入产出之间很难用线性约束组准确描述其内部运行规则，因此采用线性规划方法对担保机构运行效率进行评价，也缺乏准确性

3、。Kang采用线性回归分析方法¨“，从申请担保企业的角度分析了韩国信用担保的效率问题。但是这种从申请担保企业的角度进行的信用担保运行效率分析，需要被担保企业有关数据和被拒绝担保企业的有关数据，并且需要对被担保企业进行一定时期的跟踪调查．即采用线性回归分析方法评价信用担保运行效率对数据要求较高，因此，其实务操作性较垫dto在我国，学者们更多地局限于定性分析方法从信用担保组建模式的角度研究何种信用担保组建模式的主要贡献是：引用DEA效率评价方法评价信用担保运行效率，鉴于基于DEA的chames．Cooper变换需引入阿基米

4、德无穷小量对效率结果的影响，提出基于DEA的Pso效率评价方法对信用担保运行效率进算结果准确性更高，评价结果更可靠，更符合客观实际。1DEA模型数据包络分析(DataEn、，elopmentAnalysis，DEA)是一种非参数化方法，该方法是在1978年由著名的运筹学家A．Charnes和w．w．c叩per等人在“相对效率评价”概念基础上发展起来的，是一种评价同类单元相对有效性的～种数学规划方法¨41。DEA效率评价方法被广泛的应用于银行、保险业、医院、科研机构等方面效率的评价。该方法的基本思路是：借助数学规划将评价

5、决策单元(DMu)投影到DEA前沿面上，通过对投人产出数据的综合分析，得出每个DMu综合效率的数量指标，据此进行定级排序，确定各DMu是否为DEA有效。与参数化方法相比，菲参数化方法更直观、计算更简单。采用数据包络分析(DEA)对信用担保运行效率进行评价的原因在于：DEA无需进行信用担保市场的有效性假设；DEA适用于多投入和多产出系统效率的评价；无需预先确定投入产出之间的函数形式，可评价不同量纲的指标，能够尽可能地避免主观影响，因此具有很强的客观性；能够避免多重变量带来的问题。DEA模型的主要原理如下：假设有n个需要评

6、价的信用担保机构，每个担保机构记为一个D肘￡，，每个D肼“(_『=l，⋯，n)有m种投入和t种产出。所有的D肘∽的投入和产出可表示为髫，=(茗I，⋯，茹。，)1，．『=l，2，⋯，n(1)yj=(y∥”，，，。∥，_『=l，2，⋯，n(2)其中：茗i>o，为第．『个信用担保机构DMU的第i种投入，yd>o为第_『个信用担保机构JDM％的第r种产出。(．『=1，2．⋯，n；f=1，2，⋯。m；r=1，2，⋯，f)；对第J个信用担保机构进行评价时记为伽‰，其对应的投人和产出数据表示为戈，=x丹，yf=yJD，1≤矗sn。对

7、第．『个信用担保删‰的运行效率评价指数表示为∑蚶i口，=七}一，(．『=l，2，⋯，，1)(3)∑彬F第6期崔晓玲，等：基于DEA的信用担保运行效率求解方法119其中：Ⅱ，，q，分别为信用担保机构D肘u的第r个输出变量的权重和第￡个输入变量对应的权重，适当选取权重M，，t，；，可使0≤毋sl，_『=1，2，⋯，n。则第矗家信用担保机构的总运行效率评价可表示为如下非线性优化问题max氏，(_『=l，2，⋯，n)(4)“，之0，秽f≥0模型(4)中的“，”，日为待估计变量。当日‘时，称担保机构运行效率为DEA有效，即在这玮

8、个担保机构组成的信用担保经济系统中，其投入和所获得的产出％是最优的，即担保机构的运行效率已达到最优的状态；当0sp。