基于dea方法的农地非农化效率研究

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1、第29卷第6期自然资源学报Vol.29No.62014年6月JOURNALOFNATURALRESOURCESJun.,2014基于DEA方法的农地非农化效率研究*汪险生，郭忠兴（南京农业大学土地管理学院，南京210095）摘要：论文运用DEA方法构建了一个农地非农化效率指标，并利用2001—2008年间省级层面数据，测算得到各省以及4个地区历年农地非农化效率，结果表明：省域农地非农化效率呈现波动上升、波动下降、保持平稳三种趋势，4个区域唯有东北老工业基地的农地非农化效率均值高于0.6，全国农地非农化效率均值为0.489，表明8a中我国多

2、耗用了51.1%（将近91455.75hm2）的建设占用耕地的指标。同时，由于初始年份的低效区与高效区在效率变动趋势上存在此消彼长的关系，省域及4个地区之间农地非农化效率出现趋同的现象。对农地非农化效率影响因素的分析蕴含着“权利二元”的土地制度是过度农地非农化与农地非农化配置结构不合理的症结所在；同时，地方政府财政支出压力又进一步助长了农地非农化的“非理性”；此外，在影响农地非农化效率其他因素中，第三产业比重达到47.02%水平以后，产业结构升级的边际效应才由负变为正；而经济发展水平和城市化率在不同地区的作用方向和强度不同，致使其在全国层

3、面上统计不显著。据此，论文提出应实施“双轮驱动型”土地制度和财税制度改革，以扭转农地非农化效率损失的局面。关键词：土地资源管理；农地非农化效率；DEA中图分类号：F224;X37文献标志码：A文章编号：1000-3037(2014)06-0944-12DOI：10.11849/zrzyxb.2014.06.004作为基本生产要素，农地非农化不仅为第二三产业发展提供了生产载体，还发挥了吸引资本、土地融资等功能，进而有力保障了我国工业化与城市化进程、推动着我国经济30余年的高速增长。然而，这种高消耗的经济增长方式不仅潜藏着经济风险，农村、农民

4、及生态环境也为此付出了高昂的代价。同时，面对我国人地关系紧张及在经济发展和粮食安全双重压力下，提高农地非农化效率显得尤为必要，所以对我国工业化进程中[1]的农地非农化研究显得意义重大。学术界不仅对农地非农化与经济增长之间的关系及农地非农化的驱动机制等方面进行了大量研究，还对农地非农化中由于政府失灵和市场失[2-7]灵所造成的效率损失做了重要探索。陈江龙等运用国际贸易理论比较建设用地对经济增长的贡献时，指出应赋予东部地区更多的非农建设占用耕地的指标以保障经济发展。然而其结论受到了谭荣等研究的质疑，后者对以建设用地占用耕地面积和GDP增量为对

5、象的泰尔指数进行分解，得出内部省际差异是我国东、中、西三类地区总体差异的主要[2,8]来源，所以农地非农化指标应在三类地区内部省际之间进行调控。其实，不能依据非农产业总量高就简单地认为农地非农化必然就有效率。正如张五常在研究1949年的台湾土地改革时，指出总量高可以源于某一种要素（土地）生产率的提高，但同时又以降低收稿日期：2013-04-26；修订日期：2013-10-07。基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金“农村资产管理与社区治理”(KYZ201130)。第一作者简介：汪险生（1988-），安徽潜山人，博士研究生，主要研究土地经

6、济与管理。E-mail:xshwv@163.com*通信作者简介：郭忠兴（1971-），山东日照人，教授，博士生导师，主要研究公共政策与农村发展、土地经济与管理。E-mail:guozhongxing@163.com6期汪险生等：基于DEA方法的农地非农化效率研究945另一种要素(劳动)的边际产出为代价，其结果就造成了无效率的资源配置（土地边际产①出和劳动边际产出在自耕地和佃农地之间都不相等）。虽然已有研究成果之间结论具有矛盾之处，但他们都一致表明了非农建设占用耕地的指标具有调控的空间。显然，指标调控必须建立在一定的量化基准上，而这需要科

7、学的研究方法作为支撑。现有农地非农化效率研究中大多采用参数估计方法，其缺陷在于需要对生产函数结构做出先验假定，同时可能会产生估计出来的参数有效性不足等问题，所以本文采用数据包络分析方法（DEA），衡量农地非农化效率及其变化。1理论分析与研究方法理论上一旦掌握生产前沿曲线的形状，就可以测度要素的利用程度和水平；然而，实际上我们只能通过一定的方法，利用实际观测到的样本点衡量相对效率。1.1效率已有文献在研究投入效率时，有将生产率和效率等同使用的问题，然而两者在概念和功能上都存在很大的差别。前者指的是产出与投入之间的比率，受变量单位的影响，也不

8、能测度潜在的技术效率。因为生产率变动可以起因于产业结构变动、要素之间的替代，所[9-11]以生产率变动不能表明效率发生了变化。一般而言，效率测度包括投入主导型和产出主导型两种方法。如图1与图2