基于dea方法的中国医药企业经营效率比较分析

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1、基于DEA方法的中国医药企业经营效率比较分析摘要目的：比较分析我国上市医药企业的经营效率。方法：基于数据包络分析（DEA）方法的基本原理，结合DEA超效率模型，通过研究不同类医药上市企业的经营效率，找出优势经营效率企业经营的关键所在，并通过比较分析经营效率相对较低企业存在的问题。结果与结论：大部分上市医药公司能够处理好资金的结构问题，但是经营效率相对较低的公司主要存在成本问题，还有部分公司则是资产投资不足，有待改进。　　关键词DEA经营效率超效率　　：F406；F425：A：1006-1533（2013）03-0045-05　　Analysisofth

2、eoperationalefficiency　　ofChinesepharmaceuticalenterprisesbasedondataenvelopmentanalysis　　XIEXiaoyan，LUethods：BasedonthemethodofDEAbinedodel，theoperationalefficiencyofdifferentpharmaceuticalpaniesarestudiedsoastoidentifytheoperatingkeystothehigheroperationalefficiencyenterprises

3、.Someproblemsexistinginlop;Conclusion：Mostofthepaniesareabletohandletheproblemofcapitalstructure，buttheloaceuticalpaniescannotdealofmainbusinesscostsandapartofthepaniesareinsufficientinassetsandinvestmentproved.　　KEYU）是否技术有效和规模有效的一种非参数统计方法。具体方法是把每个评价单元作为DMU，再由众多的评价单元作为评价群体，通过对投入

4、以及产出比率的综合分析，以DMU的各个投入与产出指标的权重为变量进行评价运算，确定“有效生产前沿面”，并根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况，确定各DMU是否DEA有效，同时还可以运用投影方法指出非DEA有效和弱DEA有效的原因以及应该改进的方向和尺度。根据医药上市公司追求利润最大化的特征，要求医药企业必须进入生产经营的最佳状态，即DEA函数所描述的生产前沿面。此外，DEA方法不需要准确的生产函数，因而减少了相应的误差。因此，本文选择DEA方法来研究医药企业的经营效率问题。　　1.2超效率DEA模型　　1978年，著名运筹学家、美国德克萨斯大学教授C

5、harnes、Cooper和Rhodes提出了运筹学的一个新领域：数据包络分析，其模型简称C2R模型。　　但DEA模型有一个弱点，就是可能计算得到的有效决策单元较多（即效率评价值为1的决策单元），如想对这些有效单元继续评价，C2R模型是无能为力的，Andersen于1993年提出的超效率评价模型则能够对DEA有效单元进行排序。　　超效率DEA模型在对第j个决策单元进行效率评价时，第j个决策单元的投入与产出将被其他所有决策单摘要目的：比较分析我国上市医药企业的经营效率。方法：基于数据包络分析（DEA）方法的基本原理，结合DEA超效率模型，通过研究不同类医

6、药上市企业的经营效率，找出优势经营效率企业经营的关键所在，并通过比较分析经营效率相对较低企业存在的问题。结果与结论：大部分上市医药公司能够处理好资金的结构问题，但是经营效率相对较低的公司主要存在成本问题，还有部分公司则是资产投资不足，有待改进。　　关键词DEA经营效率超效率　　：F406；F425：A：1006-1533（2013）03-0045-05　　Analysisoftheoperationalefficiency　　ofChinesepharmaceuticalenterprisesbasedondataenvelopmentanalysis

7、　　XIEXiaoyan，LUethods：BasedonthemethodofDEAbinedodel，theoperationalefficiencyofdifferentpharmaceuticalpaniesarestudiedsoastoidentifytheoperatingkeystothehigheroperationalefficiencyenterprises.Someproblemsexistinginlop;Conclusion：Mostofthepaniesareabletohandletheproblemofcapitals

8、tructure，buttheloaceuticalpaniescannotdealofmai